Opportunity Scoring: clasifica las consultas por clics sin aprovechar

Opportunity Scoring ordena tus consultas según lo que valdría una mejor posición. Toma cada consulta con al menos 10 impresiones y una posición media entre 3 y 30, multiplica las impresiones que no se convirtieron en clics por un peso que alcanza su máximo en la posición 11 y clasifica el resultado. Cada consulta recibe además una estimación de los clics que sumaría en la posición 3, para que veas dónde compensa el esfuerzo.

Cómo se calcula la puntuación

score = impressions × (1 − CTR)
w(p)  = (p ÷ 11) × e^(1 − p ÷ 11)

impressions × (1 − CTR) cuenta las veces que tu resultado se mostró y fue ignorado. El peso w determina cuánto importa cada posición:

El máximo en 11 es una decisión deliberada y no algo ajustado a tus datos. Las consultas que quedan justo después de los diez primeros resultados reciben el mayor peso porque una mejora moderada las hace visibles, mientras que las posiciones 3 y 30 siguen contando con aproximadamente la mitad. Score (0-100) reescala todas las puntuaciones respecto a la mejor consulta del análisis, que obtiene 100.

Cómo se estiman los clics potenciales

Clics potenciales = impresiones × (CTR objetivo − CTR actual), y cero cuando la consulta ya supera el objetivo. El objetivo es el CTR que obtiene tu propio sitio en la posición 3, leído de la misma clase de curva ajustada que usa CTR Curve Modeling. Si no se puede ajustar ninguna curva, el objetivo recurre a un 10 %. La tarjeta Target CTR (position 3) indica qué valor se usó.

Cómo leer el informe

• Tarjetas: Total opportunities, Total score, Potential added clicks (si todas las consultas llegaran a la posición 3) y el CTR objetivo.
• Top opportunities by score muestra en un gráfico las principales consultas; el menú Chart alterna entre las 15, 30 y 50 primeras. Position weight function dibuja la curva de la tabla anterior.
• La tabla incluye Query, Position, Impressions, Clicks, CTR, Position weight, Score, Score (0-100) y Potential clicks, ordenadas por puntuación y con búsqueda por consulta. Show or hide columns añade Impressions × (1 − CTR). Haz clic en una consulta para abrir su página de detalle.

Límites que conviene tener presentes

• Las posiciones 1 y 2 quedan fuera por diseño. Una consulta en los primeros puestos que apenas recibe clics es un problema de fragmento, y eso lo detecta CTR Curve Modeling.
• Los clics potenciales son un techo. Asumen que la posición 3 es alcanzable y que la consulta recibiría entonces clics como tu consulta media en la posición 3, algo que las búsquedas de marca y las páginas de resultados saturadas suelen desmentir.
• Las puntuaciones son relativas al análisis. Un intervalo de fechas más largo implica más impresiones y puntuaciones más altas, así que compara consultas dentro de un mismo análisis y no entre análisis distintos.
• Las filas de consultas excluyen las búsquedas poco frecuentes que Google anonimiza por privacidad, y el informe lee hasta 25,000 filas de consultas.
• La posición es la media de Google de la posición más alta que ocupó tu sitio en cada búsqueda, por lo que una consulta cuyo posicionamiento oscila se promedia en un solo número.

De la puntuación al trabajo

Empieza por la parte superior de la tabla y abre la página de detalle de cada consulta para ver qué página tuya se posiciona. Si esa página es la respuesta adecuada, refuérzala: responde a la búsqueda al principio del texto, añade el detalle que falta y que sí cubren las páginas de la competencia, enlázala desde páginas relacionadas y haz que el título coincida con la búsqueda. Si ninguna de tus páginas responde realmente a la consulta, es un tema para un artículo nuevo: añádelo como tema en el motor de contenido y AutoPSEO lo redactará con el formato de tu sitio (cómo se eligen los temas).

Si prefieres una lista más sencilla de oportunidades cercanas a la primera página, con una etiqueta de dificultad, consulta Page Poaching, que cubre las posiciones 4 a 20.