ドキュメント
予測と実験
季節性を考慮した予測でオーガニックトラフィックの今後の推移を見通し、ページ群に加えた変更が実際にトラフィックを動かしたかどうかを検証します。
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Advanced グループの 2 つのレポートは、すでに起きたことの先を見据えるためのものです。Forecast は過去の履歴をもとにオーガニックトラフィックの先行きを予測し、Experimentation はページ群に加えた変更が差を生んだかどうかを測定します。この 2 つを組み合わせると、「効果がありそうだ」という見込みが、施策前には目標となり、施策後には測定された結果になります。
2 つのレポート
- SEO Traffic Forecast(メニュー: Forecast): 最大 16 か月分の Search Console の日次クリック数、またはお手持ちのセッション数の CSV を読み込み、季節性を除去したうえで 5 種類のトレンドラインを当てはめ、最も信頼性の高いものを選択します。そこから 3 か月、6 か月、または 12 か月先までを 95% の予測区間つきで予測します。成長シナリオと、コンバージョン率 × 注文単価のモデルを使えば、予測を売上に換算することもできます。
- Experimentation: 変更を加えたページのトリートメントグループと、手を加えなかったコントロールグループを比較します。それぞれ公開前の 28 日間を基準とし、両グループの日次の値に対して Welch の t 検定を実行します。結果として、アップリフト、信頼区間、p 値、そして追加で獲得できたクリック数の累計が得られます。
一般的な進め方
- 作業を予定しているセクションを Forecast で予測し、今後の四半期に「何も変えなかった場合」の姿を把握します。
- 一部のページ群に変更を加え、比較可能なページ群には手を加えずに残し、実施日をアノテーションとして記録します。
- 少なくとも 2 週間が経過したら Experimentation を開いて結果を確認し、新しいデータで予測をやり直します。
両方に共通する制約
どちらのレポートも Search Console のクリック数を使用します。これはセッション数とは異なり、Google のプライバシー保護と行数の制限を受けます(Search Console のデータの集計方法)。また、どちらも外部の出来事を把握することはできません。コアアップデート、競合他社のローンチ、年によって発生する季節イベントなどは、ノイズや誤った効果として現れます。予測はあくまで計画を立てるための基準線であり、実験は証明ではなく強力な根拠として捉えてください。同じ履歴を統計的に分解したい場合は、Time-Series Decomposition をご覧ください。