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预测与实验
通过季节性预测了解自然流量的走向，并检验对一组页面所做的改动是否真正带来了流量变化。
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Advanced 分组中的两份报告不再局限于已经发生的数据。Forecast 根据自然流量自身的历史数据向前推演，Experimentation 则衡量你对一组页面所做的改动是否真的带来了差异。两者结合使用，可以让“我们觉得这样会有帮助”变成改动前的目标，以及改动后的实测结果。
两份报告
- SEO Traffic Forecast（菜单：Forecast）：加载最长 16 个月的 Search Console 每日点击量，或你自己上传的会话数 CSV，剔除季节性因素后拟合五条趋势线，并选出最可靠的一条，然后向后预测 3、6 或 12 个月，并给出 95% 的置信区间。增长情景以及“转化率 × 订单金额”模型可以把预测结果换算成收入。
- Experimentation：将你修改过的页面（实验组）与未做改动的页面（对照组）进行比较，两组各自与上线前 28 天的数据对比，并对两组的每日数据进行 Welch's t 检验。你会得到提升幅度、置信区间、p 值，以及额外点击量的累计值。
典型流程
- 先对你计划优化的板块进行 Forecast，了解未来一个季度在“不做任何改动”时的走势。
- 对一组页面做出改动，同时保留一组可比的页面不动，并用注释记录改动日期。
- 至少等待两周后，打开 Experimentation 查看结果，然后用新数据重新运行预测。
两者共同的局限
两份报告读取的都是 Search Console 的点击量，它并不等同于会话数，并且受到 Google 的隐私与行数限制（Search Console 如何统计数据）。两者都无法感知外部事件：核心算法更新、竞争对手的上线，或是只在部分年份出现的季节性事件，都会表现为噪声或虚假的效果。预测只是用于制定计划的基准线，实验得出的是有力的证据而非定论；如需对同一段历史数据做统计分解，请参阅时间序列分解。