机会评分：按未获取的点击量为查询排序

机会评分会根据排名提升后的价值对查询进行排序。它会选取平均排名在第 3 到 30 位之间、且展示次数不少于 10 的所有查询，将未转化为点击的展示次数乘以一个在第 11 位达到峰值的权重，再对结果排序。每个查询还会得到一个估算值，即排名升至第 3 位时可新增的点击量，让你一眼看出投入精力的回报在哪里。

评分的计算方式

score = impressions × (1 − CTR) × w(position)
w(p)  = (p ÷ 11) × e^(1 − p ÷ 11)

impressions × (1 − CTR) 统计的是你的结果被展示却被用户略过的次数。权重 w 决定每个排名位置的重要程度：

峰值设在第 11 位是有意为之，并非根据你的数据拟合得出。刚排在前十条结果之外的查询权重最高，因为小幅提升就能让它们进入用户视野；而第 3 位和第 30 位的权重仍约为峰值的一半。Score (0-100) 会以本次运行中得分最高的查询为基准重新缩放所有分数，该查询为 100 分。

潜在点击量的估算方式

潜在点击量 = 展示次数 ×（目标 CTR − 当前 CTR）；如果该查询的 CTR 已高于目标，则为零。目标值是你自己的网站在第 3 位时获得的 CTR，取自与 CTR 曲线建模所用的同类拟合曲线。无法拟合曲线时，目标值默认为 10%。Target CTR (position 3) 卡片会显示实际采用的数值。

如何阅读报告

• 卡片：机会总数、总得分、潜在新增点击量（假设每个查询都升至第 3 位）以及目标 CTR。
• Top opportunities by score 以图表展示得分最高的查询；通过 Chart 菜单可切换为前 15、30 或 50 个。Position weight function 会根据上表绘制权重曲线。
• 表格列出 Query、Position、Impressions、Clicks、CTR、Position weight、Score、Score (0-100) 和 Potential clicks，按得分排序，并支持按查询搜索。通过 Show or hide columns 可添加 Impressions × (1 − CTR) 列。点击某个查询即可打开其详情页。

需要注意的局限

• 第 1 位和第 2 位按设计不纳入统计。排名靠前却很少被点击的查询属于摘要问题，可用 CTR 曲线建模来发现。
• 潜在点击量只是上限。它假设第 3 位是可以达到的，并假设该查询届时的点击表现与你网站第 3 位的平均水平相同，而品牌词搜索和竞争激烈的结果页往往会打破这一假设。
• 分数是相对于本次运行而言的。日期范围越长，展示次数越多，分数也越高，因此应在同一次运行内比较查询，而不要跨运行比较。
• 查询行不包含 Google 出于隐私保护而匿名化的少见搜索，并且报告最多读取 25,000 行查询数据。
• 排名是 Google 统计的、你的网站在每次搜索中所达到的最高位置的平均值，因此排名波动的查询会被平均成一个数字。

将分数转化为行动

从表格顶部开始，逐个打开查询的详情页，查看是你的哪个页面获得了排名。如果该页面正是合适的答案，就加以强化：在正文前部尽早回答搜索问题，补充竞争页面涵盖而你缺少的细节，从相关页面链接到它，并让标题与搜索意图相匹配。如果你的页面都无法真正回答该查询，那它就是一个适合新写文章的主题：将它作为主题添加到内容引擎中，AutoPSEO 会按你网站的格式撰写(主题的选择方式)。

如需查看带有难度标签、更简明的"临门一脚"列表，请参阅 Page Poaching，它涵盖第 4 到 20 位。