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Opportunity Scoring：依未取得的點擊數為查詢排序
依曝光次數、錯失點擊與距離榜首的差距，為排名第 3 到 30 名的查詢評分，並估算排名提升到第 3 名時可增加的點擊數。
Opportunity Scoring 會依排名提升後的價值替你的查詢排序。它會挑出平均排名介於 3 到 30 之間、且曝光次數至少 10 次的所有查詢，將未轉換為點擊的曝光次數乘上一個在第 11 名達到峰值的權重，再依結果排序。每個查詢也會附上排名升至第 3 名時預估可增加的點擊數，讓你一眼看出哪裡最值得投入心力。
分數的計算方式
score = impressions × (1 − CTR)
w(p) = (p ÷ 11) × e^(1 − p ÷ 11)impressions × (1 − CTR) 代表你的搜尋結果曾被顯示、卻被略過的次數。權重 w 則決定各個排名的重要程度：
| 平均排名 | 權重 |
|---|---|
| 3 | 0.564 |
| 5 | 0.784 |
| 8 | 0.955 |
| 11 | 1.000 |
| 15 | 0.948 |
| 20 | 0.802 |
| 30 | 0.485 |
峰值設在第 11 名是刻意的設計，並非依你的資料擬合而來。剛好落在前十名之後的查詢權重最高，因為只要小幅進步就能進入使用者的視野；而第 3 名與第 30 名仍保有約一半的權重。Score (0-100) 會以該次分析中表現最佳的查詢為基準，重新換算所有分數，最佳查詢為 100 分。
潛在點擊數的估算方式
潛在點擊數 = 曝光次數 ×（目標 CTR − 目前 CTR）；若該查詢的 CTR 已高於目標，則為 0。目標是你自己的網站在第 3 名時所獲得的 CTR，取自與 CTR Curve Modeling 相同類型的擬合曲線。若無法擬合出曲線，目標會退回使用 10%。Target CTR (position 3) 卡片會顯示實際採用的數值。
如何閱讀報告
- 卡片：Total opportunities、Total score、Potential added clicks（假設每個查詢都升至第 3 名）以及目標 CTR。
- Top opportunities by score 以圖表呈現排名最前的查詢；Chart 選單可切換顯示前 15、30 或 50 名。Position weight function 會依上方表格繪製權重曲線。
- 表格列出 Query、Position、Impressions、Clicks、CTR、Position weight、Score、Score (0-100) 與 Potential clicks，依分數排序，並可依查詢搜尋。Show or hide columns 可加入 Impressions × (1 − CTR) 欄位。點擊查詢即可開啟其詳細頁面。
使用時需注意的限制
- 第 1 名與第 2 名刻意不納入。排名居前卻很少被點擊的查詢，問題出在摘要，這類情況可用 CTR Curve Modeling 找出。
- 潛在點擊數是上限值。它假設第 3 名是可以達成的，且該查詢屆時會與你網站第 3 名查詢的平均表現一樣被點擊，但品牌字搜尋與競爭激烈的搜尋結果頁往往無法符合這個假設。
- 分數是相對於該次分析而言。日期範圍越長，曝光次數越多，分數也越高，因此請在同一次分析內比較查詢，不要跨次比較。
- 查詢資料列不包含 Google 為保護隱私而匿名化的罕見搜尋，且報告最多讀取 25,000 筆查詢資料列。
- 排名是 Google 針對每次搜尋，取你的網站所達到的最高排名後計算出的平均值，因此排名起伏不定的查詢會被平均成單一數字。
將分數轉化為行動
從表格最上方開始，逐一開啟各查詢的詳細頁面，查看是哪個頁面在排名。如果該頁面確實是正確答案，就加強它：在內文前段回答搜尋問題、補上競爭頁面涵蓋而你缺少的細節、從相關頁面連結到它，並讓標題與搜尋內容相符。如果你的頁面都無法真正回答該查詢，那就是適合撰寫新文章的主題：將它加入內容引擎的主題清單，AutoPSEO 就會依你網站的格式撰寫（主題的選擇方式）。
若想查看較簡單、附有難度標示的衝刺名次清單，請參閱 Page Poaching，它涵蓋第 4 到 20 名。