Ruch z LLM: wizyty z asystentów AI w GA4

Raport Ruch z LLM wyodrębnia sesje GA4, które do witryny skierowali asystenci AI: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot i inni. Pokazuje, jaki udział we wszystkich sesjach mają te wizyty, którzy asystenci i domeny odsyłające je wygenerowali, na jakie strony trafili użytkownicy oraz czy angażowali się i realizowali konwersje. Raport korzysta z danych GA4, które już zbierasz, więc nie musisz niczego instalować.

Które sesje są liczone

Sesja jest liczona jako ruch z LLM, gdy spełniony jest którykolwiek z tych warunków:

• jej źródłem jest host znanego asystenta lub jego subdomena (patrz tabela poniżej) albo dokładnie jedna z nazw asystentów użyta jako znacznik źródła, na przykład chatgpt, perplexity lub claude;
• GA4 przypisał ją do osobnego kanału AI Assistant;
• jej medium to ai-assistant, które GA4 ustawia, gdy strona odsyłająca znajduje się na liście asystentów AI prowadzonej przez Google (Default channel group).

Asystenci rozpoznawani przez AutoPSEO na podstawie źródła:

Funkcje AI Overviews i AI Mode od Google nie są uwzględniane

Wizyty z własnych funkcji AI od Google trafiają do witryny jako ruch z wyszukiwarki Google (organic). GA4 zalicza je do kanału Organic Search, a nie AI Assistant (Default channel group), a Search Console raportuje je w typie wyszukiwania Web w raporcie Skuteczność (AI features and your website). Znajdziesz je w raportach Search Console oraz w google / organic, a nie tutaj.

Co pokazuje raport

• Dwanaście kart: Share of All Sessions (udział we wszystkich sesjach), LLM Sessions (sesje z LLM), Active Users (aktywni użytkownicy), Total Users (wszyscy użytkownicy), New Users (nowi użytkownicy), Page Views (odsłony stron), Engagement Rate (współczynnik zaangażowania), Avg. Session Duration (średni czas trwania sesji), Bounce Rate (współczynnik odrzuceń), Events (zdarzenia), Key Events (zdarzenia kluczowe) oraz Assistants Sending Traffic (asystenci kierujący ruch), czyli liczba nazwanych asystentów z co najmniej jedną sesją.
• Wykres trendu z dwoma widokami. Widok Według źródła układa na stosie sześciu asystentów z największą liczbą sesji oraz kategorię „Pozostali asystenci”. Widok Łącznie pokazuje dokładną dzienną sumę sesji z LLM, a zdarzenia kluczowe na drugiej osi.
• Tabele: LLM Sources (sesje na asystenta i jego udział w % ruchu z LLM), Referrer Domains (każdy host wraz z przypisanym asystentem), Landing Pages (strony docelowe), Pages (strony), Error Pages from LLM Traffic (strony błędów w ruchu z LLM), Countries (kraje), Devices (urządzenia) i Events (zdarzenia).

Widok Według źródła to szacunek

GA4 zwraca sumy dzienne i sumy dla poszczególnych asystentów w osobnych raportach, dlatego widok skumulowany dzieli sesje z LLM z każdego dnia między asystentów proporcjonalnie do ich udziału w całym okresie. Sumy dzienne są dokładne, ale podział danego dnia między asystentów już nie. Gdy potrzebujesz dokładnych wartości dziennych, przełącz się na widok Łącznie.

Dlaczego tabele asystentów mogą dawać mniejszą sumę niż karty

Sesja z kanału AI Assistant w GA4, której źródła nie ma w powyższej tabeli, nadal jest wliczana do kart. Tabele LLM Sources i Referrer Domains pokazują tylko te sesje, które da się przypisać do nazwanego asystenta.

Strony błędów, na które prowadzą odpowiedzi AI

Asystent może odesłać do adresu, który nie istnieje w Twojej witrynie. Tabela Error Pages from LLM Traffic stosuje do tych sesji filtry tytułów stron zapisane w sekcji Strony błędów i pozostaje pusta, dopóki jakichś nie zapiszesz.

Jak to wykorzystać

• Śledź trend, a nie pojedynczy dzień. Analizuj Share of All Sessions miesiąc po miesiącu; przy małych wartościach pojedyncze dni mocno się wahają.
• Sprawdź, dokąd asystenci kierują użytkowników. Landing Pages pokazuje strony, do których asystenci odsyłają odwiedzających. Warto dbać o to, by strony pojawiające się tam często były poprawne i aktualne.
• Porównaj jakość ruchu. Zestaw Engagement Rate i Key Events z tego raportu z wierszem Organic Search w raporcie Kanały.
• W razie potrzeby zawęź segment. Filtry GA4 działają dodatkowo względem reguły LLM, więc własna lista źródło / medium, taka jak chatgpt.com / referral, ogranicza cały raport do tego jednego źródła.