Jeder Schritt des Programmatic SEO, automatisiert

Eine Heatmap der Klicks nach Seite und Monat – so wird schleichender Rückgang sichtbar, lange bevor er sich in der Monatssumme zeigt.

Dieselbe Heatmap-Darstellung für Suchanfragen: Suchbegriffe, die früher erfolgreich waren und jetzt an Boden verlieren.

Suchanfragen, bei denen mehrere eigene URLs Impressionen erhalten – das verteilt die Autorität und verwirrt Google bei der Frage, welche Seite ranken soll.

Die eigene Click-Through-Kurve nach Position sowie jede Suchanfrage, die weniger Klicks erzielt, als es ihr Ranking erwarten lässt.

Keywords in Reichweite: hohe Impressionen, ein Ranking knapp außerhalb der Top-Positionen und eine realistische Schätzung der Klicks, die ein kleiner Schub einbringen würde.

Crawlt Ihre rankenden Seiten und prüft, ob die Keywords, für die sie ranken, tatsächlich in Titel, Meta-Beschreibung und H1 vorkommen.

Gruppieren Sie verwandte Keywords in Cluster und bewerten Sie Themen statt einzelner Begriffe.

Passt mehrere Trendmodelle an Ihren Verlauf an, wählt das beste aus und prognostiziert mit einem Konfidenzband.

Teilt URLs in Test- und Kontrollgruppe auf und misst, ob eine Änderung tatsächlich zu mehr Klicks geführt hat.

Statistische Werkzeuge für Fragen, die eine Tabelle nicht beantworten kann: Was hat sich geändert, wann, und wie ungewöhnlich ist es?

Wie sich jeder Sprach- oder Länderordner entwickelt und wo Suchende auf der falschen Lokalisierung landen.

Wie viel Ihres Traffics nie in den Aufschlüsselungen nach Suchanfrage und Seite erscheint, pro Property und Zeitraum.

Woher Ihre Klicks wirklich kommen: eine Handvoll Head-Begriffe oder ein breiter Tail.

Position davor und danach, mit der Klick- und Impressionswirkung jeder Bewegung.

Beobachte eine URL-Liste und erfahre sofort, wenn Google eine davon entfernt.

Echte Nutzerdaten für LCP, INP, CLS, FCP und TTFB der letzten 25 Wochen, auf Origin- oder URL-Ebene.

Aggregiere Klicks nach Host und Ordnertiefe, um zu erkennen, welche Bereiche die Website tragen.