Dokumentáció
Haladó elemzés
Hat Beta jelentés, amely statisztikai módszerekkel dolgozza fel a Search Console adatait: CTR-görbék, lehetőségpontszámok, entrópia, dekompozíció, töréspontok és anomáliák.
A haladó elemzés a tulajdon oldalsávjának Advanced szekciója: hat jelentés, amelyek statisztikai módszert alkalmaznak a Search Console adataira. Három a lekérdezésekkel foglalkozik, és azt vizsgálja, melyek kapnak túl kevés kattintást, melyekre érdemes először időt fordítani, és melyek osztják meg a megjelenéseiket több oldal között. A másik három a napi idősorokkal dolgozik: szétválasztják a trendet a heti ritmustól, megállapítják a tartós változások időpontját, és megjelölik a szokatlan napokat. Mind a hat Beta jelölésű, és csak a Run Analysis gomb megnyomására fut le.
Melyik jelentés melyik kérdésre válaszol
| Jelentés | A kérdés, amelyre válaszol | Az olvasott adat | Minimum |
|---|---|---|---|
| CTR Curve Modeling | Mely lekérdezések kapnak kevesebb kattintást, mint amennyit a pozíciójuk a saját webhelyen indokolna? | Lekérdezések | 10+ megjelenés, 1-20. pozíció |
| Opportunity Scoring | Mely, a élmezőny mögött közvetlenül álló lekérdezések érik meg a legtöbb ráfordítást? | Lekérdezések | 10+ megjelenés, 3-30. pozíció |
| Cannibalization Entropy | Mely lekérdezések osztják meg a megjeleneéseiket az oldalaid között? | Lekérdezés-oldal párok | 2+ oldal, 10+ megjelenés |
| Time-Series Decomposition | A változás mekkora része trend, és mekkora a hét napjaihoz kötődő ingadozás? | Napi összesítések | 14 nap |
| Change Point Detection | Mely napokon állt be a forgalom egy új szintre? | Napi összesítések | 14 nap |
| Anomaly Detection | Mely egyes napok estek a megszokott tartományon kívülre? | Napi összesítések | 21 nap |
A szekció tetején található Advanced menüpont a hat jelentés áttekintő oldalát nyitja meg Experimental Analytics címmel, a használt módszerrel és az egyes jelentések adatigényével.
Hogyan futtass elemzést
- Nyisd meg a tulajdont, és válaszd ki a jelentést az oldalsáv Advanced szekciójában.
- Válaszd ki az időszakot és a szűrőket: lekérdezés, oldal, ország, eszköz, keresési megjelenés, keresési típus, valamint márkaneves vagy nem márkaneves forgalom. Márkanévnek azokat a kifejezéseket tekintjük, amelyeket a Property Setup alatt megadsz.
- Nyomd meg a Run Analysis gombot. Ha az eredmények már a képernyőn vannak, a gomb felirata Re-run Analysis lesz; az időszak vagy a szűrők módosítása után nyomd meg újra.
Az a vezérlő, amely csak az eredmények értelmezését változtatja, azonnal érvényesül, új lekérdezés nélkül: az entrópiaküszöb, az Opportunity Scoring diagramjának mérete, a három napi jelentés metrikája, valamint a Change Point Detection és az Anomaly Detection érzékenysége. A CTR Curve Modelingben a modell váltása újra illeszti a görbét.
Mennyi adatot használ egy futtatás
- A lekérdezés-jelentések az időszakra legfeljebb 25 000 sort olvasnak be, a legtöbb kattintást kapottakkal kezdve. Ez megegyezik a Search Analytics API által egyetlen kérésben visszaadható maximummal.
- A napi jelentések mindig legalább 90 napot elemeznek. Ha a kiválasztott időszak rövidebb, visszafelé kibővül, és az eredmények feletti megjegyzés megadja a ténylegesen használt dátumokat. Az a nap, amelyhez nincs Search Console-adat, nullának számít, ezért a vizsgált ablaknál fiatalabb tulajdon üres napok sorával kezdődik.
Amit ezek a jelentések nem mondanak meg
- A lekérdezésenkénti sorok kihagyják az anonimizált lekérdezéseket, vagyis azokat a ritka kereséseket, amelyeket a Google adatvédelmi okokból visszatart, ezért a lekérdezés-jelentések kevesebbet látnak, mint a tulajdon teljes összesítése. Ezt a Google a teljesítményadatokról szóló részletes ismertetőjében fejti ki.
- A pozíció a Search Console átlaga azokról a legfelső pozíciókról, amelyeket a webhelyed az egyes keresésekben elfoglalt, ami elmossa a sokat ingadozó lekérdezések képét.
- A jelölés a számokban látható mintázat, nem pedig ok. Mielőtt lépnél, nézd meg magát a lekérdezést vagy oldalt, az annotációidat, és azt, hogy mi változott a webhelyen.
- A Beta azt jelenti, hogy a módszerek még változhatnak. Az egyes jelentések itteni oldala az aktuális verziót írja le.
Az eredmények exportálása és megosztása
A fejlécben található Export a főtáblát CSV-ként menti, abban az állapotban, ahogyan az aktív fül és a keresőmező szerint látszik, és minden diagramnak saját PNG gombja van. A Save & share report és a Send to Slack az eszköztáron úgy működik, mint minden más jelentésnél: lásd az Exporting és a Sharing oldalt.
Hogyan kapcsolódik ez a tartalmi motorhoz
Az AutoPSEO által írt és kezelt cikkeknél a tartalmi motor már most is hetente figyeli ugyanezeket az adatokat: frissítést ütemez, ha egy cikk kattintásai legalább 40%-kal csökkennek, és optimalizálást, ha a cikk a 8. és a 20. hely között áll, de a kattintásai az adott pozíció szokásos értékének kevesebb mint 60%-át érik el. Lásd a cikkek frissen tartása oldalt. A haladó jelentéseket a webhely többi részéhez használd, vagy akkor, ha látni szeretnéd egy döntés mögötti számokat.
Ebben a szekcióban
CTR-görbe modellezése: várható CTR minden pozícióhoz
A saját lekérdezéseidre illeszt egy átkattintási görbét, megjelöli azokat, amelyekre a pozíciójuknál ritkábban kattintanak, és megbecsüli, mennyi kattintást veszítesz miattuk.
Lehetőségpontozás: a kihasználatlan kattintások szerinti lekérdezési rangsor
A 3. és 30. pozíció közötti lekérdezéseket pontozza a megjelenések, az elmaradt kattintások és a élvonaltól mért távolság alapján, majd megbecsüli, hány kattintást hozhatna a 3. pozícióba lépés.
Kannibalizációs entrópia: az oldalak között megoszló lekérdezések megtalálása
Megmutatja, mennyire egyenletesen oszlanak meg az egyes lekérdezések megjelenései az oldalai között, Shannon-entrópiában (bitben) kifejezve, az eredményeket pedig az Egészséges és a Kritikus közötti sávokba sorolja.
Idősoros dekompozíció: trend, heti minta és zaj
A napi kattintásokat vagy megjelenéseket trendre, hétköznapi mintára és maradékra bontja, megjelöli a trend irányát, és jelzi azokat a napokat, amelyeket a modell nem tud megmagyarázni.
Változáspont-észlelés: keltezze a forgalmában bekövetkező elmozdulásokat
Megkeresi azokat a napokat, amelyeken a napi kattintások vagy megjelenítések új szintre álltak be, CUSUM és bináris szegmentálás segítségével, az egyes elmozdulások méretével és megbízhatóságával.
Anomáliadetektálás: szokatlan napok kiszúrása a Search Console adataiban
Robusztus statisztikával összeveti minden nap értékét a környező hetek azonos hétköznapjaival, súlyosság szerint jelöli a kiugrásokat és a visszaeséseket, a lassú elmozdulásokhoz pedig EWMA-diagramot ad.