Home/Docs/优化/时间序列分解时间序列分解将每日流量拆分为潜在趋势、每周季节性模式和剩余噪声。资源 → 高级分析 → 时间序列分解运行分析1 min read选择点击次数或展示次数(至少需要 14 天数据),工具会将序列拆分为趋势、7 天季节性分量和残差,并将趋势方向概括为增长、下降或稳定,同时给出每日 % 变化。 你会得到什么 原始数据叠加趋势的折线图,以及每周季节性柱状图。残差散点图,将超出 ±2 个标准差的点标出,作为可能的一次性事件(算法更新、宕机、竞争对手动作)。导出。 属于 高级分析。相关:变点检测、异常检测。← 蚕食熵变点检测 →