Zaman Serisi Ayrıştırma: trend, haftalık örüntü ve gürültü

Zaman Serisi Ayrıştırma, günlük tıklama veya gösterim verinizi üç parçaya ayırır: yumuşatılmış bir trend, tekrar eden bir hafta içi örüntüsü ve geriye kalan değer olan artık bileşen. Trendi artıyor, düşüyor veya sabit olarak etiketler, en güçlü ve en zayıf hafta günü arasındaki farkı ölçer ve artığı alışılmadık ölçüde büyük olan günleri işaretler. Gerçek bir yön değişimini haftanın olağan ritminden ayırt etmek için kullanın.

Seri nasıl ayrıştırılır

1. Ortalanmış 7 günlük hareketli ortalama, trend için ilk tahmini verir.
2. Her günün bu ortalamadan uzaklığı hafta gününe göre gruplanır. Yedi değerin toplamı sıfır olacak şekilde kaydırılmış her hafta günü ortalaması, o günün mevsimsel etkisi olur.
3. Mevsimsel etki orijinal seriden çıkarılır; bu, Mevsimsellikten arındırılmış seriyi verir. Sonuç, iki kez uygulanan 7 günlük ortalamayla yumuşatılır. Gördüğünüz trend, bu daha pürüzsüz çizgidir.
4. Artık bileşen, orijinal değerden trend ile mevsimsel etkinin çıkarılmasıyla bulunur. Artığı sıfırdan, tüm artıklar üzerinden hesaplanan standart sapmanın iki katından fazla uzak olan gün aykırı değer olarak işaretlenir.

Bu, toplamsal bir ayrıştırmadır: hafta içi etkisi yüzde değil, tıklama veya gösterim sayısı cinsindendir. Sayfa başlığında yöntem STL olarak anılır, ancak kullanılan yöntem STL'nin yerel regresyonu değil, klasik hareketli ortalama ayrıştırmasıdır. Forecasting: Principles and Practice kitabı klasik ayrıştırmayı ve STL'nin nasıl farklılaştığını anlatır.

Trend nasıl etiketlenir

Trende düz bir çizgi uydurulur ve eğimi, trendin ortalama düzeyinin günlük yüzdesi olarak ifade edilir:

Kartlar; etiketi trendin ilk ve son değeriyle, günlük değişimi 30 günlük karşılığıyla, ilk günden son güne Pencere boyunca trend değişimini, Haftalık salınımı (en güçlü hafta günü etkisinden en zayıfının çıkarılmasıyla bulunur, iki gün de adıyla belirtilir) ve Artık aykırı değerlerin sayısını artık standart sapmasıyla birlikte gösterir.

Grafikleri okuma

• Orijinal ve trend: günlük değerler ve üzerlerinde trend.
• Haftalık mevsimsel bileşen: her hafta günü için trendden ortalama uzaklık. Sıfırın üzerindeki çubuklar daha yoğun günlerinizdir.
• Mevsimsellikten arındırılmış seri: hafta içi etkisi çıkarılmış veri; haftadan haftaya hareketi okumayı kolaylaştırır.
• Artıklar: trend ve hafta gününün açıklayamadığı kısım; ±2 standart sapmada kesikli çizgiler vardır.

Günlük bileşenler tablosu her günü; hafta günü, orijinal değer, trend, mevsimsel etki, artık, artık z değeri ve Aykırı değer işaretiyle listeler. Artık aykırı değerler tablosu işaretlenen günleri gerçek ve beklenen değerleriyle gösterir. Bir çalıştırmadan sonra Metrik seçimini Tıklama ile Gösterim arasında değiştirirseniz ayrıştırma tarayıcıda yeniden yapılır.

Neleri varsayar ve kör noktaları

• Sabit büyüklükte, sabit bir haftalık örüntü. Trafik pencere boyunca iki katına çıkarsa, tıklama cinsinden ölçülen hafta içi salınımı sona göre çok küçük, başlangıca göre çok büyük kalır.
• Yıllık döngü yok. Çalıştırma en az 90 günü kapsar (daha kısa aralıklar, sonuçların üstündeki notta belirtildiği gibi geriye doğru genişletilir); bu, mevsimleri modellemek için çok kısadır. Aralık dönemi düşüşü veya yaz durgunluğu trend olarak görünür.
• Uçlar daha az oturmuştur. Hareketli ortalamalar serinin başında ve sonunda daralır; bu yüzden en son haftanın trendi daha az güne dayanır ve yeni veri geldikçe değişir.
• Aykırı değerler ortalamaları çeker. Tek bir uç gün, kendi hafta gününün ortalamasını ve artık yayılımını kaydırır; Anomali Tespiti buna dayanıklı güçlü istatistikler kullanır.
• Eksik günler sıfır sayılır; pencereden daha yeni bir mülkte bu, düz bir başlangıç olarak görünür.

Bulduklarınızı kullanma

Aykırı değer, açıklanması gereken bir tarihtir: bir sürüm, kesinti, haber bahsi veya Google sıralama güncellemesi olabilir. Bir not ekleyin; böylece tarih ve nedeni, bundan sonra panonun trend grafiğinde görünür. Düzeyin kendisinin ne zaman kaydığını tarihlemek için aynı aralıkta Değişim Noktası Tespiti çalıştırın.