프로그래매틱 SEO의 모든 단계를 자동화

페이지별·월별 클릭 히트맵으로, 서서히 진행되는 감소를 월간 합계에 나타나기 훨씬 전에 파악할 수 있습니다.

동일한 히트맵 방식을 검색어에 적용하여, 과거에는 성과를 냈지만 지금은 놓치고 있는 검색어를 보여줍니다.

두 개 이상의 URL이 노출을 나눠 가져가는 검색어로, 권한이 분산되어 Google이 어떤 페이지의 순위를 매길지 판단하기 어려워집니다.

순위별 자체 클릭률 곡선과, 순위에 비해 클릭 수가 부족한 모든 검색어를 확인합니다.

상위권 근접 키워드: 노출수는 높지만 순위가 상위권에 살짝 못 미치며, 약간만 끌어올려도 얻을 수 있는 클릭수를 현실적으로 추정합니다.

순위에 오른 페이지를 크롤링하여 해당 키워드가 제목, 메타 설명, H1에 실제로 포함되어 있는지 확인합니다.

연관 키워드를 클러스터로 묶어 개별 키워드가 아닌 주제 단위로 평가합니다.

과거 데이터에 여러 추세 모델을 적용해 최적 모델을 선택하고, 신뢰구간과 함께 향후 추이를 예측합니다.

URL을 실험군과 대조군으로 나누어 변경사항이 실제로 클릭수를 변화시켰는지 측정합니다.

표로는 답할 수 없는 질문—무엇이 언제 변했고 얼마나 이례적인지—을 위한 통계 도구입니다.

언어 또는 국가별 폴더의 성과와 검색자가 잘못된 로컬라이제이션 페이지로 유입되는 지점을 확인합니다.

속성 및 기간별로 검색어 및 페이지 분석에 나타나지 않는 트래픽 비율을 확인합니다.

클릭이 실제로 어디서 발생하는지—소수의 헤드 키워드인지, 넓은 롱테일인지 확인합니다.

이동 전후 순위와 각 변동이 클릭수 및 노출수에 미친 영향.

URL 목록을 감시하고, Google이 색인에서 제외하는 날 바로 알림을 받으세요.

최근 25주간 실사용자 기준 LCP, INP, CLS, FCP, TTFB (오리진 또는 URL 단위).

호스트와 폴더 깊이별로 클릭수를 집계해 어떤 섹션이 사이트를 이끄는지 확인하세요.