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고급 분석
Search Console 데이터에 통계 기법을 적용하는 6가지 베타 리포트: CTR 곡선, 기회 점수, 엔트로피, 분해, 변화점, 이상치.
고급 분석은 속성 사이드바의 Advanced 섹션에 있는 6개의 리포트로, Search Console 데이터에 통계 기법을 적용합니다. 이 중 3개는 쿼리를 대상으로 하며, 클릭이 지나치게 적은 쿼리, 가장 먼저 개선할 가치가 있는 쿼리, 노출을 여러 페이지에 나눠 갖는 쿼리를 알려 줍니다. 나머지 3개는 일별 시계열을 대상으로 하며, 추세와 요일별 리듬을 분리하고, 지속되는 변화가 시작된 날짜를 찾아내고, 평소와 다른 날을 표시합니다. 6개 모두 베타 표시가 있으며 Run Analysis를 눌러야만 실행됩니다.
어떤 리포트가 어떤 질문에 답하는가
| 리포트 | 답하는 질문 | 읽는 데이터 | 최소 조건 |
|---|---|---|---|
| CTR Curve Modeling | 어떤 쿼리가 자사 사이트에서 해당 순위가 기대하게 하는 것보다 클릭을 적게 받는가? | 쿼리 | 노출 10회 이상, 순위 1-20 |
| Opportunity Scoring | 상위 결과 바로 뒤에 있는 쿼리 중 어느 것에 노력을 들일 가치가 가장 큰가? | 쿼리 | 노출 10회 이상, 순위 3-30 |
| Cannibalization Entropy | 어떤 쿼리가 노출을 여러 페이지에 나눠 갖는가? | 쿼리와 페이지 쌍 | 페이지 2개 이상, 노출 10회 이상 |
| Time-Series Decomposition | 변동 중 추세가 차지하는 몫과 요일이 차지하는 몫은 각각 얼마인가? | 일별 합계 | 14일 |
| Change Point Detection | 트래픽이 새로운 수준으로 자리 잡은 날짜는 언제인가? | 일별 합계 | 14일 |
| Anomaly Detection | 정상 범위를 벗어난 날은 언제인가? | 일별 합계 | 21일 |
섹션 맨 위의 Advanced 항목을 열면 Experimental Analytics라는 제목의 인덱스가 나타나며, 6개 리포트 각각의 기법과 필요한 데이터를 확인할 수 있습니다.
분석 실행 방법
- 속성을 열고 사이드바의 Advanced 아래에서 리포트를 선택합니다.
- 날짜 범위와 필터를 선택합니다. 필터로는 쿼리, 페이지, 국가, 기기, 검색 결과 유형, 검색 유형, 브랜드 및 비브랜드 트래픽이 있습니다. 브랜드 용어는 Property Setup에 등록한 용어입니다.
- Run Analysis를 누릅니다. 결과가 화면에 표시되면 버튼이 Re-run Analysis로 바뀌며, 범위나 필터를 변경한 뒤에는 이 버튼을 다시 눌러야 합니다.
결과를 해석하는 방식만 바꾸는 컨트롤은 데이터를 다시 가져오지 않고 즉시 적용됩니다. 엔트로피 임계값, Opportunity Scoring의 차트 크기, 일별 리포트 3개의 지표, Change Point Detection과 Anomaly Detection의 민감도가 여기에 해당합니다. CTR Curve Modeling에서 모델을 바꾸면 곡선을 다시 맞춥니다.
한 번 실행할 때 사용하는 데이터 양
- 쿼리 리포트는 해당 기간의 데이터를 클릭 수가 많은 순서로 최대 25,000행까지 읽습니다. 이는 Search Analytics API가 한 번의 요청으로 반환하는 최대치와 같습니다.
- 일별 리포트는 항상 최소 90일을 분석합니다. 선택한 범위가 이보다 짧으면 과거 방향으로 확장되며, 결과 위의 안내문에 실제로 사용된 날짜가 표시됩니다. Search Console 데이터가 없는 날은 0으로 계산되므로, 분석 기간보다 생성된 지 얼마 되지 않은 속성은 비어 있는 날들로 시작합니다.
이 리포트들이 알려 주지 못하는 것
- 쿼리별 행에는 익명 처리된 쿼리, 즉 Google이 개인정보 보호를 위해 공개하지 않는 드문 검색어가 빠져 있어 쿼리 리포트가 보는 데이터는 속성 전체 합계보다 적습니다. 이에 관한 설명은 Google의 성능 데이터 심층 분석에서 볼 수 있습니다.
- 순위는 각 검색에서 사이트가 차지한 최상단 위치를 Search Console이 평균한 값이므로, 순위가 오르내리는 쿼리는 그 모습이 흐려집니다.
- 표시된 플래그는 숫자에 나타난 패턴일 뿐 원인이 아닙니다. 조치를 취하기 전에 해당 쿼리나 페이지 자체, 주석, 사이트에서 무엇이 바뀌었는지를 확인하세요.
- 베타는 기법이 앞으로 바뀔 수 있다는 뜻입니다. 이 문서의 각 리포트 페이지는 현재 버전을 설명합니다.
결과 내보내기와 공유
헤더의 Export는 활성 탭과 검색창에 적용된 상태 그대로 메인 표를 CSV로 저장하며, 각 차트에는 별도의 PNG 버튼이 있습니다. 도구 모음의 Save & share report와 Send to Slack은 다른 모든 리포트에서와 동일하게 동작합니다. 내보내기와 공유를 참고하세요.
콘텐츠 엔진과의 연계
AutoPSEO가 작성하고 관리하는 글에 대해서는 콘텐츠 엔진이 이미 매주 같은 데이터를 확인합니다. 글의 클릭이 40% 이상 감소하면 새로 고침 작업을 대기열에 추가하고, 순위가 8위에서 20위 사이인데 클릭률이 해당 순위의 통상 수준의 60% 미만이면 최적화 작업을 추가합니다. 글 최신 상태 유지를 참고하세요. 사이트의 나머지 부분에는, 또는 결정의 근거가 된 수치를 직접 확인하고 싶을 때는 고급 리포트를 사용하세요.
이 섹션의 내용
CTR 곡선 모델링: 순위별 예상 CTR
내 쿼리 데이터에 클릭률 곡선을 맞춰, 순위에서 기대되는 것보다 클릭을 덜 받는 쿼리를 찾아내고 그 쿼리에서 놓치고 있는 클릭 수를 추정합니다.
기회 점수: 아직 확보하지 못한 클릭 기준으로 쿼리 순위 매기기
평균 게재순위 3~30위 쿼리를 노출수, 놓친 클릭, 상위권과의 거리로 점수화하고, 3위로 올랐을 때 추가로 얻을 수 있는 클릭 수를 추정합니다.
카니발리제이션 엔트로피: 여러 페이지로 분산된 쿼리 찾기
각 쿼리의 노출수가 페이지 간에 얼마나 고르게 나뉘는지를 섀넌 엔트로피(비트 단위)로 측정하고, 결과를 정상부터 심각까지 등급으로 구분합니다.
시계열 분해: 추세, 주간 패턴, 노이즈
일별 클릭 수 또는 노출 수를 추세, 요일 패턴, 잔차로 나누고 추세의 방향을 표시하며, 모델이 설명하지 못하는 날짜를 짚어 줍니다.
변경점 감지: 트래픽이 바뀐 날짜를 짚어냅니다
CUSUM과 이진 분할 방식으로 일일 클릭 수나 노출 수가 새로운 수준으로 옮겨 간 날짜를 찾아내고, 각 변화의 크기와 신뢰도를 함께 보여줍니다.
Anomaly Detection: Search Console 데이터에서 이상 징후가 나타난 날 찾기
견고한 통계 기법으로 각 날짜를 전후 같은 요일과 비교해 급증과 급감을 심각도별로 표시하고, 서서히 진행되는 변화는 EWMA 차트로 보여 줍니다.