दस्तावेज़ीकरण
विसंगति पहचान: Search Console डेटा में असामान्य दिनों को पकड़ें
मज़बूत सांख्यिकी की मदद से हर दिन की तुलना आसपास के हफ़्तों के उसी वार से करता है, स्पाइक और गिरावट को गंभीरता के अनुसार चिह्नित करता है, और धीमे बदलावों के लिए EWMA चार्ट जोड़ता है।
विसंगति पहचान आपके Search Console डेटा के हर दिन को आसपास के हफ़्तों के उसी वार से मिलाती है और उन दिनों को चिह्नित करती है जो सामान्य दायरे से काफ़ी बाहर हैं। यह क्लिक, इंप्रेशन, CTR या औसत पोज़िशन पर काम करती है, माध्यिका (median) पर आधारित स्कोर का उपयोग करती है ताकि कोई एक बेतुका दिन बेसलाइन को न बिगाड़े, और हर विसंगति को Low से Critical तक की श्रेणी देती है। एक दूसरा चार्ट उन धीमे बदलावों पर नज़र रखता है जो किसी अकेले दिन में दिखाई नहीं देते।
किसी दिन का स्कोर कैसे बनता है
- बेसलाइन। किसी दिन का अपेक्षित मान उसी वार के 8 निकटतम दिनों की माध्यिका होता है, चाहे वे पहले के हों या बाद के; उस दिन को खुद इसमें शामिल नहीं किया जाता। सोमवार की तुलना सोमवारों से होती है, इसलिए सप्ताहांत की सामान्य गिरावट कभी विसंगति नहीं मानी जाती। इसके लिए कम से कम 3 ऐसे दिन चाहिए, अन्यथा उस दिन का स्कोर नहीं बनाया जाता।
- फैलाव। सामान्य उतार-चढ़ाव उन्हीं दिनों का माध्यिका निरपेक्ष विचलन (MAD) होता है, जिसे 1.4826 से गुणा किया जाता है ताकि उसकी तुलना मानक विचलन से की जा सके। जब MAD शून्य हो, तो उसकी जगह माध्य निरपेक्ष विचलन का उपयोग होता है।
- स्कोर। z-score उस दिन की माध्यिका से दूरी को ऊपर बताए गए फैलाव से भाग देकर निकाला जाता है। यह वही संशोधित z-score है जिसे NIST engineering handbook आउटलायर पहचान के लिए बताती है, जहाँ 3.5 की सीमा सुझाई गई है।
- दो शर्तें। कोई दिन तभी विसंगति माना जाता है जब उसका स्कोर आपके तय किए संवेदनशीलता मान तक पहुँचे और वह अपेक्षित मान से कम से कम 10% दूर भी हो। दूसरी शर्त के कारण बहुत स्थिर लेकिन छोटे आँकड़ों वाली श्रृंखलाओं में मामूली बदलाव चिह्नित नहीं होते।
संवेदनशीलता 1.0 से 4.0 तक होती है और डिफ़ॉल्ट 2.5 है: कम मान अधिक दिनों को चिह्नित करते हैं। गंभीरता स्कोर को संवेदनशीलता के गुणज के रूप में देखकर तय होती है: 1.5 गुना से कम Low, 2 गुना से कम Medium, 3 गुना से कम High, और 3 गुना या उससे अधिक Critical।
नतीजे कैसे पढ़ें
- कार्ड: विसंगतियाँ, स्पाइक, गिरावट, जाँचे गए दिनों में विसंगति वाले दिनों का हिस्सा, और सबसे चरम दिन।
- वास्तविक बनाम अपेक्षित, कॉन्फ़िडेंस बैंड के साथ चार्ट श्रृंखला, उसी वार की माध्यिका और संवेदनशीलता × मज़बूत फैलाव के ± वाला धराशायी बैंड दिखाता है। मार्कर विसंगतियों को चिह्नित करते हैं और गंभीरता के अनुसार रंगे होते हैं।
- तालिका में तारीख, वार, वास्तविक, अपेक्षित, विचलन, z-score, गंभीरता और दिशा (स्पाइक या गिरावट) दी जाती हैं।
दिशा संख्यात्मक होती है। पोज़िशन के लिए स्पाइक का मतलब है कि संख्या बढ़ी, यानी रैंकिंग बिगड़ी, और गिरावट का मतलब है कि वह सुधरी।
रन के बाद मेट्रिक बदलने या स्लाइडर हिलाने पर स्कोर ब्राउज़र में ही दोबारा गणना किए जाते हैं। रन कम से कम 90 दिनों को कवर करता है; इससे छोटी अवधि को पीछे की ओर बढ़ा दिया जाता है, और नतीजों के ऊपर दिया गया नोट बताता है कि कौन-सी तारीखें इस्तेमाल हुईं। न्यूनतम सीमा 21 दिन है।
EWMA चार्ट: धीमे बदलाव
एक अलग सवाल के लिए EWMA कंट्रोल चार्ट (छोटे लेकिन स्थायी बदलाव) खोलें। इसमें हर नए दिन को 0.3 का भार देने वाला घातांकीय भारित चलता औसत श्रृंखला की माध्यिका के आसपास चलता है, और नियंत्रण सीमाएँ संवेदनशीलता × मज़बूत फैलाव के ± पर होती हैं, जो औसत के शुरुआती दौर में अधिक संकरी रहती हैं। अकेले दिन की विसंगतियों के बिना सीमाओं से बाहर रहने वाले दिनों की लगातार शृंखला का मतलब है कि स्तर खिसक रहा है। NIST की handbook समझाती है कि EWMA चार्ट छोटे और क्रमिक बदलावों को क्यों पकड़ लेते हैं, जो रोज़ की जाँच से छूट जाते हैं। जब चार्ट ऐसी किसी शृंखला की सूचना दे, तो चेंज पॉइंट डिटेक्शन से उसकी तारीख पता करें।
जानने योग्य सीमाएँ
- यह समय में दोनों ओर देखती है। बेसलाइन में पहले के हफ़्तों के साथ बाद के हफ़्ते भी शामिल होते हैं, इसलिए यह अतीत की समीक्षा है, लाइव अलार्म नहीं, और जैसे-जैसे और हफ़्ते जुड़ते हैं, किसी हालिया दिन का स्कोर बदल सकता है।
- सबसे नए दिन केवल पिछले इतिहास के आधार पर आँके जाते हैं, जिनमें तुलना के लिए कम दिन होते हैं, इसलिए एक हफ़्ते बाद उन्हें दोबारा देखना चाहिए।
- गायब दिन शून्य गिने जाते हैं। डेटा में अंतराल, या विंडो से नई प्रॉपर्टी, ऐसी गिरावटें पैदा करती है जो असली नहीं होतीं।
- CTR और पोज़िशन क्वेरी के मिश्रण के साथ बदलते हैं। कोई दिन इसलिए असामान्य दिख सकता है कि आपकी साइट अलग खोजों में दिखी, इसलिए नहीं कि कुछ टूटा। प्रतिक्रिया देने से पहले उस दिन की क्वेरी देखें।
- यह बताती है, समझाती नहीं। चिह्नित तारीखों को रिलीज़, आउटेज और रैंकिंग अपडेट इतिहास से मिलाएँ, और कारण को एनोटेशन के रूप में दर्ज करें।
विसंगति अलर्ट एक अलग जाँच हैं
Traffic anomaly अलर्ट नियम इस रिपोर्ट का दोबारा उपयोग नहीं करता। यह केवल सबसे हाल के पूरे हो चुके दिन के क्लिक को हाल की विंडो की माध्यिका से आँकता है, गिरावट खोजता है, और इसकी अपनी संवेदनशीलता होती है। इन्हें Slack, Microsoft Teams या वेबहुक पर पाने के लिए अलर्ट देखें।