Dokumentation
Cannibalization Entropy: Auf mehrere Seiten verteilte Suchanfragen finden
Misst, wie gleichmäßig sich die Impressionen jeder Suchanfrage auf Ihre Seiten verteilen, in Bit der Shannon-Entropie, und ordnet die Ergebnisse den Stufen von Healthy bis Critical zu.
Cannibalization Entropy misst für jede Suchanfrage, die zwei oder mehr Ihrer Seiten erreicht, wie gleichmäßig sich ihre Impressionen auf diese Seiten verteilen. Entfällt fast die gesamte Impressionsmenge auf eine Seite, liegt der Wert nahe null; teilen sich mehrere Seiten die Impressionen zu gleichen Teilen, ist er hoch. Der Wert ist die Shannon-Entropie in Bit, und ein von Ihnen festgelegter Schwellenwert bestimmt, welche Suchanfragen als Anfragen mit hoher Entropie aufgelistet werden und eine genauere Prüfung verdienen.
So wird der Wert berechnet
Für jede Suchanfrage erhält jede Seite mit Impressionen einen Anteil: ihre Impressionen geteilt durch die Gesamtzahl der Impressionen der Suchanfrage. Die Entropie dieser Anteile ist
H = −Σ p × log₂(p)Analysiert werden nur Suchanfragen, die auf mindestens zwei Seiten Impressionen erzielt haben und insgesamt mindestens 10 Impressionen aufweisen. Die Gleichmäßigkeit (Evenness) teilt H durch den Höchstwert, der für diese Seitenanzahl möglich wäre, also log₂ der Seitenanzahl. 100 % bedeuten daher eine vollkommen gleichmäßige Verteilung, unabhängig von der Anzahl der Seiten. Der Anteil der Top-Seite ist der größte Einzelanteil.
| Verteilung der Impressionen | Entropie | Gleichmäßigkeit |
|---|---|---|
| 90 % / 10 % auf zwei Seiten | 0.47 Bit | 47 % |
| 70 % / 30 % auf zwei Seiten | 0.88 Bit | 88 % |
| 50 % / 50 % auf zwei Seiten | 1.00 Bit | 100 % |
| 60 % / 30 % / 10 % auf drei Seiten | 1.30 Bit | 82 % |
| je 25 % auf vier Seiten | 2.00 Bit | 100 % |
Die Entropie steigt mit der Anzahl der Seiten. Wenn Sie zwei Suchanfragen vergleichen, die unterschiedlich viele Seiten erreichen, sollten Sie daher die Gleichmäßigkeit statt der Entropie heranziehen.
Schwellenwert und Stufen
Der Regler Entropy threshold reicht von 0 bis 3 Bit in Schritten von 0.1, der Standardwert ist 1.0. Alle Stufen werden relativ dazu festgelegt:
- Healthy: unter der Hälfte des Schwellenwerts.
- Moderate: von der Hälfte des Schwellenwerts bis unter den Schwellenwert.
- High: vom Schwellenwert bis unter das 1,5-Fache des Schwellenwerts.
- Critical: das 1,5-Fache des Schwellenwerts oder mehr.
Beim Standardwert gilt eine 50/50-Verteilung auf zwei Seiten als High und eine 90/10-Verteilung als Healthy. Wenn Sie den Regler verschieben, ändern sich alle Grenzen, das Histogramm und der Tab „High-entropy“ gleichzeitig, ohne dass die Daten erneut abgerufen werden.
Ergebnisse lesen
- Karten: Queries analysed (mit der Anzahl der erfassten und ausgeschlossenen Suchanfragen), High-entropy queries ab dem Schwellenwert, Impressions at risk bei diesen Suchanfragen (mit ihren Klicks) und Average entropy.
- Entropy distribution zählt die Suchanfragen in Intervallen von 0.1 Bit, eingefärbt nach Stufe.
- Die Tabelle enthält Query, Pages, Impressions, Clicks, Entropy (bits), Evenness, Top page share, Band und Impression share by page, einen Balken für bis zu sechs Seiten. Fahren Sie mit der Maus über ein Segment, um die Seite, ihren Anteil und ihre durchschnittliche Position zu sehen. Über die Tabs wechseln Sie zwischen High-entropy und All analysed, und das Suchfeld sucht nach einer Suchanfrage oder ihrer Top-Seite.
- Der CSV-Export enthält die Anteile aller Seiten als Text, nicht nur die sechs aus dem Balken.
Wann ein hoher Wert kein Problem ist
Wenn Search Console die Daten nach Seite gruppiert, erfasst jede Ihrer Seiten, die für eine Suche angezeigt wird, ihre eigene Impression. Zwei Ihrer Seiten, die auf derselben Ergebnisseite erscheinen, erhalten also beide einen Wert, und zwei Einträge zu besitzen kann eine Stärke statt eines Konflikts sein. Die Entropie über einen Zeitraum kann diesen Fall nicht von dem unterscheiden, in dem Google von einem Tag auf den nächsten zwischen den Seiten wechselt.
Öffnen Sie die Detailseite der Suchanfrage, bevor Sie handeln. Wenn beide Seiten gleichzeitig gute Positionen halten, lassen Sie sie unverändert. Wenn die Positionen schwach sind und die führende Seite ständig wechselt, konkurrieren die Seiten miteinander.
Konkurrierende Seiten beheben
- Entscheiden Sie, welche Seite für die Suchanfrage ranken soll, in der Regel diejenige, die sie am vollständigsten beantwortet.
- Übernehmen Sie die nützlichen Inhalte der anderen Seite in diese Seite und leiten Sie die schwächere Seite dann entweder weiter oder verweisen Sie mit einem Canonical-Link auf die stärkere, wie Google es für das Konsolidieren doppelter URLs empfiehlt.
- Aktualisieren Sie die internen Links, sodass sie auf die gewählte Seite zeigen.
Der Bericht Cannibalization zeigt dasselbe Problem pro URL, mit den Impressionen und Klicks, die auf die schwächeren Seiten entfallen sind.
Wie AutoPSEO solche Konflikte vermeidet
Die Content-Engine gleicht die gefundenen Themen mit den bereits vorhandenen Seiten Ihrer Website ab und schreibt deshalb keinen zweiten Artikel zu einer Suche, die eine bestehende Seite beantwortet. Zwei ihrer eigenen Artikel, die sich als Abdeckung derselben Suchanfragen herausstellen, lassen sich zusammenführen: Einer wird entfernt, und Ihre Website beantwortet seine alte Adresse mit einer 301-Weiterleitung auf den beibehaltenen. Siehe die Content-Engine.
Grenzen
- Der Bericht liest bis zu 25,000 Zeilen mit Suchanfragen und Seiten für den Zeitraum. Seltene Paare können fehlen, und Suchanfragen, die Google aus Datenschutzgründen anonymisiert, erscheinen nie.
- Die einzige Eingangsgröße sind die Impressionen. Eine Seite, die weit unten in den Ergebnissen Impressionen sammelt, zählt pro Impression genauso viel wie eine an der Spitze. Prüfen Sie deshalb die Positionen im Balken, bevor Sie etwas zusammenführen.