CTR Benchmark: konumuna göre çok az tıklama alan sonuçları bulun

CTR Benchmark (sayfanın başlığı CTR Analysis) tek bir soruya yanıt verir: Bir sonuç bulunduğu sıraya göre olması gereken sıklıkta tıklanıyor mu? Araç, kendi Search Console verilerinizden her konum için beklenen bir tıklama oranı (CTR) eğrisi oluşturur, her sorguyu veya sayfayı bu eğriyle karşılaştırır ve düşük performans gösterenlerin kaçırdığı tıklamaları toplar. İyi bir konumda ortaya çıkan büyük bir fark, hemen her zaman başlığa, açıklamaya ya da sonucun görünümüne işaret eder.

Beklenen CTR nasıl hesaplanır?

AutoPSEO, seçili tarih aralığındaki sorgu satırlarından sitenize özel bir CTR eğrisi oluşturur:

1. En az 10 gösterimi olan sorgular, ortalama konumlarına göre gruplanır; konum 1 ile 20 arasında tam sayıya yuvarlanır.
2. Her konum için beklenen CTR, o grubun gösterim ağırlıklı CTR değeridir: toplam tıklama sayısı toplam gösterim sayısına bölünür. Böylece yoğun sorgular, seyrek sorgulardan daha fazla ağırlık taşır.
3. 200'den az gösterime dayanan bir konum güvenilir olmayacak kadar zayıf veri içerir; bu konum için yayımlanmış bir piyasa benchmark eğrisi kullanılır. Site CTR vs expected kartı, 20 konumdan kaçının kendi verilerinizden geldiğini gösterir.
4. Bir satırın beklenen CTR değeri, en yakın iki tam konum arasında enterpolasyonla hesaplanır; yani 3,4 konumu, 3 ve 4 için bulunan değerlerinizin arasında yer alır.

Eğri size ait olduğu için, sonuçlarında sık sık zengin sonuçlar bulunan ya da marka aramalarının ağır bastığı bir site, diğer web sitelerinin ortalamasıyla değil kendisiyle kıyaslanır.

Her satır nasıl derecelendirilir?

Satırların en az Min impressions değerine (varsayılan 10; değiştirirseniz rapor yeniden çalışır) ve 20 veya daha iyi bir ortalama konuma sahip olması gerekir.

• vs Expected, farkı yüzde puanı cinsinden gösterir; göreli farkı görmek için üzerine gelin.
• Under-performers, göreli olarak beklenenin %20'sinden fazla altında kalanlardır; Over-performers %20'den fazla üstünde olanlardır; geri kalan her şey In line olarak işaretlenir.
• Potential Clicks = gösterim × (beklenen CTR − gerçek CTR) formülüyle, yalnızca under-performers için hesaplanır; yani o konum için normal bir oranla elde edeceğiniz tıklama sayısıdır.

Aramaları veya URL'leri aynı eğriye göre değerlendirmek için Queries ve Pages arasında geçiş yapabilirsiniz. Tablo potansiyel tıklamalara göre sıralanmış olarak açılır, her derecelendirme için ayrı sekmeler bulunur ve ilginç sorguları buradan anahtar kelime kütüphanenize kaydedebilirsiniz.

Grafikleri okuma

• Average CTR by position: Her konumdaki CTR değerinizi gösteren çubuklar ve beklenen eğriyi gösteren bir çizgi. Benchmark eğrisini kesikli çizgi olarak üste eklemek için Show market benchmark kutusunu işaretleyin.
• Position vs CTR: Her sorgu için bir nokta (en çok gösterimi olan 300 sorgu); under-performers kırmızı, over-performers yeşil renktedir ve noktaların arasından beklenen eğri geçer.

Düşük CTR genellikle ne anlama gelir?

• Başlık veya açıklama aramayla uyuşmuyor. Sizin başlığınız sayfayı yetersiz anlatıyorsa Google başlıkları yeniden yazabilir ve kendi snippet metnini seçebilir; ayrıntılar için başlık bağlantıları ve snippet'ler ile ilgili yönergelerine bakın.
• Sonuç sayfası kalabalık. Reklamlar, öne çıkan snippet veya üstünüzdeki diğer özellikler, hangi konumda olursanız olun tıklamaları alır. Yeniden yazmadan önce canlı sonuçlara bakın.
• Arama niyeti farklı. Bir araç ya da video arayan sorgu, başlık ne kadar iyi olursa olsun uzun bir makaleye tıklamaz.
• Konum bir ortalamadır. Google, sitenizin her görünüşte tuttuğu en üst konumu raporlar ve bunun gösterimler üzerinden ortalamasını alır; bu nedenle 2 ile 12 arasında gidip gelen bir sorgu, hiçbir konuma uymayan bir CTR ile 6. konumda görünebilir.

Over-performers da göz atmaya değer: Hedef kitlenizin hangi başlıklara ve biçimlere yanıt verdiğini gösterirler.

AutoPSEO nasıl yardımcı olur?

İçerik motoru aynı testi, yönettiği makalelere haftada bir uygular: 8 ile 20 arasındaki konumlarda yer alan, en az 30 gösterimi olan ve CTR değeri o konum için olağan oranın %60'ının altında kalan bir makale için başlığı, meta açıklamayı ve doğrudan yanıtı güçlendirmeye yönelik bir optimizasyon görevi oluşturulur. Bkz. Makaleleri güncel tutma. MCP server içindeki ctr_benchmark aracı, yapay zekâ asistanınıza aynı tabloyu sunar.

İlgili sayfalar: Page Poaching, CTR Curve Modeling, iyi bir CTR nedir.