Dự báo & thử nghiệm

Hai báo cáo trong nhóm Advanced giúp bạn nhìn xa hơn những gì đã xảy ra. Forecast dự báo lưu lượng truy cập tự nhiên trong tương lai dựa trên chính lịch sử của nó, còn Experimentation đo lường xem thay đổi bạn áp dụng cho một nhóm trang có thực sự tạo ra khác biệt hay không. Khi dùng cùng nhau, hai báo cáo này biến câu "chúng tôi nghĩ việc này sẽ có ích" thành một mục tiêu cụ thể trước khi triển khai và một kết quả đo lường được sau đó.

Hai báo cáo

• SEO Traffic Forecast (menu: Forecast): tải tối đa 16 tháng lượt nhấp hằng ngày từ Search Console, hoặc tệp CSV chứa số phiên của riêng bạn, loại bỏ yếu tố mùa vụ, khớp năm đường xu hướng và chọn đường đáng tin cậy nhất, rồi dự báo trước 3, 6 hoặc 12 tháng với dải tin cậy 95%. Kịch bản tăng trưởng cùng mô hình tỷ lệ chuyển đổi × giá trị đơn hàng sẽ quy đổi dự báo thành doanh thu.
• Experimentation: so sánh nhóm thử nghiệm gồm các trang bạn đã thay đổi với nhóm đối chứng gồm các trang bạn giữ nguyên, mỗi nhóm được đối chiếu với chính 28 ngày trước thời điểm triển khai, rồi chạy kiểm định t Welch trên giá trị hằng ngày của hai nhóm. Bạn nhận được mức tăng, khoảng tin cậy, giá trị p và tổng số lượt nhấp tăng thêm cộng dồn.

Một chu trình điển hình

1. Dự báo mảng nội dung bạn định tối ưu, để biết kịch bản "không thay đổi gì" của quý tới trông như thế nào.
2. Thực hiện thay đổi trên một nhóm trang, giữ nguyên một nhóm trang tương đương, và ghi lại ngày triển khai bằng một chú thích.
3. Sau ít nhất hai tuần, mở Experimentation để xem kết quả, rồi chạy lại dự báo với dữ liệu mới.

Giới hạn áp dụng cho cả hai báo cáo

Cả hai báo cáo đều đọc số lượt nhấp từ Search Console. Đây không phải là số phiên và chịu các giới hạn về quyền riêng tư và số hàng dữ liệu của Google (cách Search Console đếm dữ liệu). Cả hai đều không nhìn thấy các sự kiện bên ngoài: một đợt core update, đợt ra mắt của đối thủ hoặc một sự kiện mùa vụ chỉ xảy ra vào một số năm sẽ xuất hiện dưới dạng nhiễu hoặc một hiệu ứng sai lệch. Dự báo là đường cơ sở để bạn lập kế hoạch, còn thử nghiệm là bằng chứng mạnh chứ không phải chứng minh tuyệt đối; để xem phân rã thống kê của cùng chuỗi lịch sử này, hãy tham khảo Time-Series Decomposition.