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Property Sampling: Search Console 분석에서 숨겨지는 데이터의 규모
속성의 실제 합계와 쿼리·페이지 분석이 설명하는 범위를 비교해 Google이 숨기는 비율을 확인하고, 더 많은 데이터를 볼 수 있는 기간을 선택하세요.
Property Sampling은 Search Console이 속성에 대해 집계한 전체 수치와, 쿼리 및 페이지 분석에서 실제로 확인할 수 있는 수치 사이의 차이를 측정합니다. Google의 일별 합계에는 모든 클릭이 포함되지만, 쿼리 표에서는 익명 처리된 검색어가 빠지고 모든 분석 표의 행 수에도 제한이 있어서 행을 모두 더해도 합계와 일치하지 않습니다. 이 보고서는 이 차이를 분석 유형별, 일별, 기간별로 계산해 보여 주므로 쿼리 단위 분석을 어느 정도까지 신뢰할 수 있는지 판단할 수 있습니다.
계산 방식
AutoPSEO는 선택한 기간과 필터에 맞춰 같은 데이터를 세 가지 방식으로 가져옵니다.
- 날짜별 합계: 하루당 한 행입니다. 모든 트래픽이 포함되며 항상 정확합니다.
- 쿼리 행: 최대 25,000개의 쿼리입니다.
- 페이지 행: 최대 25,000개의 페이지입니다.
각 분석 유형에서 숨겨진 클릭 수는 전체 클릭 수에서 해당 행들의 클릭 수 합계를 뺀 값이며, 숨김 비율(%)은 이 값을 전체 클릭 수로 나눈 것입니다. 노출 수도 같은 방식으로 계산합니다. Sampling level은 숨겨진 클릭 수를 기준으로 평가하며, 페이지 분석은 일반적으로 손실이 훨씬 적으므로 더 엄격한 기준을 적용합니다.
| 단계 | 숨겨진 쿼리 클릭 | 숨겨진 페이지 클릭 |
|---|---|---|
| Low | 10% 미만 | 5% 미만 |
| Moderate | 10% ~ 30% | 5% ~ 15% |
| High | 30% ~ 50% | 15% ~ 30% |
| Severe | 50% 초과 | 30% 초과 |
전체 단계는 두 기준 중 더 나쁜 쪽을 따릅니다. 어떤 분석에서 25,000개 행이 모두 반환되면 Row cap 열에 Reached가 표시됩니다. 이 경우 차이의 일부는 익명 처리가 아니라 행 수 제한 때문이므로, 기간을 줄이거나 필터를 적용하면 더 많은 데이터를 볼 수 있습니다.
수치가 일치하지 않는 이유
Google은 두 가지 이유를 설명하며, 이 두 가지는 분석 유형마다 영향이 다릅니다(성능 데이터 심층 분석).
- 익명 처리된 쿼리. 검색한 사용자가 매우 적은 쿼리, 즉 2~3개월 동안 몇십 명 이상이 검색하지 않은 쿼리는 개인정보 보호를 위해 쿼리 표에서 항상 제외되지만 차트 합계에는 포함됩니다. 그래서 쿼리 데이터는 페이지 데이터보다 손실이 훨씬 크며, 드물게 검색되는 롱테일 쿼리가 많은 사이트일수록 손실이 큽니다.
- 행 수 제한. Search Console은 모든 데이터 행이 아니라 상위 행만 저장하며(데이터 수집 방식), API도 각 요청에 대해 상위 행만 반환합니다. 대규모 사이트에서는 트래픽이 적은 페이지가 여기서 제외됩니다.
노출 수에는 세 번째 규칙이 적용됩니다. 합계는 속성 단위로 노출을 집계하지만 페이지 표는 페이지 단위로 집계하므로, 한 검색에서 내 사이트의 결과 두 개가 노출되면 합계에서는 노출 1회, 페이지 표에서는 2회로 계산됩니다(Search Console의 데이터 집계 방식). 따라서 일부 페이지가 빠져 있어도 페이지 분석의 노출 수가 합계와 같거나 더 많게 나타날 수 있으므로, 클릭 수 기준으로 판단하세요.
결과 읽는 방법
- 카드에는 Total clicks (date level), Query data hidden, Page data hidden, Sampling level이 표시되며, 그 아래에 권장 사항이 나옵니다.
- Visible vs hidden 차트는 각 분석에서 확인할 수 있는 데이터와 확인할 수 없는 데이터를 보여 줍니다.
- Daily coverage는 쿼리 및 페이지 분석이 일별 클릭 수에서 차지하는 비율을 날짜별 표와 함께 보여 줍니다. 비율이 급락한 날은 평소와 다른 희소한 검색이 많았던 날인 경우가 많습니다.
- Sampling across all timeframes는 최근 7일, 28일, 3개월, 6개월에 대해 같은 점검을 수행하므로 기간이 길어질수록 차이가 어떻게 커지는지 확인할 수 있습니다.
대응 방법
- 쿼리 단위 결론은 짧은 기간으로 한정하고, 폴더나 국가별로 나누어 각 요청이 행 수 제한을 넘지 않게 하세요.
- 보고용 합계에는 항상 완전한 날짜 단위 수치를 사용하세요.
- 쿼리 데이터의 손실이 Severe 수준이면 페이지 기준으로 분석하세요. 페이지 데이터는 손실이 훨씬 적습니다.
- 16개월을 넘는 전체 기록이 필요하면 해당 속성의 기록 저장 기능을 켜세요(Search Console 연결하기). 다만 Google이 제공하지 않는 익명 처리된 쿼리는 복구할 수 없습니다.
계정에 있는 모든 속성을 한 번에 비교하려면 계정 메뉴에서 Sampling impact를 여세요.
AutoPSEO의 활용 방식
콘텐츠 엔진은 Search Console에 표시되는 쿼리를 바탕으로 주제를 계획하므로, 쿼리 데이터의 손실이 크다면 엔진에도 보이지 않는 수요가 있다는 뜻입니다. 콘텐츠 엔진은 사이트가 전달하는 주제, 직접 추가한 주제, 리서치에서 저장한 키워드도 함께 사용하며, 이 세 가지는 데이터 손실의 영향을 받지 않습니다(주제 선정 방식).