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दस्तावेज़ीकरण

टॉपिक क्लस्टर

क्वेरी को कीवर्ड सूचियों या regex से विषयों में समूहित करें, और हर क्लस्टर के क्लिक, इंप्रेशन, CTR, पोज़िशन, हिस्सेदारी और उसके भीतर की क्वेरी को ट्रैक करें।

प्रॉपर्टी → एनालिटिक्स → टॉपिक क्लस्टरविश्लेषण चलाएँ3 मिनट में पढ़ें

टॉपिक क्लस्टर कीवर्ड से परिभाषित क्वेरी का एक नामित समूह होता है: कीमत का ज़िक्र करने वाली हर खोज, किसी एक प्रोडक्ट फ़ैमिली से जुड़ी हर क्वेरी, किसी प्रतिद्वंद्वी से तुलना वाली हर खोज। Topic Clusters रिपोर्ट हर क्लस्टर के क्लिक, इंप्रेशन, CTR और पोज़िशन का योग निकालती है, उनकी पिछली अवधि से तुलना करती है, हर क्लस्टर को दिन-दर-दिन दिखाती है और उसके भीतर की क्वेरी और पेज सामने रखती है। इसका उपयोग अलग-अलग कीवर्ड के बजाय पूरे विषयों का आकलन करने के लिए करें।

क्लस्टर बनाना

रिपोर्ट पर Manage Clusters चुनें, या Property Setup → Content Groups & Topic Clusters के अंतर्गत Create Cluster चुनें, फिर New cluster चुनें।

  1. क्लस्टर को नाम दें।
  2. चुनें कि मिलान कैसे होगा (नीचे दी गई तालिका देखें)।
  3. कीवर्ड दर्ज करें, हर पंक्ति में एक या अल्पविराम से अलग करके, प्रति क्लस्टर अधिकतम 200।
  4. पूर्वावलोकन जाँचें, जो मौजूदा अवधि में क्लस्टर द्वारा शामिल की जाने वाली क्वेरी और क्लिक गिनता है और चेतावनी देता है कि कुछ क्वेरी पहले से किसी दूसरे क्लस्टर में हैं, फिर सहेजें।
मिलानक्वेरी क्लस्टर में कब शामिल होती है
Contains any keywordउसमें कम से कम एक कीवर्ड पूरे शब्द या वाक्यांश के रूप में मौजूद हो; "s" या "es" पर समाप्त होने वाला बहुवचन रूप भी गिना जाता है
Contains all keywordsउसमें हर कीवर्ड मौजूद हो
Matches regexकोई भी कीवर्ड, रेगुलर एक्सप्रेशन मानकर पढ़ने पर, उससे मेल खाए

एक प्रॉपर्टी में अधिकतम 50 क्लस्टर हो सकते हैं। कोई क्वेरी उसी पहले क्लस्टर में जाती है जिससे वह मेल खाती है, इसलिए संकीर्ण क्लस्टर को व्यापक क्लस्टर से पहले रखें। मिलान में अक्षरों के छोटे-बड़े रूप का फ़र्क़ नहीं पड़ता, और लैटिन वर्णमाला के अलावा अन्य लिपियों में लिखे कीवर्ड क्वेरी में कहीं भी मेल खाते हैं, पूरे शब्द के रूप में नहीं।

Suggestions from your queries आपकी कम से कम तीन क्वेरी में बार-बार आने वाले शब्दों और दो-शब्द वाले वाक्यांशों से क्लस्टर सुझाता है, और आम भराव वाले शब्दों तथा आपके ब्रांड शब्दों को छोड़ देता है। Import CSV एक साथ कई क्लस्टर बनाता है: हर पंक्ति में एक क्लस्टर, उसका नाम और उसके बाद कीवर्ड उद्धरण चिह्नों में, ताकि उनके अल्पविराम नए कॉलम न समझे जाएँ, और पूरे इंपोर्ट के लिए एक ही मिलान मोड। जो पंक्तियाँ उपयोग में नहीं आ सकतीं, वे ग़ायब होने के बजाय इंपोर्ट के बाद सूचीबद्ध की जाती हैं।

Pricing,"price, pricing, cost, plans"
Integrations,"slack, teams, zapier, webhook"

रिपोर्ट पढ़ना

  • Topic clusters, Clustered queries, Clustered clicks और Unclustered clicks के कार्ड; आख़िरी में वे क्वेरी गिनी जाती हैं जिनसे कोई कीवर्ड मेल नहीं खाया।
  • चुनी गई अवधि के लिए Clicks & impressions per cluster और Share of clicks।
  • Cluster Performance Over Time: हर क्लस्टर के दैनिक क्लिक या इंप्रेशन; चार्ट के नीचे किसी क्लस्टर पर क्लिक करके उसे छिपाएँ।
  • क्लस्टर तालिका: Queries, Clicks, Impressions, CTR और Avg. position, पिछली अवधि से तुलना के साथ, साथ ही Share of clicks और Keywords।
  • Inside a cluster: कोई क्लस्टर चुनकर उसकी Queries देखें, हर एक के साथ वह कीवर्ड जिससे वह मेल खाई, या उसके Pages देखें, हर एक के साथ क्लस्टर की उतनी क्वेरी की संख्या जिनके लिए वह रैंक करता है। हर सूची में अधिकतम 200 पंक्तियाँ।

Filter पैनल किसी भी अन्य रिपोर्ट की तरह काम करता है, ब्रांडेड विभाजन सहित। क्लस्टर के कुल आँकड़ों में वे दुर्लभ क्वेरी शामिल नहीं होतीं जिन्हें Google छिपा लेता है, इसलिए क्लस्टर का वास्तविक ट्रैफ़िक आमतौर पर दिखाए गए आँकड़े से अधिक होता है (कारण)।

क्लस्टर के उपयोग

  • कंटेंट पिलर पर नज़र रखें। विषय का क्लस्टर बनाएँ, फिर देखें कि नए लेख उसके क्लिक और इंप्रेशन बढ़ाते हैं या उन्हें सिर्फ़ एक पेज से दूसरे पेज पर खिसकाते हैं। Pages व्यू दिखाता है कि कब कई पेज किसी क्लस्टर की क्वेरी साझा करते हैं, और Cannibalization इसे क्वेरी-दर-क्वेरी जाँचता है।
  • वह माँग खोजें जिसे आप अभी पूरा नहीं कर रहे। जिस क्लस्टर में इंप्रेशन बहुत हों पर पोज़िशन कमज़ोर हो, वह ऐसे विषय का संकेत है जिसके लिए बेहतर पेज चाहिए। कंटेंट इंजन Search Console की खोजों से विषय अपने आप तय करता है, और क्लस्टर से आप जाँच सकते हैं कि उसे क्या नतीजे मिल रहे हैं।
  • क्वेरी सहेजकर रखें। Inside a cluster में Save to keyword library किसी क्लस्टर की क्वेरी को रिसर्च और रैंक ट्रैकिंग के लिए सहेज लेता है।

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