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Page Poaching：鎖定排名第 4 到 20 名的衝刺關鍵字
找出你排名在第 4 到 20 名之間的搜尋查詢，估算排名提升後可增加的點擊數，並找出 CTR 偏低的前段排名結果。
Page Poaching 會列出你的網站已出現在前幾名結果之下、平均排名介於第 4 到 20 名的搜尋查詢，並估算每個查詢在你指定的目標排名下可多獲得的點擊數。這是搜尋優化中成本最低的成效提升機會：Google 已經認為該頁面相關，因此改善這個頁面通常比從頭爭取新排名更快。第二個表格則會找出點擊率低於合理水準的前段排名結果。
報表如何挑選關鍵字
當你按下設定區下方的播放按鈕開始分析時，AutoPSEO 會依照頁面頂端的日期範圍與篩選條件，擷取查詢與頁面組合的資料列，再以查詢為單位進行處理：
- 排名是所有曾在該查詢中顯示的頁面，以曝光次數加權計算的平均值。
- 頁面是該查詢獲得最多點擊的 URL（點擊數相同時以曝光次數決定），也就是你應該優化的頁面。
- 查詢的曝光次數至少達到 Min impressions（預設為 10），且排名落在你選擇的預設範圍內時，才會被保留：All (4-20)、Top 10（第 4 到 10 名）、Position 10-15 或 Position 10-20。
潛在點擊數如何估算
每一列的計算方式如下：
潛在點擊數 = 曝光次數 × (目標排名的預期 CTR − 目前 CTR)
結果不會為負數。預期 CTR 來自你自己的網站，而非業界通用表格：針對第 1 到 20 名的每個排名，AutoPSEO 會取曝光次數至少 10 的查詢，以曝光次數加權計算 CTR。若某個排名背後的曝光次數不足 200，則以公開的市場基準曲線補足，而介於整數之間的排名則以內插法計算。
Target position 預設為 3。你可以變更整張表格的目標（1 到 10），也可以在 Target 欄位針對個別資料列調整，例如某個查詢有機會衝上第 1 名，但其他查詢並不實際時。估算結果會即時更新。
舉例來說：某個查詢有 3,000 次曝光，排名為 7.2,CTR 為 2%。如果你的曲線顯示第 3 名的預期 CTR 為 12%，這一列就會顯示 3,000 × (0.12 − 0.02) = 300 次該期間的潛在點擊。
Difficulty 是與目標排名之間距離的標籤，並非第三方的關鍵字難度分數：排名到第 7 名為 Easy，第 8 到 12 名為 Medium，第 13 名以後為 Hard。
CTR 中繼資料表格
主清單下方的 CTR meta-data optimisation opportunities 會列出排名已高於第 4 名、但 CTR 不到你的曲線在該排名預期值 70% 的查詢。這些查詢的問題不在於排名不夠高，而在於搜尋結果摘要。請改寫標題與 meta description，讓搜尋結果更直接地回應查詢意圖，並檢查是否有豐富結果或競爭對手的功能搶走了點擊。Google 對於如何產生標題連結與摘要有詳細說明。
圖表解讀
- Biggest opportunities：潛在點擊數最高的 20 列，依難度著色。
- CTR curve: actual vs expected：你在各個排名的實際 CTR，與估算所用曲線的對照，並標示出目標排名。
如何運用這份清單
- 依潛在點擊數排序，先從 Easy 的資料列著手。
- 開啟該查詢，確認顯示的頁面正是你希望排名的頁面。如果你有兩個 URL 交替出現，請先到 Keyword Cannibalization 處理。
- 針對該搜尋查詢強化頁面：在頁首附近直接回答問題，涵蓋使用者接著會問的問題，並從已有流量的相關頁面連結過來。
- 幾週後以相同長度的期間進行比較。Rank Changes 會顯示哪些查詢的排名有變動。
請將這些數字視為規劃時的上限，而非保證：某個排名能獲得多少點擊，取決於 Google 在該搜尋結果頁還顯示了哪些其他內容。
AutoPSEO 如何協助你
對於內容引擎管理的文章，系統會依據相同的訊號自動處理：如果文章排名在第 8 到 20 名、曝光次數至少 30，且點擊率低於該排名一般水準的 60%，就會產生針對標題、meta description 與開頭答案的優化任務。請參閱 Keeping articles fresh。你的 AI 助理也可以透過 MCP server 的 page_poaching 工具執行這份報表。