Dokumentation
MCP & ChatGPT app
Verbinde Claude, ChatGPT, Cursor oder jeden MCP-Client per Anmeldung oder API key mit den 72 Tools von AutoPSEO für Search Console, GA4, Recherche und die Content-Engine.
AutoPSEO betreibt einen MCP-Server (Model Context Protocol) unter https://app.autopseo.com/mcp. Jeder Assistent, der MCP über HTTP spricht, kann sich verbinden, entweder über die Anmeldung bei deinem AutoPSEO-Konto oder mit einem apk_live_-API key. Er arbeitet dann mit denselben Properties, Berechtigungen und demselben Tarif wie du. Der Server registriert 72 Tools in drei Gruppen: Berichte zu Search Console und GA4, Recherchedaten und die Content-Engine, über die deine eigene KI Artikel für deine Website schreiben kann.
Per Anmeldung verbinden
Tools mit MCP-Anmeldung brauchen keinen Key. Füge die Adresse hinzu, melde dich bei AutoPSEO an, sobald das Tool dazu auffordert, und bestätige den Zugriff. Das Tool speichert und erneuert seinen Zugang danach selbst.
- Claude Code: Führe
claude mcp add --transport http autopseo https://app.autopseo.com/mcpaus, gib dann/mcpein, wähle autopseo und anschließend Authenticate. - Claude im Web oder in der Desktop-App: Settings → Connectors → Add custom connector, füge
https://app.autopseo.com/mcpein, klicke auf Connect und melde dich an. - Cursor: Trage den Server in
~/.cursor/mcp.json(alle Projekte) oder.cursor/mcp.json(ein Projekt) ein und nutze dann die Connect-Schaltfläche, die Cursor daneben anzeigt.
{ "mcpServers": { "autopseo": { "url": "https://app.autopseo.com/mcp" } } }
Jedes auf diese Weise verbundene Tool erscheint auf der Seite MCP & API unter Signed-in tools. Mit Sign out wird der Zugriff sofort beendet. Als erste Anfrage eignet sich "Liste die Search Console-Properties in meinem Konto auf": Die Antwort zeigt, dass die Verbindung funktioniert, und gibt dem Assistenten die genauen Property-Namen, die die anderen Tools erwarten.
ChatGPT
ChatGPT verbindet sich über den Entwicklermodus. Die Seite MCP & API führt dich unter ChatGPT app Schritt für Schritt durch die Einrichtung. Kurz gefasst: Öffne in ChatGPT Settings → Apps & Connectors → Advanced settings und aktiviere Developer mode (die App nennt ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu). Wähle Create, vergib einen Namen für den Connector, trage als MCP-Server-URL https://app.autopseo.com/mcp ein, stelle die Authentifizierung auf OAuth und melde dich bei AutoPSEO an, sobald ChatGPT dich dazu auffordert. Die Connectors von ChatGPT unterstützen nur OAuth oder keine Authentifizierung, daher funktionieren API keys dort nicht. Mehr dazu findest du auf der ChatGPT-Seite.
Mit einem API key verbinden
Keys sind für Skripte, geplante Jobs und Rechner ohne Browser gedacht. Vergib unter MCP & API → API keys einen Namen für den Key und wähle seinen Geltungsbereich:
- Read only: Daten abfragen und Berichte ausführen; es lässt sich nichts hinzufügen, ändern oder löschen.
- Read & write: alles, was ein Lese-Key kann, plus Tools, die Daten ändern oder Recherche-Credits verbrauchen.
Der vollständige Key, apk_live_ gefolgt von 32 Hexadezimalzeichen, wird nur einmal angezeigt; AutoPSEO speichert ausschließlich seinen SHA-256-Hash. Die Key-Liste zeigt, wann jeder Key erstellt und zuletzt verwendet wurde und wie viele Anfragen er gestellt hat. Mit Revoke wird ein Key sofort gesperrt. Du kannst bis zu 25 aktive Keys haben. Sende den Key als Authorization: Bearer apk_live_... (ein x-api-key-Header funktioniert ebenfalls):
claude mcp add --transport http autopseo https://app.autopseo.com/mcp --header "Authorization: Bearer apk_live_..."
Auf der Seite findest du außerdem Snippets für die OpenAI Responses API, für rohes JSON-RPC mit curl (der Server nutzt den Streamable-HTTP-Transport) und für die REST API unter https://app.autopseo.com/v1. Sie stellt die 19 Tools für Search Console und GA4 mit denselben Keys bereit und liefert ein OpenAPI-3.1-Dokument unter /v1/openapi.json.
Die Tools
Die Seite MCP & API listet stets die aktuellen Tool-Namen auf; zum Zeitpunkt der Erstellung dieser Seite waren es 72.
Search Console und GA4 (19 Tools)
list_properties, search_analytics, top_queries, top_pages, top_countries, compare_periods, content_decay, cannibalization, ctr_benchmark, page_poaching, rank_changes, new_lost_rankings, url_inspection, sitemaps, annotations, create_annotation, ga4_overview, ga4_breakdown und ga4_key_events. Sie kosten keine Credits. Ohne Datumsangabe decken sie die letzten 28 abgeschlossenen Tage im Vergleich zu den 28 Tagen davor ab, und jeder kann sie an der Demo-Property sc-domain:demo.autopseo.app ausprobieren. Trotz seines Namens gehört content_decay in diese Gruppe: Es findet Seiten, die Klicks verlieren.
Recherche (33 Tools)
- Konto und Projekte:
whoami,create_project,get_project_context,update_project_context - Keywords:
research_keywords,get_keyword_metrics,get_ranked_keywords,get_domain_keyword_suggestions,save_keywords,list_saved_keywords - Domains, Ergebnisseiten und Links:
get_domain_overview,get_serp_results,find_serp_competitors,get_backlinks_overview,get_backlinks_profile - Rank-Tracking:
create_rank_tracker,get_rank_tracker,add_rank_tracking_keywords,remove_rank_tracking_keywords,estimate_rank_tracker_cost,run_rank_tracker - Lokale Suche:
search_local_businesses,get_local_serp_results,get_local_rank_grid,get_business_profile,get_business_reviews,get_business_updates,get_google_business_questions,list_business_categories - Site-Audits:
run_site_audit,get_audit_status,get_audit_issues,get_audit_pages
Viele dieser Tools beziehen Daten von DataForSEO und verbrauchen deine Recherche-Credits. Halte deine Anfragen daher fokussiert und prüfe vor größeren Stapeln die Kosten.
Content-Engine (20 Tools)
Mit diesen Tools arbeitet deine eigene KI dieselbe Warteschlange ab wie der Writer von AutoPSEO: content_list_tasks, content_claim, content_get_brief, content_submit, content_publish, content_unpublish, content_get_page, content_report, content_find_pages, content_add_topics, content_decline, content_merge, content_cover, content_set_cover, content_get_translation, content_submit_translation, content_instructions, content_propose_value, content_submit_value und content_remove_path. Der Server bietet außerdem fünf Prompts an: write-articles, optimize-page, revise-draft, connect-repo und refresh-decayed.
Eine typische Sitzung sieht so aus: Die KI listet die Aufgaben auf, übernimmt eine (die Reservierung hält sie zwei Stunden lang), liest das Briefing, schreibt, reicht ein, behebt alles, was die Prüfungen zurückmelden, und veröffentlicht erst, wenn du es sagst. Titelbilder und Übersetzungen haben eigene Tools. Auf diese Weise geschriebene Artikel durchlaufen dieselben Prüfungen wie die von AutoPSEO selbst und verbrauchen nichts von deinem Artikelkontingent, auch wenn der erste Aufruf für ein Briefing die aktuellen Suchergebnisse über Recherche-Credits abruft. Den gesamten Ablauf beschreibt Mit der eigenen KI schreiben.
Lesende, schreibende und kostenpflichtige Tools
Jedes Tool gehört zu einer Zugriffsklasse. Read-Tools schauen nur (33 davon), Write-Tools ändern deinen Workspace (22), und Paid-Tools lesen ebenfalls nur, kaufen dabei aber Recherchedaten ein (17). Ein schreibgeschützter Key kann nur Read-Tools aufrufen. Auch ein Teammitglied mit Read-Zugriff kann nur Read-Tools aufrufen, unabhängig davon, welchen Key oder welche Anmeldung es verwendet, und jedes Mitglied erreicht nur die Properties, die in seiner Einladung genannt wurden (Freigabe & Teamzugriff).
Limits und Fehler
Aufrufe sind auf 60 pro Minute und Key sowie 1.000 pro Stunde und Konto begrenzt, über alle Keys des Kontos hinweg. Bei Überschreitung eines der beiden Limits antwortet der Server mit HTTP 429 und einem Retry-After-Header, und die meisten Clients warten und versuchen es automatisch erneut; die Handshakes initialize und ping werden nicht mitgezählt. Sobald eine Testphase ohne Abonnement endet, antworten die Tools mit "subscription required". Der Anbieter eines Assistenten erhält deine Daten nur für die Anfragen, die du stellst; melde ein Tool ab oder sperre seinen Key, um das zu beenden. Weitere Beispiele findest du auf der Search Console-MCP-Seite.