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Documentação

Previsão e experimentos

Projete para onde seu tráfego orgânico está indo com uma previsão sazonal e teste se uma alteração em um grupo de páginas realmente o impactou.

Propriedade → Avançado2 min de leitura

Dois relatórios do grupo Advanced olham além do que já aconteceu. O Forecast projeta seu tráfego orgânico futuro a partir do próprio histórico, e o Experimentation mede se uma alteração feita em um conjunto de páginas causou alguma diferença. Usados em conjunto, eles transformam o "achamos que isso vai ajudar" em uma meta antes do trabalho e em um resultado medido depois dele.

Os dois relatórios

  • SEO Traffic Forecast (menu: Forecast): carrega até 16 meses de cliques diários do Search Console, ou o seu próprio CSV de sessões, remove a sazonalidade, ajusta cinco linhas de tendência e escolhe a mais confiável, e então projeta 3, 6 ou 12 meses à frente com uma banda de 95%. Um cenário de crescimento e um modelo de taxa de conversão × valor do pedido transformam a projeção em receita.
  • Experimentation: compara um grupo de tratamento, com as páginas que você alterou, com um grupo de controle, com as páginas que você deixou como estavam, cada um em relação aos seus próprios 28 dias anteriores ao lançamento, e aplica o teste t de Welch aos valores diários dos dois grupos. Você obtém o uplift, um intervalo de confiança, um valor-p e o total acumulado de cliques adicionais.

Um ciclo típico

  1. Faça a previsão da seção em que pretende trabalhar, para saber como é o cenário "sem alterações" no próximo trimestre.
  2. Faça a alteração em um conjunto de páginas, mantenha um conjunto comparável intocado e registre a data com uma anotação.
  3. Depois de pelo menos duas semanas, abra o Experimentation para ver o resultado e, em seguida, execute a previsão novamente com os novos dados.

Limites que valem para ambos

Os dois relatórios leem cliques do Search Console, que não são sessões e estão sujeitos às limitações de privacidade e de linhas do Google (como o Search Console contabiliza os dados). Nenhum dos dois enxerga eventos externos: uma atualização do algoritmo (core update), o lançamento de um concorrente ou um evento sazonal que só ocorre em alguns anos aparecerá como ruído ou como um falso efeito. A previsão é uma linha de base para planejar, e um experimento é uma evidência forte, não uma prova; para uma decomposição estatística do mesmo histórico, consulte Time-Series Decomposition.

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