LLM Traffic：来自 GA4 中 AI 助手的访问

LLM Traffic 会从 GA4 数据中筛选出 AI 助手为网站带来的会话，包括 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Copilot 等。它会显示这些会话占全部会话的比例、哪些助手和来源域名带来了会话、访问者落地的页面，以及这些访问者是否有互动并完成转化。报告基于你已有的 GA4 数据生成，无需安装任何组件。

哪些会话会被计入

满足以下任意一个条件，会话就会被计为 LLM 流量：

• 来源(source)是已知助手的主机名或其子域名（见下表），或者恰好是用作来源标记的助手名称之一，例如 chatgpt、perplexity 或 claude;
• GA4 将其归入独立的 AI Assistant 渠道；
• 其媒介(medium)为 ai-assistant，当引荐来源位于 Google 的 AI 助手列表中时，GA4 会设置该媒介(默认渠道分组)。

AutoPSEO 可按来源识别的助手如下：

Google 的 AI Overviews 和 AI Mode 不包含在内

来自 Google 自家 AI 功能的访问会作为 Google 自然搜索流量到达。GA4 将其计入 Organic Search 而非 AI Assistant(默认渠道分组)，而 Search Console 则将其归在 Performance 报告的 Web 搜索类型中(AI features and your website)。你可以在 Search Console 报告和 google / organic 中找到这部分流量，而不是在这里。

报告包含哪些内容

• 十二张卡片：Share of All Sessions、LLM Sessions、Active Users、Total Users、New Users、Page Views、Engagement Rate、Avg. Session Duration、Bounce Rate、Events、Key Events，以及 Assistants Sending Traffic（至少带来一次会话的具名助手数量）。
• 带有两种视图的趋势图。By source 视图会堆叠会话数最多的六个助手，外加"Other assistants"。Combined 视图则绘制 LLM 会话的精确每日总数，并在第二个坐标轴上显示关键事件。
• 表格：LLM Sources（每个助手的会话数及其占 LLM 的百分比）、Referrer Domains（每个主机名及其所属助手）、Landing Pages、Pages、Error Pages from LLM Traffic、Countries、Devices 和 Events。

By source 视图是估算值

GA4 会把每日总数和各助手的总数作为不同的报告返回，因此堆叠视图是按各助手在整个时间段内的占比，将每天的 LLM 会话分配给各个助手的。每日总数是精确的，但某一天在各助手之间如何拆分则不是。需要精确的每日数据时，请切换到 Combined 视图。

为什么助手表格的合计可能小于卡片数值

如果某个会话属于 GA4 的 AI Assistant 渠道，但其来源不在上表中，它仍会计入卡片数值。而 LLM Sources 和 Referrer Domains 表格只显示能够归入某个具名助手的会话。

从 AI 回答到达的错误页面

助手可能会链接到你网站上并不存在的地址。Error Pages from LLM Traffic 表格会将 Error Pages 中保存的页面标题筛选条件应用到这些会话上；在你保存筛选条件之前，该表格将保持为空。

实际应用

• 关注趋势，而非单日数据。 按月查看 Share of All Sessions；数据量较小时，单日波动会很大。
• 了解助手把人引向哪里。 Landing Pages 列出了助手链接给访问者的页面。经常出现的页面值得保持准确和及时更新。
• 比较访问者质量。 将本报告的 Engagement Rate 和 Key Events 与 Channels 中 Organic Search 一行进行对比。
• 按需缩小分析范围。 GA4 filters 会叠加在 LLM 规则之上，因此自定义的来源 / 媒介列表(例如 chatgpt.com / referral)会将整个报告限定为该单一来源。