Détection d'anomalies : repérer les jours inhabituels dans les données Search Console

La détection d'anomalies compare chaque jour de vos données Search Console au même jour de la semaine dans les semaines environnantes, puis signale les jours qui s'écartent nettement de la plage habituelle. Elle porte sur les clics, les impressions, le CTR ou la position moyenne, s'appuie sur un score fondé sur la médiane afin qu'une seule journée aberrante ne fausse pas la référence, et classe chaque anomalie de Faible à Critique. Un second graphique surveille les dérives lentes qu'aucun jour pris isolément ne révèle.

Comment un jour est noté

1. Référence. La valeur attendue pour un jour est la médiane des 8 jours les plus proches tombant le même jour de la semaine, avant ou après, en excluant le jour lui-même. Un lundi est comparé aux lundis, de sorte qu'un creux normal de week-end n'est jamais une anomalie. Au moins 3 jours de ce type sont nécessaires, faute de quoi le jour n'est pas noté.
2. Dispersion. La variation typique est l'écart absolu médian (MAD) de ces jours, multiplié par 1.4826 pour être comparable à un écart type. Lorsque le MAD est nul, l'écart absolu moyen est utilisé à la place.
3. Score. Le score z correspond à la distance du jour à la médiane, divisée par cette dispersion. Il s'agit du score z modifié que le NIST engineering handbook décrit pour la détection des valeurs aberrantes, et pour lequel il suggère un seuil de 3.5.
4. Deux seuils. Un jour n'est une anomalie que si son score atteint la Sensibilité que vous avez définie et s'il s'écarte aussi d'au moins 10% de la valeur attendue. Le second seuil évite que des séries minuscules mais très régulières ne signalent des variations sans importance.

La Sensibilité va de 1.0 à 4.0, avec 2.5 par défaut : plus la valeur est basse, plus de jours sont signalés. La gravité correspond au score exprimé en multiple de la sensibilité : moins de 1.5 fois, Faible ; moins de 2 fois, Moyenne ; moins de 3 fois, Élevée ; 3 fois ou plus, Critique.

Lire les résultats

• Cartes : Anomalies, Pics, Chutes, Part des jours notés qui étaient des anomalies, et Jour le plus extrême.
• Valeurs réelles et attendues avec bande de confiance trace la série, la médiane du même jour de la semaine et une bande en pointillés de ± sensibilité × la dispersion robuste. Des marqueurs signalent les anomalies, colorés selon la gravité.
• Le tableau liste Date, Jour de la semaine, Réel, Attendu, Écart, Score z, Gravité et Direction (Pic ou Chute).

La direction est numérique. Pour la Position, un Pic signifie que le nombre a augmenté, donc que le classement s'est dégradé, et une Chute signifie qu'il s'est amélioré.

Si vous changez de métrique ou déplacez le curseur après une exécution, les scores sont recalculés dans le navigateur. L'analyse couvre au moins 90 jours ; une période plus courte est étendue vers le passé, et la note au-dessus des résultats indique les dates utilisées. Le minimum est de 21 jours.

Le graphique EWMA : les dérives lentes

Ouvrez Carte de contrôle EWMA (petits décalages persistants) pour répondre à une autre question. Une moyenne mobile pondérée exponentiellement, avec un poids de 0.3 pour chaque nouveau jour, évolue autour de la médiane de la série, avec des limites de contrôle à ± sensibilité × la dispersion robuste, plus étroites pendant la phase de montée en régime de la moyenne. Une succession de jours hors des limites, sans anomalie ponctuelle, indique que le niveau dérive. Le handbook du NIST explique pourquoi les cartes EWMA détectent les changements petits et progressifs qu'un contrôle jour par jour laisse passer. Lorsque le graphique signale une telle séquence, datez-la avec la détection de points de rupture.

Limites à connaître

• Elle regarde dans les deux sens du temps. La référence utilise les semaines suivantes comme les précédentes : c'est donc une analyse rétrospective plutôt qu'une alarme en temps réel, et le score d'un jour récent peut évoluer à mesure que de nouvelles semaines arrivent.
• Les jours les plus récents sont jugés sur l'historique seul, avec moins de jours de comparaison ; ils méritent donc un second examen une semaine plus tard.
• Les jours manquants comptent pour zéro. Un trou dans les données, ou une propriété plus récente que la fenêtre, produit des chutes qui ne sont pas réelles.
• Le CTR et la position évoluent avec le mix de requêtes. Un jour peut sembler anormal parce que des recherches différentes ont affiché votre site, et non parce que quelque chose s'est cassé. Vérifiez les requêtes de ce jour avant de réagir.
• Elle décrit, elle n'explique pas. Rapprochez les dates signalées des mises en production, des pannes et de l'historique des mises à jour du classement, et consignez la raison dans une annotation.

Les alertes d'anomalie sont un contrôle distinct

La règle d'alerte Anomalie de trafic ne réutilise pas ce rapport. Elle note uniquement les clics du dernier jour consolidé par rapport à la médiane d'une fenêtre récente, recherche les chutes et dispose de sa propre sensibilité. Consultez les alertes pour les recevoir dans Slack, Microsoft Teams ou un webhook.