CTR Eğrisi Modelleme: her pozisyon için beklenen CTR

CTR Eğrisi Modelleme, sitenizin 1'den 20'ye kadar her pozisyonda ne sıklıkla tıklandığını sektör ortalaması yerine kendi sorgularınızdan öğrenir, ardından her sorguyu bu eğriye göre puanlar. Tıklanma oranı pozisyonunun öngördüğünün belirgin biçimde altında kalan sorgular, eğriye ulaşırlarsa kazanacakları tıklama tahminiyle birlikte düşük performanslı olarak işaretlenir. Yeniden yazılmaya değer başlıkları ve snippet'leri bulmanın en hızlı yoludur.

Eğri nasıl uydurulur

1. En az 10 gösterimi olan ve ortalama pozisyonu 20 veya daha iyi olan her sorgu, en yakın tam pozisyona yuvarlanır.
2. Her pozisyon tek bir CTR değeri alır: toplam tıklamanın toplam gösterime bölünmesiyle bulunur, böylece büyük sorgular daha fazla ağırlık taşır.
3. Bu noktalara, logaritmik ölçekte gösterim ağırlıklı en küçük kareler yöntemiyle iki biçim uydurulur: bir kuvvet yasası, CTR = a × position^b, ve bir üstel fonksiyon, CTR = a × e^(b × position).
4. Model ayarı Auto (best R²) iken R² değeri daha yüksek olan biçim seçilir. Bunun yerine Power law veya Exponential seçeneğini zorlayabilirsiniz; bu, uydurmayı yeniden çalıştırır. Model fit paneli formülü ve her iki adayı gösterir.

Hiçbir sorgusunun tıklama almadığı bir pozisyon logaritmik ölçeğe yerleştirilemez, bu yüzden uydurmanın dışında bırakılır. Rapor için tıklama alan en az üç pozisyon gerekir; daha azı varsa rapor, eğri uydurulamadığını belirtir ve daha uzun bir aralık ya da daha gevşek filtreler önerir.

Her sorgu nasıl puanlanır

• Expected CTR: eğrinin sorgunun ortalama pozisyonundaki değeri; %0,05 ile %95 arasında tutulur.
• Gap: gerçek CTR eksi beklenen CTR.
• z-score: fark, CTR'nin sitenizdeki sorgular arasında o pozisyonda normalde ne kadar değiştiğine bölünür (gösterim ağırlıklı standart sapma; bir pozisyonda ikiden az sorgu varsa tüm pozisyonlar üzerinden birleştirilmiş yayılım kullanılır).
• Status: z-score −1 veya altındaysa Underperforming, +1 veya üstündeyse Outperforming, arasındaysa Expected.
• Potential clicks: eğrinin altında kalan bir sorgu için gösterim × (beklenen CTR − gerçek CTR); eğrinin üstündeki sorgu için sıfır.

Expected CTR per position tablosu gürültü konusunda daha katıdır. Buradaki z-score, farkı pozisyon ortalamasının standart hatasına böler ve bir pozisyon, yalnızca CTR'niz eğriden beklenen değerin en az onda biri kadar saptığında Above expected veya Below expected sayılır.

Sonuçları okuma

• Kartlar Queries analysed, Best-fit model, R² of the fit, Under-performing queries ve Potential added clicks değerlerini verir.
• Your CTR vs expected CTR, 1-20 arası pozisyonlar için her iki çizgiyi de gösterir. Fitted curve, her sorguyu kesikli model çizgisinin altında bir nokta olarak gösterir; düşük performanslı olanlar kırmızıdır. CTR gap per position farkı yüzde puanı cinsinden gösterir.
• Queries vs the curve potansiyel tıklamaya göre sıralanır ve All, Under-performing ile Out-performing sekmelerine sahiptir. Ayrıntı sayfasını açmak için bir sorguya tıklayın.

Düşük bir R², sitenizde CTR'nin pozisyonu pek izlemediği anlamına gelir. Bunun olağan nedeni marka ve gezinme amaçlı aramalardır; kullanıcılar pozisyon ne olursa olsun hedeflerine tıklar. Eğriye güvenmeden önce filtre panelinde Non-branded only seçeneğini seçip raporu yeniden çalıştırın; marka terimleri Property Setup bölümünden alınır.

Neyi varsayar, neyi göremez

• Pozisyon, CTR'nin ana belirleyicisi olarak ele alınır. Sonucunuzun üstündeki reklamlar, yapay zeka yanıtları, haritalar ve diğer özellikler aynı pozisyonda tıklamaları azaltır ve Search Console verileri bunları göstermez.
• Ölçüt sizin kendi eğrinizdir; bu yüzden her yerde zayıf tıklanan bir sitede yalnızca en kötü sorgular öne çıkar. CTR Benchmark benzer bir eğri oluşturur, ancak verinin az olduğu pozisyonlarda yayımlanmış bir pazar kıyaslamasına başvurur; ana gezinmedeki CTR Curve ise tüm mülklerinizin eğrilerini karşılaştırır.
• Ortalama pozisyon, Google'ın her arama için sitenizin ulaştığı en üst pozisyonun ortalamasıdır; bu nedenle sürekli yer değiştiren bir sorgu tek bir sayıya indirgenir.
• Potential clicks bir tahmin değil, bir tavandır. Sorgunun, aynı pozisyondaki tipik bir sorgunuz kadar tıklanabileceğini varsayar.

Düşük performanslı bir sorguyla ne yapmalı

Önce sorgunun sonuç sayfasına bakın. Listeniz daha zengin görünen sonuçların yanında sade kalıyorsa ya da başlık, insanların aradığından farklı bir şey vaat ediyorsa, başlığı ve açıklamayı o aramaya yanıt verecek şekilde yeniden yazın; Google'ın başlık bağlantısı kılavuzu neyi kullandığını açıklar. Ardından değişikliğe birkaç hafta tanıyın ve raporu yeni dönem için yeniden çalıştırın.

AutoPSEO'nun yönettiği makaleler için bu kontrol kendiliğinden çalışır: içerik motoru haftada bir, 8-20. pozisyonlarda olan ve o pozisyonun olağan tıklanma oranının %60'ından azı kadar tıklanan bir makale için optimizasyonu kuyruğa alır. Bkz. makaleleri güncel tutma. İlgili raporlar: snippet'ten çok daha iyi bir sıralamaya ihtiyaç duyan sorgular için Opportunity Scoring.