文章封面图：何时生成，以及如何检查

如果你的网站会在每篇文章中展示封面图，内容引擎会为每篇文章都配上一张。AutoPSEO 的写作器在撰写文章的同时，按照你现有封面的风格绘制封面，并由视觉模型剔除任何带有 logo 或可辨认文字的画面。你也可以让自己的 AI 提供图片。封面是 1536 x 1024 像素的 JPEG，随文章一并交付，不占用你的文章额度和研究点数。

文章何时会有封面

AutoPSEO 只为展示封面的网站生成封面：

• 你的网站通过 webhook 渲染文章，并已声明会展示封面：它对 ping 的应答中带有 covers: true，或者至少有一次在响应交付时返回了 cover: "wanted"。此后，AutoPSEO 的写作器会在保存每篇草稿后立即绘制封面，因此文章的首次交付就已包含封面。
• 文章送达时没有封面。 在响应该次交付时返回 cover: "wanted"：每五分钟一次的定时任务会按请求时间从早到晚依次生成封面，并通过 article.updated 发送给你。
• 文章由 AutoPSEO 托管，且它从你的网站学到的模板会展示封面（参见托管）。

不展示封面的网站不会生成封面。某篇文章连续三次尝试失败后，五分钟定时任务就会放弃它。已发布文章的封面会一直保留，直到有人用 content_set_cover 替换；等待审核的修订版不会更改封面。

封面如何生成

1. 场景。 Workers AI 上的文本模型（Llama 3.3）为文章描述一个不超过 45 个单词的场景：泛化的人物、地点、他们在做什么，以及周围的物品。场景中不出现任何公司、品牌、产品、应用、网站、学校、人物或地点的名称，画面中也不含任何可读内容。仍然带有你品牌名称的场景会被拒绝。图像模型从不接触文章本身。
2. 画面。 FLUX.2 [klein] 以你自己的最多两张分享图或封面图作为参考，按其"完全一致的风格、光线、色调和构图"绘制该场景。没有参考图时，它会绘制一张平静、自然光的编辑风格照片。提示词要求画面中不得出现文字、字母、数字、logo 或水印，屏幕上不得出现抽象图形，笔记本电脑、手机和显示器须为无品牌标识的普通款式。
3. 检查。 视觉模型（Llama 4 Scout）会查看生成结果。带有 logo 或可辨认文字的画面算作一次失败尝试，并在之后的运行中重新绘制。

写作器的封面步骤本身不会自动重试。如果失败，文章会继续处理，不会因此被卡住。

你的网站收到的文件

交付内容以 article.cover 的形式携带封面，其中包含 url、sha256、contentType、width 和 height。请获取一次并保存自己的副本；与文章的其余部分一样，这张图片归你的网站所有。在 AutoPSEO 托管模式下，封面会按内容类型的路径，以 /_cover/<slug>.jpg 提供，尺寸和格式与你的模板所用的一致。

使用你自己的图片

通过 MCP 工作的写作器可以提供任意图片，制作方式不限（参见你自己的 AI）：

• 随草稿提交：使用 content_submit 的 cover，可以是 url（公共网络上的 https 地址，只获取一次），也可以是 data（base64，最大 2.5 MB）。
• 作为文件上传：当你的网站需要封面时，content_submit 会返回 coverUploadUrl，向该地址 PUT 图片字节即可。
• 事后设置：使用 content_set_cover 并附上图片；不附图片则会得到一个上传地址。已发布文章的封面也通过这种方式替换。

AutoPSEO 只把你的图片当作图片来检查：格式为 PNG、JPEG 或 WebP，大小在 10 KB 到 12 MB 之间，宽度至少 800 像素、高度至少 400 像素，且为横向（高度不超过宽度，宽高比不超过 2.5 比 1）。图片会按 3:2 居中裁剪，并保存为 1536 x 1024 的 JPEG。视觉检查不会对你自己的图片运行；即使 AutoPSEO 不确定你的网站是否展示封面，也会保留这张图片：由你的网站决定。

使用 AutoPSEO 的提示词绘制

拥有自己图像工具的写作器，仍然可以使用 AutoPSEO 的提示词和检查：

1. 写一段 20 到 600 个字符的场景描述，并通过 content_cover 发送。AutoPSEO 会像检查自己的场景一样检查它，并返回图像提示词、最多两张你网站的封面作为参考图，以及一个带签名的上传地址。
2. 用任意图像工具根据该提示词绘制图片，然后将图片字节 PUT 到该地址。该地址有效期为一小时，最多可接收五张图片。
3. AutoPSEO 会将图片调整为 1536 x 1024，运行视觉检查并保存。已发布的文章会带着新封面再次发送到你的网站。

你自己的 AI 中介绍的无人值守运行器，通过其 make_cover 工具使用这一流程，并在你自己的 Mac 上使用 Codex CLI 或 Grok CLI 绘制图片。