CTR Benchmark: hitta resultat med för få klick för sin position

CTR Benchmark (sidan heter CTR Analysis) svarar på en enda fråga: klickas ett resultat lika ofta som det borde, med tanke på vilken position det har? Verktyget bygger en förväntad klickfrekvens för varje position utifrån dina egna Search Console-data, jämför varje sökterm eller sida mot den och summerar de klick som de underpresterande går miste om. Ett stort avstånd på en bra position beror nästan alltid på titeln, beskrivningen eller hur resultatet ser ut.

Så beräknas den förväntade CTR

AutoPSEO bygger en CTR-kurva för din webbplats utifrån söktermsraderna i det valda datumintervallet:

1. Söktermer med minst 10 visningar grupperas efter genomsnittlig position, avrundad till ett heltal mellan 1 och 20.
2. För varje position är den förväntade CTR den visningsviktade CTR för gruppen: totalt antal klick delat med totalt antal visningar, så att söktermer med mycket trafik väger tyngre än sällsynta.
3. En position som backas upp av färre än 200 visningar är för tunn för att lita på. För den används i stället en publicerad marknadsbenchmarkkurva. Kortet Site CTR vs expected visar hur många av de 20 positionerna som kommer från dina egna data.
4. En rads förväntade CTR interpoleras mellan de två närmaste heltalspositionerna, så position 3,4 hamnar mellan dina värden för 3 och 4.

Eftersom kurvan är din egen bedöms en webbplats vars resultat ofta har rich results, eller där varumärkessökningar dominerar, mot sig själv och inte mot ett genomsnitt av andra webbplatser.

Så bedöms varje rad

Rader måste ha minst Min impressions (10 som standard; ändrar du värdet körs rapporten om) och en genomsnittlig position på 20 eller bättre.

• vs Expected visar skillnaden i procentenheter. Håll muspekaren över värdet för att se den relativa skillnaden.
• Under-performers ligger mer än 20 % under det förväntade i relativa termer, Over-performers mer än 20 % över, och allt annat är In line.
• Potential Clicks = visningar × (förväntad CTR − faktisk CTR) för underpresterare, alltså de klick du hade fått med en normal klickfrekvens för den positionen.

Växla mellan Queries och Pages för att bedöma sökningar eller URL:er mot samma kurva. Tabellen öppnas sorterad efter potentiella klick, med flikar för varje bedömning, och därifrån kan du spara intressanta söktermer i ditt sökordsbibliotek.

Att tolka diagrammen

• Average CTR by position: staplar för din CTR på varje position och en linje för den förväntade kurvan. Markera Show market benchmark för att lägga benchmarkkurvan ovanpå som en streckad linje.
• Position vs CTR: en punkt per sökterm (de 300 med flest visningar), röd för underpresterare och grön för överpresterare, med den förväntade kurvan dragen genom dem.

Vad en låg CTR oftast betyder

• Titeln eller beskrivningen matchar inte sökningen. Google kan skriva om titlar och välja egen utdragstext när din beskriver sidan dåligt. Läs Googles riktlinjer om titellänkar och utdrag.
• Resultatsidan är överfylld. Annonser, ett utvalt utdrag eller andra element ovanför dig tar klick oavsett position. Titta på de aktuella sökresultaten innan du skriver om något.
• Sökintentionen är en annan. Den som söker efter ett verktyg eller en video klickar inte på en lång artikel, hur bra titeln än är.
• Position är ett genomsnitt. Google rapporterar den högsta position som din webbplats hade varje gång den visades, i genomsnitt över visningarna. En sökterm som pendlar mellan 2 och 12 kan därför se ut att ligga på position 6, med en CTR som inte stämmer för någondera.

Överpresterare är också värda att titta närmare på: de visar vilka titlar och format din publik reagerar på.

Så hjälper AutoPSEO till

Content engine tillämpar samma test på de artiklar den hanterar, en gång i veckan: en artikel på position 8 till 20 med minst 30 visningar och en CTR under 60 % av den vanliga nivån för sin position får en optimeringsuppgift för att skärpa titeln, metabeskrivningen och det direkta svaret. Se Keeping articles fresh. Verktyget ctr_benchmark i MCP server ger din AI-assistent samma tabell.

Relaterat: Page Poaching, CTR Curve Modeling, what is a good CTR.