Dokumentation
Prognoser och experiment
Projicera hur din organiska trafik utvecklas med en säsongsanpassad prognos och testa om en ändring på en grupp sidor faktiskt påverkade den.
Två rapporter i gruppen Advanced tittar bortom det som redan har hänt. Forecast projicerar din organiska trafik framåt utifrån dess egen historik, och Experimentation mäter om en ändring du gjort på en uppsättning sidor har gett någon skillnad. Tillsammans förvandlar de "vi tror att det här hjälper" till ett mål innan arbetet och ett uppmätt resultat efteråt.
De två rapporterna
- SEO Traffic Forecast (meny: Forecast): läser in upp till 16 månaders dagliga klick från Search Console, eller din egen CSV med sessioner, tar bort säsongsvariation, anpassar fem trendlinjer och väljer den mest tillförlitliga, och projicerar sedan 3, 6 eller 12 månader framåt med ett 95-procentigt intervall. Ett tillväxtscenario och en modell med konverteringsgrad × ordervärde omvandlar prognosen till intäkter.
- Experimentation: jämför en testgrupp med sidor du har ändrat med en kontrollgrupp som du lämnat orörd, var och en mot sina egna 28 dagar före lansering, och kör Welchs t-test på de två gruppernas dagliga värden. Du får uppliften, ett konfidensintervall, ett p-värde och en löpande summa av de extra klicken.
En typisk cykel
- Gör en prognos för det område du planerar att arbeta med, så att du vet hur "ingen förändring" ser ut under nästa kvartal.
- Gör ändringen på en uppsättning sidor, behåll en jämförbar uppsättning orörd och notera datumet med en annotering.
- Öppna Experimentation efter minst två veckor för att se resultatet, och kör sedan prognosen igen med de nya uppgifterna.
Begränsningar som gäller för båda
Båda rapporterna läser klick från Search Console, som inte är sessioner och som omfattas av Googles sekretess- och radgränser (så räknar Search Console data). Ingen av dem kan se händelser utanför datan: en core update, en konkurrents lansering eller en säsongshändelse som bara inträffar vissa år syns som brus eller som en falsk effekt. En prognos är en baslinje att planera utifrån, och ett experiment är starka belägg snarare än bevis. För en statistisk uppdelning av samma historik, se Time-Series Decomposition.
I det här avsnittet
SEO-trafikprognos: prognostisera klick, tillväxtscenarier och intäkter
Prognostisera organiska klick utifrån upp till 16 månaders historik från Search Console med säsongsvariation och en anpassad trendlinje, och lägg sedan till tillväxt- och intäktsscenarier.
Experiment: testa om en SEO-ändring har påverkat din trafik
Jämför en grupp sidor som du har ändrat med en kontrollgrupp före och efter lansering, med en uppskattning av uplift, ett Welch t-test och ett konfidensintervall.