CTR-kurvmodellering: förväntad CTR för varje position

CTR-kurvmodellering lär sig hur ofta din webbplats får klick på varje position från 1 till 20. Den utgår från dina egna sökfrågor i stället för ett branschgenomsnitt och poängsätter sedan varje sökfråga mot kurvan. Sökfrågor som får klart färre klick än deras position förutsäger markeras som underpresterande, med en uppskattning av hur många klick de skulle få om de nådde upp till kurvan. Det är det snabbaste sättet att hitta titlar och snippets som är värda att skriva om.

Så anpassas kurvan

1. Varje sökfråga med minst 10 visningar och en genomsnittlig position på 20 eller bättre avrundas till närmaste hela position.
2. Varje position får en enda CTR: dess totala antal klick delat med dess totala antal visningar, så att stora sökfrågor väger tyngre än små.
3. Två kurvformer anpassas till dessa punkter med visningsviktad minsta kvadratmetod på logaritmisk skala: en potenslag, CTR = a × position^b, och en exponentialkurva, CTR = a × e^(b × position).
4. När Modell står på Auto (bäst R²) vinner den form som har högst R². Du kan i stället tvinga fram Potenslag eller Exponentiell, vilket kör anpassningen igen. Panelen Modellanpassning visar formeln och båda kandidaterna.

En position där ingen av dina sökfrågor fick något klick kan inte placeras på en logaritmisk skala och utelämnas därför från anpassningen. Rapporten kräver minst tre positioner med klick. Finns det färre får du beskedet att ingen kurva kunde anpassas, tillsammans med ett förslag om att välja ett längre tidsintervall eller lösare filter.

Så poängsätts varje sökfråga

• Förväntad CTR: kurvans värde vid sökfrågans genomsnittliga position, begränsat till mellan 0,05 % och 95 %.
• Avvikelse: faktisk CTR minus förväntad CTR.
• z-värde: avvikelsen delad med den normala variationen i CTR mellan dina sökfrågor på den positionen (en visningsviktad standardavvikelse, eller spridningen sammanvägd över alla positioner när en position har färre än två sökfrågor).
• Status: Underpresterar vid ett z-värde på −1 eller lägre, Överpresterar vid +1 eller högre och Förväntad däremellan.
• Potentiella klick: visningar × (förväntad CTR − faktisk CTR) för en sökfråga under kurvan, noll för en över den.

Tabellen Förväntad CTR per position är striktare när det gäller brus. Dess z-värde delar avvikelsen med medelvärdets standardfel på positionen, och en position räknas som Över förväntan eller Under förväntan först när din CTR avviker från kurvan med minst en tiondel av det förväntade värdet.

Så tolkar du resultatet

• Korten visar Analyserade sökfrågor, Bäst anpassad modell, R² för anpassningen, Underpresterande sökfrågor och Potentiella extra klick.
• Din CTR jämfört med förväntad CTR ritar båda linjerna för positionerna 1-20. Anpassad kurva visar varje sökfråga som en punkt under den streckade modellen, röd för underpresterande. CTR-avvikelse per position visar skillnaden i procentenheter.
• Sökfrågor jämfört med kurvan är sorterad efter potentiella klick, med flikar för Alla, Underpresterande och Överpresterande. Klicka på en sökfråga för att öppna dess detaljsida.

Ett lågt R² betyder att CTR på din webbplats knappt följer position. Varumärkessökningar och navigerande sökningar är den vanligaste orsaken, eftersom människor klickar på sitt mål oavsett position. Välj Endast icke-varumärke i filterpanelen och kör rapporten igen innan du litar på kurvan. Varumärkestermerna hämtas från Egenskapsinställningar.

Vad som antas och vad som inte syns

• Position behandlas som den viktigaste faktorn bakom CTR. Annonser, AI-svar, kartor och andra funktioner ovanför ditt resultat sänker antalet klick på samma position, och Search Console-data visar inte dem.
• Din egen kurva är måttstocken, så på en webbplats som får få klick överallt är det bara de sämsta sökfrågorna som sticker ut. CTR-benchmark bygger en liknande kurva men använder en publicerad marknadsbenchmark på positioner där din data är tunn, och CTR-kurva i huvudnavigeringen jämför kurvorna för alla dina egenskaper.
• Genomsnittlig position är Googles genomsnitt av den högsta position som din webbplats hade per sökning, så en sökfråga som hoppar runt jämnas ut till ett enda tal.
• Potentiella klick är ett tak, inte en prognos. Det förutsätter att sökfrågan skulle kunna få klick som din typiska sökfråga på samma position.

Vad du gör med en underpresterande sökfråga

Titta först på resultatsidan för sökfrågan. Om din notering ser enkel ut bredvid mer utförliga, eller om titeln lovar något annat än det människor söker efter, skriver du om titeln och beskrivningen så att de svarar på just den sökningen. Googles riktlinjer för titellänkar förklarar vad Google använder. Ge sedan ändringen några veckor och kör rapporten igen över den nya perioden.

För artiklar som AutoPSEO hanterar körs den här kontrollen automatiskt: en gång i veckan köar innehållsmotorn en optimering för varje artikel på position 8-20 som får färre än 60 % av de klick som den positionen vanligtvis ger. Läs mer i håll artiklar aktuella. Relaterade rapporter: Möjlighetspoängsättning för sökfrågor som behöver en bättre rankning snarare än ett bättre snippet.