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Dokumentation

ga4/llm-traffic

Messen Sie die GA4-Sitzungen, die ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot und andere KI-Assistenten senden, aufgeschlüsselt nach Assistent, Referrer, Seite und Land.

Property → Analytics → Google Analytics (exp.) → LLM-TrafficGA4 erforderlich3 Min. Lesezeit

Mit LLM Traffic isolieren Sie die GA4-Sitzungen, die KI-Assistenten auf die Website geleitet haben: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot und andere. Der Bericht zeigt, welchen Anteil sie an allen Sitzungen haben, welche Assistenten und Referrer-Domains sie gesendet haben, auf welchen Seiten die Besucher gelandet sind und ob sie interagiert und konvertiert haben. Er arbeitet mit den GA4-Daten, die Sie ohnehin erfassen, sodass nichts installiert werden muss.

Welche Sitzungen zählen

Eine Sitzung wird als LLM-Traffic gezählt, wenn mindestens eine dieser Bedingungen erfüllt ist:

  • Ihre Quelle ist der Host eines bekannten Assistenten oder eine Subdomain davon (siehe Tabelle unten) oder exakt einer der Assistentennamen, die als Quell-Tag verwendet werden, etwa chatgpt, perplexity oder claude;
  • GA4 hat sie einem eigenen Kanal AI Assistant zugeordnet;
  • ihr Medium ist ai-assistant, was GA4 setzt, wenn der Referrer auf der Google-Liste der KI-Assistenten steht (Default channel group).

Die Assistenten, die AutoPSEO anhand der Quelle erkennt:

AssistentErkannte Quellen
ChatGPTchatgpt.com, chat.openai.com, openai.com
Perplexityperplexity.ai
Claudeclaude.ai, anthropic.com
Google Geminigemini.google.com, bard.google.com
Microsoft Copilotcopilot.microsoft.com, copilot.com, edgeservices.bing.com
Grokgrok.com, x.ai
DeepSeekchat.deepseek.com, deepseek.com
Meta AImeta.ai
Mistralchat.mistral.ai, mistral.ai
You.com, Poe, Phind, Character.AIyou.com, poe.com, phind.com, character.ai
Kimi, Doubao, Qwen, Ernie Botkimi.moonshot.cn, kimi.com, doubao.com, chat.qwen.ai, qwen.ai, tongyi.aliyun.com, yiyan.baidu.com, ernie.baidu.com
HuggingChatdas Quell-Tag huggingchat

Die KI-Übersichten und der KI-Modus von Google sind nicht enthalten

Besuche über die eigenen KI-Funktionen von Google kommen als organische Google-Suche an. GA4 zählt sie unter Organic Search, nicht unter AI Assistant (Default channel group), und Search Console weist sie im Suchtyp „Web“ des Leistungsberichts aus (AI features and your website). Sie finden sie in den Search Console-Berichten und unter google / organic, nicht hier.

Was der Bericht zeigt

  • Zwölf Karten: Anteil an allen Sitzungen, LLM-Sitzungen, Aktive Nutzer, Nutzer gesamt, Neue Nutzer, Seitenaufrufe, Engagement-Rate, Durchschn. Sitzungsdauer, Absprungrate, Ereignisse, Schlüsselereignisse und Assistenten mit Traffic, also die Anzahl der benannten Assistenten mit mindestens einer Sitzung.
  • Ein Trenddiagramm mit zwei Ansichten. Nach Quelle stapelt die sechs Assistenten mit den meisten Sitzungen sowie „Andere Assistenten“. Kombiniert zeigt die exakte tägliche Summe der LLM-Sitzungen, mit Schlüsselereignissen auf einer zweiten Achse.
  • Tabellen: LLM-Quellen (Sitzungen je Assistent und sein Anteil an LLM in %), Referrer-Domains (jeder Host mit dem zugehörigen Assistenten), Landingpages, Seiten, Fehlerseiten aus LLM-Traffic, Länder, Geräte und Ereignisse.

Die Ansicht „Nach Quelle“ ist eine Schätzung

GA4 liefert die Tagessummen und die Summen je Assistent als getrennte Berichte. Deshalb verteilt die gestapelte Ansicht die LLM-Sitzungen jedes Tages anhand ihres Anteils am gesamten Zeitraum auf die Assistenten. Die Tagessummen sind exakt, die Aufteilung eines einzelnen Tages auf die Assistenten dagegen nicht. Wechseln Sie zu Kombiniert, wenn Sie exakte Tageswerte benötigen.

Warum die Assistententabellen weniger ergeben können als die Karten

Eine Sitzung im GA4-Kanal AI Assistant, deren Quelle nicht in der obigen Tabelle steht, zählt dennoch in den Karten mit. Die Tabellen LLM-Quellen und Referrer-Domains zeigen nur Sitzungen, die sich einem benannten Assistenten zuordnen lassen.

Fehlerseiten, die über KI-Antworten erreicht werden

Ein Assistent kann auf eine Adresse verlinken, die auf Ihrer Website nicht existiert. Die Tabelle „Fehlerseiten aus LLM-Traffic“ wendet die unter Error Pages gespeicherten Seitentitel-Filter auf diese Sitzungen an und bleibt leer, bis Sie welche gespeichert haben.

In der Praxis nutzen

  • Verfolgen Sie den Trend, nicht den einzelnen Tag. Lesen Sie den Anteil an allen Sitzungen monatsweise; bei kleinen Zahlen schwanken einzelne Tage stark.
  • Sehen Sie, wohin Assistenten Menschen schicken. Die Landingpages zeigen die Seiten, auf die Assistenten Besucher verlinken. Seiten, die häufig auftauchen, sollten Sie korrekt und aktuell halten.
  • Vergleichen Sie die Besucherqualität. Stellen Sie Engagement-Rate und Schlüsselereignisse dieses Berichts der Zeile Organic Search in Channels gegenüber.
  • Grenzen Sie das Segment bei Bedarf weiter ein. GA4-Filter gelten zusätzlich zur LLM-Regel. Eine benutzerdefinierte Liste von Quelle / Medium wie chatgpt.com / referral beschränkt daher den gesamten Bericht auf genau diese Quelle.

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