LLM トラフィック: GA4 で見る AI アシスタントからの訪問

LLM トラフィックでは、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Copilot などの AI アシスタントからサイトに送られた GA4 セッションだけを抽出します。全セッションに占める割合、トラフィックを送ったアシスタントと参照元ドメイン、ランディングしたページ、そして訪問者がエンゲージメントやコンバージョンに至ったかどうかを確認できます。すでに収集している GA4 のデータをそのまま利用するため、新たに設定するものはありません。

LLM トラフィックとして数えるセッション

次のいずれかに当てはまるセッションを LLM トラフィックとして数えます。

• ソースが既知のアシスタントのホスト、またはそのサブドメインである場合(下の表を参照)。または、ソースタグとして使われるアシスタント名(chatgpt、perplexity、claude など)と完全に一致する場合
• GA4 が独自の AI Assistant チャネルに分類した場合
• メディアが ai-assistant である場合。GA4 は、参照元が Google の AI アシスタント一覧に含まれているときにこの値を設定します(デフォルト チャネル グループ)

AutoPSEO がソースで認識するアシスタントは次のとおりです。

Google の AI Overviews と AI Mode は含まれません

Google 独自の AI 機能からの訪問は、Google のオーガニック検索として届きます。GA4 ではこれらを AI Assistant ではなく Organic Search に分類し(デフォルト チャネル グループ)、Search Console ではパフォーマンス レポートのウェブ検索タイプに含めて集計します(AI features and your website)。これらは、このレポートではなく、Search Console のレポートや google / organic で確認してください。

レポートの内容

• 12 枚のカード: 全セッションに占める割合、LLM セッション、アクティブ ユーザー、総ユーザー、新規ユーザー、ページビュー、エンゲージメント率、平均セッション継続時間、直帰率、イベント、キーイベント、そしてトラフィックを送ったアシスタント数(1 件以上のセッションがあった、名前のあるアシスタントの数)
• 2 つの表示を切り替えられるトレンド チャート。ソース別は、セッション数の多い上位 6 つのアシスタントと「その他のアシスタント」を積み上げて表示します。合算は、LLM セッションの正確な日次合計を描画し、キーイベントを第 2 軸に表示します。
• テーブル: LLM ソース(アシスタントごとのセッション数と LLM 全体に占める割合)、参照元ドメイン(各ホストと、それが属するアシスタント)、ランディング ページ、ページ、LLM トラフィックのエラー ページ、国、デバイス、イベント

ソース別の表示は推定値です

GA4 は日次の合計とアシスタント別の合計を別々のレポートとして返します。そのため、ソース別の表示では、各日の LLM セッションを、期間全体でのシェアに応じてアシスタントに按分しています。日次の合計は正確ですが、1 日分のアシスタント別の内訳は正確ではありません。日次の数値を正確に知りたい場合は、合算に切り替えてください。

アシスタント別のテーブルの合計がカードより少なくなる理由

GA4 の AI Assistant チャネルに属していても、ソースが上の表にないセッションは、カードには含まれます。一方、LLM ソースと参照元ドメインのテーブルには、名前のあるアシスタントに紐付けられるセッションだけが表示されます。

AI の回答から到達したエラー ページ

アシスタントが、サイトに存在しないアドレスへのリンクを案内することがあります。LLM トラフィックのエラー ページ テーブルでは、エラー ページに保存したページ タイトルのフィルタをこれらのセッションに適用します。フィルタを保存するまでは、テーブルは空のままです。

活用のヒント

• 日ごとではなく推移を見る。 全セッションに占める割合は月単位で確認してください。数値が小さいうちは、1 日ごとの変動が大きくなります。
• アシスタントが誘導しているページを把握する。 ランディング ページには、アシスタントが訪問者をリンクしているページが一覧表示されます。頻繁に表示されるページは、内容を正確かつ最新に保つ価値があります。
• 訪問者の質を比較する。 このレポートのエンゲージメント率とキーイベントを、チャネルの Organic Search の行と比べてみましょう。
• 必要に応じてセグメントを絞り込む。 GA4 フィルタは LLM のルールに上乗せして適用されます。たとえば chatgpt.com / referral のようなカスタムのソース / メディア リストを指定すると、レポート全体がそのソースだけに絞り込まれます。