Każdy etap programmatic SEO, zautomatyzowany

Mapa cieplna kliknięć w układzie strona-miesiąc, dzięki której powolny spadek widać na długo, zanim pojawi się w miesięcznym podsumowaniu.

Ta sama mapa cieplna zastosowana do zapytań: pokazuje frazy, które kiedyś przynosiły ruch, a teraz go tracą.

Zapytania, w których więcej niż jeden Twój URL zdobywa wyświetlenia, co rozprasza autorytet i utrudnia Google decyzję, którą stronę pozycjonować.

Twoja własna krzywa CTR według pozycji oraz wszystkie zapytania, które zdobywają mniej kliknięć, niż wynikałoby to z ich pozycji.

Słowa kluczowe w zasięgu: wysoka liczba wyświetleń, pozycja tuż za czołówką i realny szacunek kliknięć, jakie przyniesie niewielki awans.

Skanuje strony, które się plasują, i sprawdza, czy słowa kluczowe, na które się plasują, faktycznie pojawiają się w tytule, meta opisie i nagłówku H1.

Grupuj powiązane słowa kluczowe w klastry i oceniaj tematy, a nie pojedyncze frazy.

Dopasowuje kilka modeli trendu do Twojej historii, wybiera najlepszy i prognozuje przyszłość z przedziałem ufności.

Podziel adresy URL na grupę testową i kontrolną, a następnie sprawdź, czy zmiana rzeczywiście wpłynęła na kliknięcia.

Narzędzia statystyczne do pytań, na które tabela nie odpowie: co się zmieniło, kiedy i jak nietypowe jest to zjawisko.

Jak radzi sobie każdy folder językowy lub krajowy oraz gdzie użytkownicy trafiają na niewłaściwą lokalizację.

Ile ruchu nigdy nie pojawia się w zestawieniach zapytań i stron, w podziale na usługę i przedział czasu.

Skąd naprawdę pochodzą Twoje kliknięcia: z garstki głównych fraz czy z szerokiego ogona.

Pozycja przed i po, z wpływem każdej zmiany na kliknięcia i wyświetlenia.

Obserwuj listę adresów URL i dowiedz się tego samego dnia, gdy Google usunie jeden z nich.

Rzeczywiste dane LCP, INP, CLS, FCP i TTFB z ostatnich 25 tygodni, na poziomie źródła lub adresu URL.

Agreguj kliknięcia według hosta i głębokości folderu, aby zobaczyć, które sekcje napędzają witrynę.