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Analyse avancée
Six rapports en Beta qui appliquent des statistiques à vos données Search Console : courbes de CTR, scores d'opportunité, entropie, décomposition, points de rupture et anomalies.
L'analyse avancée correspond à la section Advanced de la barre latérale d'une propriété : six rapports qui appliquent chacun une méthode statistique à vos données Search Console. Trois portent sur les requêtes et répondent aux questions suivantes : lesquelles génèrent trop peu de clics, lesquelles méritent d'être travaillées en priorité et lesquelles répartissent leurs impressions sur plusieurs pages. Trois portent sur la série quotidienne : ils séparent la tendance du rythme hebdomadaire, datent les changements durables et signalent les jours inhabituels. Les six sont marqués Beta et ne s'exécutent que lorsque vous cliquez sur Run Analysis.
Quel rapport répond à quelle question
| Rapport | La question à laquelle il répond | Données lues | Minimum |
|---|---|---|---|
| CTR Curve Modeling | Quelles requêtes obtiennent moins de clics que ce que leur position rapporte normalement sur votre propre site ? | Requêtes | 10+ impressions, positions 1 à 20 |
| Opportunity Scoring | Quelles requêtes situées juste derrière les premiers résultats méritent le plus d'efforts ? | Requêtes | 10+ impressions, positions 3 à 30 |
| Cannibalization Entropy | Quelles requêtes se partagent leurs impressions entre plusieurs de vos pages ? | Couples requête-page | 2+ pages, 10+ impressions |
| Time-Series Decomposition | Quelle part des variations vient de la tendance, et quelle part du jour de la semaine ? | Totaux quotidiens | 14 jours |
| Change Point Detection | À quelles dates le trafic s'est-il stabilisé à un nouveau niveau ? | Totaux quotidiens | 14 jours |
| Anomaly Detection | Quels jours isolés sont sortis de leur plage normale ? | Totaux quotidiens | 21 jours |
L'entrée Advanced en haut de la section ouvre un index des six rapports, intitulé Experimental Analytics, qui présente la méthode et les données dont chacun a besoin.
Comment lancer une analyse
- Ouvrez la propriété et choisissez le rapport sous Advanced dans la barre latérale.
- Choisissez la période et les filtres éventuels : requête, page, pays, appareil, apparence dans les résultats de recherche, type de recherche, et trafic avec ou sans marque. Les termes de marque sont ceux que vous listez sous Property Setup.
- Cliquez sur Run Analysis. Une fois les résultats affichés, le bouton devient Re-run Analysis ; cliquez de nouveau dessus après avoir modifié la période ou les filtres.
Les réglages qui ne changent que la lecture des résultats s'appliquent instantanément, sans nouvelle récupération des données : le seuil d'entropie, la taille du graphique dans Opportunity Scoring, la métrique dans les trois rapports quotidiens et la sensibilité dans Change Point Detection et Anomaly Detection. Changer de modèle dans CTR Curve Modeling ajuste à nouveau la courbe.
Quel volume de données une analyse utilise
- Les rapports sur les requêtes lisent jusqu'à 25 000 lignes pour la période, en commençant par les plus cliquées. C'est le maximum que renvoie l'API Search Analytics en une seule requête.
- Les rapports quotidiens analysent toujours au moins 90 jours. Si votre période est plus courte, elle est étendue vers le passé et une note au-dessus des résultats indique les dates réellement utilisées. Un jour sans données Search Console compte pour zéro : une propriété plus récente que la fenêtre d'analyse commence donc par une série de jours vides.
Ce que ces rapports ne peuvent pas vous dire
- Les lignes par requête excluent les requêtes anonymisées, ces recherches rares que Google masque pour protéger la vie privée ; les rapports sur les requêtes voient donc moins de données que le total de la propriété. Google l'explique dans son analyse détaillée des données de performance.
- La position est la moyenne calculée par Search Console de la position la plus haute occupée par votre site dans chaque recherche, ce qui brouille l'image d'une requête dont le classement fluctue.
- Un signalement est un motif dans les chiffres, pas une cause. Vérifiez la requête ou la page elle-même, vos annotations et ce qui a changé sur le site avant d'agir.
- Beta signifie que les méthodes peuvent encore évoluer. La page de chaque rapport décrit sa version actuelle.
Exporter et partager les résultats
Export dans l'en-tête enregistre le tableau principal au format CSV, tel qu'il apparaît sous l'onglet actif et le champ de recherche, et chaque graphique dispose de son propre bouton PNG. Save & share report et Send to Slack dans la barre d'outils fonctionnent comme sur tous les autres rapports : voir Exporting et Sharing.
Lien avec le moteur de contenu
Pour les articles qu'AutoPSEO rédige et gère, le moteur de contenu surveille déjà chaque semaine les mêmes données : il met en file d'attente une actualisation lorsque les clics d'un article baissent de 40 % ou plus, et une optimisation lorsqu'il se classe entre la 8e et la 20e position mais reçoit moins de 60 % des clics que cette position génère habituellement. Voir keeping articles fresh. Utilisez les rapports d'analyse avancée pour le reste de votre site, ou lorsque vous voulez consulter les chiffres qui sous-tendent une décision.
Dans cette section
Modélisation de la courbe de CTR : CTR attendu pour chaque position
Ajuste une courbe de taux de clic sur vos propres requêtes, repère celles qui sont moins cliquées que leur position ne le laisse prévoir et estime les clics qu'elles laissent échapper.
Opportunity Scoring : classez les requêtes selon les clics non captés
Évalue les requêtes situées entre les positions 3 et 30 selon les impressions, les clics manqués et la distance par rapport au haut des résultats, puis estime les clics supplémentaires qu'un passage en position 3 pourrait générer.
Entropie de cannibalisation : repérez les requêtes réparties entre plusieurs pages
Mesure la régularité avec laquelle les impressions de chaque requête sont partagées entre vos pages, en bits d'entropie de Shannon, et classe les résultats de Sain à Critique.
Décomposition de séries temporelles : tendance, motif hebdomadaire et bruit
Sépare les clics ou impressions quotidiens en tendance, motif par jour de la semaine et résidu, indique l'orientation de la tendance et signale les jours que le modèle n'explique pas.
Détection des points de rupture : datez les changements de votre trafic
Repère les dates auxquelles les clics ou impressions quotidiens ont basculé vers un nouveau niveau, grâce à la méthode CUSUM et à la segmentation binaire, avec l'ampleur et la confiance de chaque changement.
Détection d'anomalies : repérer les jours inhabituels dans les données Search Console
Compare chaque jour au même jour de la semaine des semaines voisines grâce à des statistiques robustes, signale les pics et les chutes selon leur gravité et ajoute un graphique EWMA pour les dérives lentes.