التوثيق
تحليل السلاسل الزمنية: الاتجاه والنمط الأسبوعي والتشويش
يقسّم النقرات أو مرات الظهور اليومية إلى اتجاه ونمط أيام الأسبوع وبواقٍ، ويحدد اتجاه الحركة العامة، ويُبرز الأيام التي لا يستطيع النموذج تفسيرها.
يفصل تحليل السلاسل الزمنية نقراتك أو مرات ظهورك اليومية إلى ثلاثة أجزاء: اتجاه مُمهَّد، ونمط متكرر لأيام الأسبوع، وبواقٍ، وهو ما يتبقى بعد استبعاد الجزأين الأولين. ويصنّف الاتجاه على أنه متنامٍ أو متراجع أو مستقر، ويقيس الفارق بين أقوى أيام الأسبوع وأضعفها، ويُبرز الأيام التي يكون فيها الباقي كبيرًا على نحو غير معتاد. استخدمه لتفرّق بين تغيّر حقيقي في المسار وبين الإيقاع الأسبوعي المعتاد.
كيف تُقسَّم السلسلة
- يعطي المتوسط المتحرك المتمركز لسبعة أيام تقديرًا أوليًا للاتجاه.
- يُجمَّع بُعد قيمة كل يوم عن هذا المتوسط بحسب يوم الأسبوع. ويصبح متوسط كل يوم من أيام الأسبوع، بعد إزاحته بحيث يكون مجموع القيم السبع صفرًا، هو الأثر الموسمي لذلك اليوم.
- يُطرح الأثر الموسمي من السلسلة الأصلية فينتج السلسلة بعد إزالة الموسمية، ثم تُمهَّد النتيجة بتطبيق متوسط السبعة أيام مرتين. هذا الخط الأكثر سلاسة هو الاتجاه الذي تراه.
- الباقي هو القيمة الأصلية مطروحًا منها الاتجاه والأثر الموسمي. ويُعدّ اليوم الذي ينحرف باقيه عن الصفر بأكثر من انحرافين معياريين، محسوبين على كل البواقي، قيمةً شاذة ويُبرَز.
هذا تحليل جمعي: أثر يوم الأسبوع عدد من النقرات أو مرات الظهور، وليس نسبة مئوية. وتسمّيه ترويسة الصفحة STL، لكن الطريقة المتبعة هي التحليل الكلاسيكي بالمتوسطات المتحركة، لا الانحدار المحلي الذي تعتمده STL. يشرح كتاب Forecasting: Principles and Practice التحليل الكلاسيكي وكيف تختلف عنه STL.
كيف يُصنَّف الاتجاه
يُرسم خط مستقيم عبر الاتجاه، ويُعبَّر عن ميله كنسبة مئوية من متوسط مستوى الاتجاه في اليوم:
| الميل اليومي | التصنيف | خلال 30 يومًا |
|---|---|---|
| +0.25% أو أكثر | متنامٍ | نحو +7.5% أو أكثر |
| بين −0.25% و+0.25% | مستقر | ضمن نحو ±7.5% |
| −0.25% أو أقل | متراجع | انخفاض بنحو −7.5% أو أكثر |
تعرض البطاقات التصنيف مع أول قيمة للاتجاه وآخر قيمة له، والتغير اليومي مع ما يعادله خلال 30 يومًا، وتغيّر الاتجاه خلال النافذة من اليوم الأول إلى الأخير، والتذبذب الأسبوعي (أقوى أثر ليوم من أيام الأسبوع مطروحًا منه أضعفها، مع تسمية اليومين)، وعدد البواقي الشاذة مع الانحراف المعياري للبواقي.
قراءة المخططات
- الأصلي والاتجاه: القيم اليومية يعلوها خط الاتجاه.
- المكوّن الموسمي الأسبوعي: متوسط البُعد عن الاتجاه لكل يوم من أيام الأسبوع. الأعمدة الواقعة فوق الصفر هي أيامك الأكثر نشاطًا.
- السلسلة بعد إزالة الموسمية: البيانات بعد حذف أثر يوم الأسبوع، مما يسهّل قراءة التغيرات من أسبوع إلى آخر.
- البواقي: ما يعجز الاتجاه ويوم الأسبوع عن تفسيره، مع خطين متقطعين عند ±2 من الانحراف المعياري.
يسرد جدول المكوّنات اليومية كل يوم مع يوم الأسبوع، والقيمة الأصلية، والاتجاه، والأثر الموسمي، والباقي، وقيمة z للباقي، وعلامة القيمة الشاذة. أما البواقي الشاذة فتسرد الأيام المُبرَزة مع قيمها الفعلية والمتوقعة. بدّل المقياس بين النقرات ومرات الظهور بعد التشغيل، فيُعاد التحليل داخل المتصفح.
ما يفترضه التحليل ونقاط ضعفه
- نمط أسبوعي ثابت بحجم ثابت. إذا تضاعفت الزيارات خلال النافذة، فإن تذبذب أيام الأسبوع المقيس بالنقرات يكون صغيرًا جدًا عند النهاية وكبيرًا جدًا عند البداية.
- لا دورة سنوية. يغطي التشغيل 90 يومًا على الأقل (تُمدَّد النطاقات الأقصر إلى الوراء كما تشير الملاحظة أعلى النتائج)، وهي مدة أقصر من أن تُنمذج بها المواسم. فانخفاض ديسمبر أو ركود الصيف يظهر كأنه اتجاه.
- الأطراف أقل استقرارًا. تتقلص المتوسطات المتحركة قرب بداية السلسلة ونهايتها، فيعتمد اتجاه الأسبوع الأخير على أيام أقل وسيتغير مع وصول بيانات جديدة.
- القيم الشاذة تؤثر في المتوسطات. يزيح يوم متطرف واحد متوسط يوم الأسبوع الذي ينتمي إليه وتشتت البواقي؛ أما اكتشاف الشذوذ فيستخدم إحصاءات متينة تقاوم ذلك.
- الأيام الناقصة تُحتسب صفرًا، فيظهر الموقع الأحدث من النافذة ببداية مسطّحة.
الاستفادة من النتائج
القيمة الشاذة تاريخ يحتاج إلى تفسير: إصدار جديد، أو انقطاع، أو ذكر في الأخبار، أو تحديث ترتيب من Google. أضف تعليقًا توضيحيًا ليظهر التاريخ وسببه على مخطط الاتجاه في لوحة المعلومات من الآن فصاعدًا. ولتحديد وقت تحوّل المستوى نفسه، شغّل اكتشاف نقاط التغير على النطاق ذاته.