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查询分析
查询分析按形态对 Search Console 查询进行分类，把对话式和机器生成的搜索从普通关键词中区分出来，并提供按月变化的趋势。
与 AI 的对话，无论是发生在 Google 的 AI Mode 和 AI Overviews 中，还是通过代用户搜索的助手，都会在 Search Console 中留下一些奇怪的痕迹：一个孤零零的 "yes"、一句 "what about the cheaper one"，或者一整段指令被记录成一条查询。查询分析会按形态而不是主题对该时段的每条查询分类，让这些痕迹不再藏在你的长尾词里。它会显示这些查询带来了多少展示和点击，列出其中的对话式查询以及各自排名的页面，并按月绘制它们的占比变化。
八种形态
每条查询会按下表的顺序依次匹配各种形态，并归入第一个符合的形态：
| 形态 | 特征 |
|---|---|
| 回复残留 | 只有作为聊天第二轮才说得通的简短回复，例如 "yes"、"show me" 或 "try again" |
| 转向式追问 | 对上一个回答进行转向的一轮，例如 "what about gemini" |
| 对话式问题 | 面向倾听者而不是输入搜索框的问题 |
| LLM 追踪探测 | 由 AI 可见性工具发送的提示词，通常以地点或语言结尾 |
| 智能体指令 | 被记录为一条查询的完整机器指令 |
| 粘贴字符串 | 原样粘贴的错误信息、电子表格表头及其他文本 |
| 未归类长查询 | 十个词或更多、没有更明确特征的查询，留给你自行判断 |
| 常规关键词 | 普通的搜索需求 |
除最后一种之外，所有形态都算作AI 形态，其中前三种是对话式形态。匹配规则涵盖英语和另外 26 种语言，包括法语、德语、日语、中文、阿拉伯语和希伯来语。
如何运行
在侧边栏"查询"下打开 Query Analysis (Beta)，或点击"查询"报告顶部的 Query analysis 徽标。设置日期范围和筛选条件，然后点击面板中的播放按钮；在此之前不会获取任何数据。AutoPSEO 会读取该时段最多 25,000 条查询及其对应的页面，并在服务器端完成分类。
你会得到什么
- 四张卡片：AI-shaped queries、Their impressions、Their clicks 和 Zero-click share，其中最后一项是未获得任何点击的 AI 形态查询所占的比例。
- Impressions by query shape 和 Share of queries，后者按查询数而不是展示量统计，因为对话式形态往往由大量小查询构成。
- 一张形态表，包含各形态的查询数、展示、点击、CTR、零点击率、平均排名、展示占比及说明。
- Potential AI Mode / AI Overviews follow-ups：三种对话式形态合并显示，每条查询附带匹配到的信号和对应排名的页面，最多 500 行。
- Full classification：每条查询及其形态，最多 5,000 行。导出前先选择一个标签页，即可只导出单个形态。
趋势
Impressions by query shape over time 会把每个月的展示拆分为 AI 形态和常规两部分，并用折线画出 AI 形态的占比。可选择 3、6、12 或 16 个月，然后点击加载按钮，按钮上会标明你所选的时长。每个月都会根据其自身的查询单独获取并分类，因此 12 个月的趋势会发出 12 次请求，这也是它要等你主动触发的原因。当前月份会标记为不完整。
解读结果
请把这些形态视为佐证而非定论。分类器判断的是查询的外观，而不是用户的本意，因此一条有意输入的简短查询也可能被归入对话式形态。此外，Google 会在 Search Console 中隐去罕见查询(Google 的说明)，而对话式的零散片段往往正是罕见查询，所以你看到的只是这部分流量中可见的一角。
- LLM 追踪探测和智能体指令来自机器。请将它们排除在关键词研究和 CTR 分析之外。
- 对话式问题往往是值得回答的真实问题。内容引擎会根据 Search Console 中的搜索规划选题，并对照你网站已有的内容逐一检查。
- AI 形态占比上升而点击量持平，说明你的展示中有更多来自很少产生点击的 AI 驱动搜索。GA4 的 LLM Traffic 报告会显示这些助手实际带来的访问。
这些形态的划分参考了 Suganthan Mohanadasan 的对 Search Console 中 AI 对话的研究。