Documentație
Descompunerea seriilor de timp: tendință, ritm săptămânal și zgomot
Împarte clicurile sau afișările zilnice în tendință, tipar pe zilele săptămânii și reziduu, indică direcția tendinței și marchează zilele pe care modelul nu le poate explica.
Descompunerea seriilor de timp separă clicurile sau afișările zilnice în trei componente: o tendință netezită, un tipar repetitiv pe zilele săptămânii și reziduul, adică ceea ce rămâne neexplicat. Instrumentul etichetează tendința ca în creștere, în scădere sau stabilă, măsoară diferența dintre cea mai puternică și cea mai slabă zi a săptămânii și marchează zilele cu un reziduu neobișnuit de mare. Folosiți-l ca să deosebiți o schimbare reală de direcție de ritmul obișnuit al săptămânii.
Cum este împărțită seria
- O medie mobilă centrată pe 7 zile oferă o primă estimare a tendinței.
- Distanța fiecărei zile față de această medie este grupată pe zilele săptămânii. Media fiecărei zile a săptămânii, ajustată astfel încât cele șapte valori să însumeze zero, devine efectul sezonier al acelei zile.
- Efectul sezonier este scos din seria originală, ceea ce dă Seria desezonalizată, iar rezultatul este netezit aplicând de două ori media pe 7 zile. Această linie mai netedă este tendința pe care o vedeți.
- Reziduul este valoarea originală minus tendința și efectul sezonier. O zi al cărei reziduu se află la mai mult de două abateri standard de zero, măsurate pe toate reziduurile, este marcată ca valoare atipică.
Este o descompunere aditivă: efectul zilei din săptămână este un număr de clicuri sau de afișări, nu un procent. Antetul paginii o numește STL, dar metoda este o descompunere clasică prin medii mobile, nu regresia locală folosită de STL. Forecasting: Principles and Practice explică descompunerea clasică și prin ce se deosebește STL.
Cum este etichetată tendința
Se potrivește o dreaptă peste tendință, iar panta ei este exprimată ca procent din nivelul mediu al tendinței, pe zi:
| Panta zilnică | Etichetă | Pe 30 de zile |
|---|---|---|
| +0.25% sau mai mult | În creștere | aproximativ +7.5% sau mai mult |
| între −0.25% și +0.25% | Stabilă | în limita a aproximativ ±7.5% |
| −0.25% sau mai puțin | În scădere | o scădere de aproximativ −7.5% sau mai mare |
Cardurile afișează eticheta împreună cu prima și ultima valoare a tendinței, variația zilnică cu echivalentul ei pe 30 de zile, Variația tendinței pe interval de la prima zi până la ultima, Amplitudinea săptămânală (efectul celei mai puternice zile minus cel al celei mai slabe, cu ambele zile numite) și numărul de Valori atipice în reziduu împreună cu abaterea standard a reziduului.
Cum se citesc graficele
- Original și tendință: valorile zilnice, cu tendința suprapusă.
- Componenta sezonieră săptămânală: distanța medie față de tendință pentru fiecare zi a săptămânii. Barele de deasupra lui zero indică zilele dumneavoastră mai aglomerate.
- Seria desezonalizată: datele fără efectul zilei din săptămână, ceea ce face mai ușor de citit mișcarea de la o săptămână la alta.
- Reziduuri: ceea ce tendința și ziua din săptămână nu pot explica, cu linii punctate la ±2 abateri standard.
Tabelul Componente zilnice listează fiecare zi cu ziua săptămânii, valoarea originală, tendința, efectul sezonier, reziduul, z-ul reziduului și un indicator de valoare atipică. Valori atipice în reziduu listează zilele marcate, cu valorile reale și cele așteptate. Dacă după o rulare comutați Metrica între Clicuri și Afișări, descompunerea este recalculată în browser.
Ce presupune metoda și care îi sunt limitele
- Un tipar săptămânal fix, de mărime fixă. Dacă traficul se dublează pe parcursul intervalului, o variație pe zilele săptămânii măsurată în clicuri este prea mică pentru final și prea mare pentru început.
- Niciun ciclu anual. Rularea acoperă cel puțin 90 de zile (intervalele mai scurte sunt extinse înapoi, după cum arată nota de deasupra rezultatelor), ceea ce este prea puțin pentru a modela anotimpurile. O scădere din decembrie sau o perioadă de acalmie din vară apare ca tendință.
- Capetele sunt mai puțin stabile. Mediile mobile se restrâng aproape de începutul și de sfârșitul seriei, așa că tendința din ultima săptămână se bazează pe mai puține zile și se va modifica odată cu sosirea datelor noi.
- Valorile atipice trag mediile după ele. O singură zi extremă deplasează media zilei sale din săptămână și dispersia reziduurilor; Detectarea anomaliilor folosește statistici robuste, care rezistă acestui efect.
- Zilele lipsă sunt tratate ca zero, ceea ce, pentru o proprietate mai nouă decât intervalul analizat, apare ca un început plat.
Cum folosiți ce descoperiți
O valoare atipică este o dată de explicat: o lansare, o întrerupere, o mențiune în presă sau o actualizare a clasamentului Google. Adăugați o adnotare, astfel încât data și motivul ei să apară de acum încolo pe graficul de tendință din panou. Pentru a data momentul în care s-a schimbat nivelul în sine, rulați Detectarea punctelor de schimbare pe același interval.