Detecção de anomalias: identifique dias fora do padrão nos dados do Search Console

A Detecção de anomalias compara cada dia dos seus dados do Search Console com o mesmo dia da semana nas semanas vizinhas e sinaliza os dias que ficam bem fora da faixa habitual. Funciona com cliques, impressões, CTR ou posição média, usa uma pontuação baseada na mediana para que um único dia extremo não distorça a linha de base e classifica cada anomalia de Baixa a Crítica. Um segundo gráfico acompanha desvios lentos que nenhum dia isolado revela.

Como um dia é pontuado

1. Linha de base. O valor esperado de um dia é a mediana dos 8 dias mais próximos que caem no mesmo dia da semana, anteriores ou posteriores, excluindo o próprio dia. Uma segunda-feira é comparada com segundas-feiras, de modo que a queda normal do fim de semana nunca é uma anomalia. São necessários pelo menos 3 desses dias; caso contrário, o dia não é pontuado.
2. Dispersão. A variação típica é o desvio absoluto mediano (MAD) desses dias, multiplicado por 1.4826 para ser comparável a um desvio padrão. Quando o MAD é zero, usa-se o desvio absoluto médio.
3. Pontuação. O z-score é a distância do dia até a mediana dividida por essa dispersão. É o z-score modificado que o manual de engenharia do NIST descreve para a detecção de valores atípicos, no qual sugere um limite de 3.5.
4. Dois filtros. Um dia só é uma anomalia quando sua pontuação atinge a Sensibilidade definida por você e, além disso, ele está pelo menos 10% afastado do valor esperado. O segundo filtro evita que séries minúsculas, mas muito regulares, sinalizem variações triviais.

A Sensibilidade vai de 1.0 a 4.0, com 2.5 como padrão: valores menores sinalizam mais dias. A gravidade é a pontuação expressa como múltiplo da sensibilidade: abaixo de 1.5 vez é Baixa, abaixo de 2 vezes é Média, abaixo de 3 vezes é Alta e 3 vezes ou mais é Crítica.

Como ler os resultados

• Cartões: Anomalias, Picos, Quedas, Participação dos dias pontuados que foram anomalias e o Dia mais extremo.
• O gráfico Real vs. esperado com faixa de confiança mostra a série, a mediana do mesmo dia da semana e uma faixa tracejada de ± sensibilidade × a dispersão robusta. Marcadores indicam as anomalias, coloridos por gravidade.
• A tabela lista Data, Dia da semana, Real, Esperado, Desvio, Z-score, Gravidade e Direção (Pico ou Queda).

A direção é numérica. Em Posição, um Pico significa que o número subiu, ou seja, uma classificação pior, e uma Queda significa que ela melhorou.

Se você trocar a métrica ou mover o controle deslizante depois de uma execução, as pontuações são recalculadas no navegador. A execução abrange no mínimo 90 dias; um intervalo mais curto é estendido para trás e a nota acima dos resultados informa as datas usadas. O mínimo é de 21 dias.

O gráfico EWMA: desvios lentos

Abra Gráfico de controle EWMA (pequenas mudanças persistentes) para responder a outra pergunta. Uma média móvel exponencialmente ponderada, com peso de 0.3 para cada novo dia, percorre a mediana da série, com limites de controle em ± sensibilidade × a dispersão robusta, mais estreitos enquanto a média ainda está se estabilizando. Uma sequência de dias fora dos limites, sem anomalias de um único dia, indica que o nível está se deslocando. O manual do NIST explica por que os gráficos EWMA captam mudanças pequenas e graduais que uma verificação dia a dia deixa passar. Quando o gráfico indicar uma sequência assim, localize a data com a Detecção de pontos de mudança.

Limites que vale conhecer

• Ela olha nos dois sentidos do tempo. A linha de base usa tanto semanas posteriores quanto anteriores; por isso é uma revisão do passado, e não um alarme em tempo real, e a pontuação de um dia recente pode mudar à medida que chegam mais semanas.
• Os dias mais recentes são avaliados apenas com base no histórico, com menos pares de comparação, e por isso merecem uma segunda análise uma semana depois.
• Dias ausentes contam como zero. Uma lacuna nos dados, ou uma propriedade mais recente que a janela, produz quedas que não são reais.
• CTR e posição variam conforme a mistura de consultas. Um dia pode parecer anômalo porque buscas diferentes exibiram o seu site, e não porque algo quebrou. Verifique as consultas desse dia antes de reagir.
• Ela descreve, mas não explica. Cruze as datas sinalizadas com lançamentos, interrupções e o histórico de atualizações de ranqueamento, e registre o motivo como uma anotação.

Os alertas de anomalia são uma verificação separada

A regra de alerta Anomalia de tráfego não reutiliza este relatório. Ela pontua apenas os cliques do último dia consolidado em relação à mediana de uma janela recente, procura quedas e tem sua própria sensibilidade. Consulte os alertas para recebê-los no Slack, no Microsoft Teams ou em um webhook.