Dokumentation
Erweiterte Analyse
Sechs Beta-Berichte, die Ihre Search Console-Daten statistisch auswerten: CTR-Kurven, Opportunity Scores, Entropie, Zerlegung, Änderungspunkte und Anomalien.
Die erweiterte Analyse ist der Bereich Advanced in der Seitenleiste einer Property: sechs Berichte, die eine statistische Methode auf Ihre Search Console-Daten anwenden. Drei davon arbeiten mit Suchanfragen und beantworten, welche zu wenige Klicks erzielen, welche zuerst Aufmerksamkeit verdienen und welche ihre Impressionen auf mehrere Seiten verteilen. Die anderen drei arbeiten mit der Tagesreihe: Sie trennen Trend von Wochenrhythmus, datieren dauerhafte Verschiebungen und markieren ungewöhnliche Tage. Alle sechs sind als Beta gekennzeichnet und werden nur ausgeführt, wenn Sie auf Run Analysis klicken.
Welcher Bericht beantwortet welche Frage
| Bericht | Die Frage, die er beantwortet | Gelesene Daten | Minimum |
|---|---|---|---|
| CTR Curve Modeling | Welche Suchanfragen erhalten weniger Klicks, als ihre Position auf Ihrer eigenen Website erwarten lässt? | Suchanfragen | 10+ Impressionen, Positionen 1-20 |
| Opportunity Scoring | Welche Suchanfragen knapp hinter den Spitzenplätzen lohnen den größten Aufwand? | Suchanfragen | 10+ Impressionen, Positionen 3-30 |
| Cannibalization Entropy | Welche Suchanfragen teilen ihre Impressionen auf mehrere Ihrer Seiten auf? | Paare aus Suchanfrage und Seite | 2+ Seiten, 10+ Impressionen |
| Time-Series Decomposition | Welcher Teil der Schwankung ist Trend, und welcher geht auf den Wochentag zurück? | Tagessummen | 14 Tage |
| Change Point Detection | An welchen Tagen hat sich der Traffic auf einem neuen Niveau eingependelt? | Tagessummen | 14 Tage |
| Anomaly Detection | Welche einzelnen Tage lagen außerhalb ihres normalen Bereichs? | Tagessummen | 21 Tage |
Der Eintrag Advanced am Anfang des Bereichs öffnet eine Übersicht der sechs Berichte mit dem Titel Experimental Analytics, in der die jeweilige Methode und die benötigten Daten aufgeführt sind.
So führen Sie eine Analyse aus
- Öffnen Sie die Property und wählen Sie in der Seitenleiste unter Advanced den gewünschten Bericht.
- Wählen Sie den Zeitraum und die Filter: Suchanfrage, Seite, Land, Gerät, Darstellung in der Suche, Suchtyp sowie Brand- oder Non-Brand-Traffic. Brand-Begriffe sind diejenigen, die Sie unter Property Setup angeben.
- Klicken Sie auf Run Analysis. Sobald Ergebnisse angezeigt werden, heißt die Schaltfläche Re-run Analysis; klicken Sie erneut darauf, nachdem Sie den Zeitraum oder die Filter geändert haben.
Steuerelemente, die nur die Darstellung der Ergebnisse ändern, wirken sofort, ohne dass die Daten neu abgerufen werden: der Entropie-Schwellenwert, die Diagrammgröße im Opportunity Scoring, die Metrik in den drei Tagesberichten und die Empfindlichkeit in Change Point Detection und Anomaly Detection. Wenn Sie in CTR Curve Modeling das Modell wechseln, wird die Kurve neu angepasst.
Wie viele Daten ein Lauf verwendet
- Berichte zu Suchanfragen lesen bis zu 25.000 Zeilen für den Zeitraum, beginnend mit den meisten Klicks. Das entspricht der maximalen Anzahl, die die Search Analytics API in einer einzelnen Anfrage zurückgibt.
- Tagesberichte analysieren stets mindestens 90 Tage. Ist Ihr Zeitraum kürzer, wird er nach hinten erweitert, und ein Hinweis über den Ergebnissen nennt die tatsächlich verwendeten Daten. Ein Tag ohne Search Console-Daten zählt als null, sodass bei einer Property, die jünger ist als das Zeitfenster, zunächst eine Reihe leerer Tage steht.
Was diese Berichte nicht aussagen können
- Zeilen nach Suchanfrage enthalten keine anonymisierten Suchanfragen, also die seltenen Suchen, die Google aus Datenschutzgründen zurückhält. Die Berichte zu Suchanfragen sehen daher weniger als die Gesamtwerte der Property. Google erläutert dies in seinem Deep Dive zu Leistungsdaten.
- Die Position ist der Durchschnitt, den Search Console aus der höchsten Position Ihrer Website in der jeweiligen Suche bildet. Das verwischt Suchanfragen, deren Position stark schwankt.
- Eine Markierung ist ein Muster in den Zahlen, keine Ursache. Prüfen Sie die Suchanfrage oder Seite selbst, Ihre Annotationen und die Änderungen an der Website, bevor Sie handeln.
- Beta bedeutet, dass sich die Methoden noch ändern können. Die Seite zu jedem Bericht beschreibt die aktuelle Version.
Ergebnisse exportieren und teilen
Mit Export in der Kopfzeile speichern Sie die Haupttabelle als CSV, so wie sie unter dem aktiven Tab und dem Suchfeld angezeigt wird. Jedes Diagramm hat zusätzlich eine eigene PNG-Schaltfläche. Save & share report und Send to Slack in der Symbolleiste funktionieren wie in jedem anderen Bericht: Siehe Exporting und Sharing.
Zusammenspiel mit der Content-Engine
Für Artikel, die AutoPSEO schreibt und verwaltet, beobachtet die Content-Engine dieselben Daten bereits jede Woche: Sie plant eine Aktualisierung ein, wenn die Klicks eines Artikels um 40 % oder mehr sinken, und eine Optimierung, wenn er auf Position 8 bis 20 rankt, aber weniger als 60 % so oft angeklickt wird, wie es für diese Position üblich ist. Siehe Artikel aktuell halten. Nutzen Sie die erweiterten Berichte für den Rest Ihrer Website oder wenn Sie die Zahlen hinter einer Entscheidung sehen möchten.
In diesem Abschnitt
CTR-Kurvenmodellierung: erwartete CTR für jede Position
Passt eine Klickratenkurve an Ihre eigenen Suchanfragen an, markiert die Anfragen, die seltener angeklickt werden, als ihre Position erwarten lässt, und schätzt die Klicks, die dadurch verloren gehen.
Opportunity Scoring: Suchanfragen nach ungenutzten Klicks einordnen
Bewertet Suchanfragen auf den Positionen 3 bis 30 nach Impressionen, entgangenen Klicks und Abstand zur Spitze und schätzt, wie viele Klicks ein Aufstieg auf Position 3 zusätzlich bringen könnte.
Cannibalization Entropy: Auf mehrere Seiten verteilte Suchanfragen finden
Misst, wie gleichmäßig sich die Impressionen jeder Suchanfrage auf Ihre Seiten verteilen, in Bit der Shannon-Entropie, und ordnet die Ergebnisse den Stufen von Healthy bis Critical zu.
Zeitreihenzerlegung: Trend, Wochenmuster und Rauschen
Zerlegt tägliche Klicks oder Impressionen in Trend, Wochentagsmuster und Residuum, kennzeichnet die Richtung des Trends und markiert Tage, die das Modell nicht erklären kann.
Change-Point-Erkennung: Verschiebungen im Traffic datieren
Findet die Tage, an denen sich die täglichen Klicks oder Impressionen auf ein neues Niveau verschoben haben, mithilfe von CUSUM und Binary Segmentation, samt Größe und Konfidenz jeder Verschiebung.
Anomaly Detection: ungewöhnliche Tage in den Search Console-Daten erkennen
Vergleicht jeden Tag mit dem jeweils gleichen Wochentag in der Umgebung, nutzt dafür robuste Statistik, stuft Spitzen und Einbrüche nach Schweregrad ein und ergänzt ein EWMA-Diagramm für schleichende Verschiebungen.