異常偵測：找出 Search Console 資料中的異常日期

異常偵測會將 Search Console 資料中的每一天，與前後數週中同為星期幾的日期相比較，並標示出明顯偏離一般範圍的日期。它可以分析點擊、曝光、CTR 或平均排名，採用以中位數為基礎的分數，讓單一極端值不會扭曲基準線，並將每個異常分為低、中、高、嚴重四個等級。另有一張圖表專門觀察單日資料看不出的緩慢偏移。

單日分數的計算方式

1. 基準線。 某一天的預期值，是前後最接近且同為星期幾的 8 天（不含當天本身）的中位數。星期一只和星期一比較，因此週末的正常下滑不會被視為異常。至少需要 3 個這樣的日期，否則該日不會被評分。
2. 離散程度。 一般的變動幅度是這些日期的中位數絕對偏差(MAD)乘以 1.4826，使其可與標準差相比較。若 MAD 為零，則改用平均絕對偏差。
3. 分數。 z 分數是當天與中位數的距離除以上述離散程度。這就是 NIST 工程手冊中用於離群值偵測的修正 z 分數，手冊建議的門檻為 3.5。
4. 兩道門檻。 一天必須同時符合兩個條件才算異常：分數達到你設定的靈敏度，且與預期值至少相差 10%。第二道門檻可避免變動極小但非常規律的數列被誤判為異常。

靈敏度範圍為 1.0 到 4.0，預設值為 2.5：數值越低，標示出的日期越多。嚴重程度取決於分數是靈敏度的幾倍：低於 1.5 倍為低，低於 2 倍為中，低於 3 倍為高，3 倍以上為嚴重。

解讀結果

• 卡片：異常數、暴增數、驟降數、已評分日期中異常所占的比例，以及最極端的一天。
• 實際值與預期值（含信賴區間）會繪出數列、同為星期幾的中位數，以及以虛線表示、範圍為 ± 靈敏度 × 穩健離散程度的區間。標記點代表異常，並依嚴重程度著色。
• 表格列出日期、星期、實際值、預期值、偏差、z 分數、嚴重程度與方向（暴增或驟降）。

方向以數值大小判斷。以排名來說，暴增代表數字變大，也就是排名變差；驟降則代表排名進步。

執行後切換指標或拖曳滑桿，分數會在瀏覽器中重新計算。分析範圍至少涵蓋 90 天；若選取的範圍較短，會向前延伸，結果上方的說明會註明實際使用的日期。最少需要 21 天。

EWMA 圖表：緩慢偏移

展開 EWMA 管制圖（小幅持續偏移），可以回答另一類問題。指數加權移動平均對每個新的一天給予 0.3 的權重，圍繞著數列的中位數運行，管制界限為 ± 靈敏度 × 穩健離散程度，在平均值暖機期間界限會較窄。如果有連續多天超出界限，卻沒有單日異常，就代表整體水準正在偏移。NIST 手冊說明了為何 EWMA 圖能抓到逐日檢查容易漏掉的小幅漸進式變化。當圖表回報這樣的連續偏移時，可以用變化點偵測來確定發生的日期。

需要注意的限制

• 前後時間都會納入計算。 基準線同時使用較早與較晚的週次，因此這是對過去的回顧，而非即時警報，且近期日期的分數可能隨著更多週次的資料加入而改變。
• 最新的幾天只能依據歷史資料判斷，可比較的日期較少，建議一週後再複查。
• 缺漏的日期會以零計算。 資料中有空缺，或資源的建立時間短於分析範圍，都會產生並非真實的驟降。
• CTR 與排名會隨查詢組合而變動。 某一天看似異常，可能只是因為網站出現在不同的搜尋中，並非真的出了問題。在採取行動前，請先檢查當天的查詢。
• 它只描述現象，不解釋原因。 請將被標示的日期對照版本發布、服務中斷與排名更新紀錄，並以註解記錄原因。

異常警示是獨立的檢查

流量異常警示規則不會沿用本報告。它只會將最近一個已穩定日期的點擊數，與近期時間範圍的中位數比較，只尋找下滑情形，並有自己的靈敏度設定。若要將這些警示傳送到 Slack、Microsoft Teams 或 webhook，請參閱警示。