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Page Poaching：排名第 4 到 20 位的"临门一脚"关键词
找出排名在第 4 到 20 位之间的搜索词，估算排名提升后可带来的点击量，并发现 CTR 偏低的靠前结果。
Page Poaching 会列出你的网站已出现在靠前结果之后、平均排名在第 4 到 20 位之间的搜索词，并估算每个搜索词在你设定的目标排名下可额外获得多少点击。这是搜索中成本最低的优化机会：Google 已经认为该页面相关，因此改进它通常比让新页面获得排名更快。第二个表格则会找出点击率低于应有水平的靠前结果。
报告如何筛选关键词
在设置下方点击播放按钮开始分析后，AutoPSEO 会按页面顶部的日期范围和筛选条件获取"查询词 + 页面"维度的数据行，然后按查询词逐一处理：
- 排名是该查询词下所有展示过的页面按展示量加权的平均值。
- 页面是该查询词下获得点击最多的 URL（点击数相同时以展示量决定）。这就是你需要优化的页面。
- 当查询词的展示量不低于 Min impressions（默认为 10），且排名落在你所选的预设范围内时，该查询词会被保留：All (4-20)、Top 10（4 到 10）、Position 10-15 或 Position 10-20。
潜在点击量如何估算
对每一行：
potential clicks = impressions × (目标排名下的预期 CTR − 当前 CTR)
结果不会为负数。预期 CTR 来自你自己的网站，而不是行业通用表格：对于第 1 到 20 位的每个排名，AutoPSEO 会取展示量不低于 10 的查询词，计算按展示量加权的 CTR。如果某个排名对应的展示量不足 200，则使用公开的市场基准曲线补足，整数排名之间的位置通过插值得出。
Target position 默认为 3。你可以对整张表统一修改（1 到 10），也可以在 Target 列中按行单独设置，比如某个搜索词有望冲到第 1 位，而另一个则不现实。估算结果会立即更新。
举个例子：某查询词有 3,000 次展示，平均排名 7.2,CTR 为 2%。如果你的曲线显示第 3 位的预期 CTR 为 12%，该行就会显示 3,000 × (0.12 − 0.02) = 300 次该时间段内的潜在点击。
Difficulty 是表示与目标排名距离的标签，而不是第三方的关键词难度评分：排名到第 7 位为 Easy，第 8 到 12 位为 Medium，第 13 位及以后为 Hard。
CTR meta-data 表格
在主列表下方，CTR meta-data optimisation opportunities 会显示那些排名已在第 4 位之前、但 CTR 不到你的曲线在该位置预期值 70% 的查询词。问题不在于排名还不够高，而在于搜索结果摘要。请重写标题和 meta description，让结果更直接地回应搜索意图，并检查是否有富媒体搜索结果或竞争对手的功能抢走了点击。Google 对其生成标题链接和摘要的方式有详细说明。
解读图表
- Biggest opportunities：潜在点击量最高的 20 行，按难度着色。
- CTR curve: actual vs expected：你在各排名上的实际 CTR 与用于估算的曲线对比，并标出目标排名。
如何使用这份列表
- 按潜在点击量排序，先从 Easy 的行入手。
- 打开该查询词，确认展示的页面正是你希望获得排名的页面。如果你的两个 URL 交替出现，请先在关键词蚕食中处理这个问题。
- 针对该搜索词强化页面：在靠近顶部的位置直接给出答案，涵盖用户接下来会问的问题，并从已有流量的相关页面链接到它。
- 几周后用相同长度的时间段进行对比。Rank Changes 会显示哪些搜索词发生了变化。
请把这些数字当作规划用的上限，而不是承诺：某个排名上的点击量取决于 Google 在该结果页上还展示了哪些其他内容。
AutoPSEO 如何提供帮助
对于内容引擎管理的文章，同样的信号会被自动处理：如果一篇文章出现在第 8 到 20 位、展示量至少为 30，且被点击的频率不到该排名通常水平的 60%，就会生成一个针对其标题、meta description 和开头答案的优化任务。详见保持文章常新。你的 AI 助手也可以通过 MCP server 的 page_poaching 工具运行此报告。