Dokumentasyon
Mga Topic Cluster
I-grupo ang mga query sa mga paksa gamit ang listahan ng keyword o regex, at subaybayan ang clicks, impressions, CTR, position at share ng bawat cluster, pati ang mga query sa loob nito.
Ang topic cluster ay isang pinangalanang set ng mga query na binuo mula sa mga keyword: lahat ng paghahanap na may kinalaman sa presyo, lahat ng query tungkol sa isang pamilya ng produkto, o bawat paghahambing sa isang kakumpitensya. Sinusuma ng ulat na Topic Clusters ang clicks, impressions, CTR at position ng bawat cluster, ikinukumpara ang mga ito sa nakaraang panahon, sinusundan ang bawat cluster araw-araw, at ipinapakita ang mga query at page na nasa loob nito. Gamitin ito para suriin ang buong paksa sa halip na mga indibidwal na keyword.
Paggawa ng cluster
Piliin ang Manage Clusters sa ulat, o ang Create Cluster sa ilalim ng Property Setup → Content Groups & Topic Clusters, pagkatapos ay New cluster.
- Pangalanan ang cluster.
- Piliin kung paano ito tutugma (tingnan ang talahanayan sa ibaba).
- Ilagay ang mga keyword, isa bawat linya o pinaghihiwalay ng kuwit, hanggang 200 bawat cluster.
- Suriin ang preview, na nagbibilang ng mga query at clicks na masasaklaw ng cluster sa kasalukuyang saklaw ng petsa at nagbababala kapag may mga query na kabilang na sa ibang cluster, pagkatapos ay i-save.
| Pagtutugma | Sumasali ang isang query sa cluster kapag |
|---|---|
| Contains any keyword | Naglalaman ito ng kahit isang keyword bilang buong salita o parirala; binibilang pa rin ang maramihang anyo na may hulaping "s" o "es" |
| Contains all keywords | Naglalaman ito ng bawat keyword |
| Matches regex | Tumutugma rito ang alinmang keyword, na binabasa bilang regular expression |
Hanggang 50 cluster ang kayang hawakan ng isang property. Sumasali ang isang query sa unang cluster na tumutugma rito, kaya ilagay ang mga makitid na cluster bago ang mga malawak. Hindi pinapansin ng pagtutugma ang laki ng titik, at ang mga keyword na nakasulat sa mga script na hindi Latin ay tumutugma saanman sa loob ng query sa halip na bilang buong salita.
Ang Suggestions from your queries ay nagmumungkahi ng mga cluster mula sa mga salita at dalawang-salitang parirala na umuulit sa hindi bababa sa tatlo sa iyong mga query, at hindi isinasama ang mga karaniwang pantulong na salita at ang iyong mga brand term. Ang Import CSV ay lumilikha ng maraming cluster nang sabay-sabay: isang cluster bawat linya, na sinusundan ng pangalan nito at ng mga keyword nito sa loob ng panipi para hindi mabasa ang mga kuwit bilang bagong column, at iisang match mode para sa buong import. Ang mga hilera na hindi magagamit ay inililista pagkatapos ng import sa halip na basta mawala.
Pricing,"price, pricing, cost, plans"
Integrations,"slack, teams, zapier, webhook"Pagbasa ng ulat
- Mga card para sa Topic clusters, Clustered queries, Clustered clicks at Unclustered clicks, ang mga query na hindi natumbasan ng anumang keyword.
- Clicks & impressions per cluster at Share of clicks para sa napiling panahon.
- Cluster Performance Over Time: araw-araw na clicks o impressions bawat cluster; i-click ang isang cluster sa ibaba ng chart para itago ito.
- Ang talahanayan ng cluster: Queries, Clicks, Impressions, CTR at Avg. position, na ikinukumpara sa nakaraang panahon, kasama ang Share of clicks at ang mga Keywords.
- Inside a cluster: pumili ng isa para ilista ang mga Queries nito, bawat isa ay may keyword na tumugma rito, o ang mga Pages nito, bawat isa ay may bilang ng mga query ng cluster na pinaglalabasan nito. Hanggang 200 hilera bawat isa.
Gumagana ang Filter panel tulad sa alinmang ibang ulat, kasama ang branded split. Hindi isinasama ng kabuuan ng cluster ang mga bihirang query na itinatago ng Google, kaya kadalasang mas malaki ang tunay na traffic ng isang cluster kaysa sa ipinapakita (bakit).
Mga paraan ng paggamit ng cluster
- Subaybayan ang isang content pillar. I-cluster ang paksa, pagkatapos ay tingnan kung napapataas ng mga bagong artikulo ang clicks at impressions nito o inililipat lang ang mga ito sa pagitan ng mga page. Ipinapakita ng view na Pages kung kailan nagbabahagi ang ilang page sa mga query ng isang cluster, at sinusuri ito ng Cannibalization bawat query.
- Hanapin ang demand na hindi mo pa napagsisilbihan. Ang cluster na may maraming impressions pero mahinang position ay tanda ng paksang nangangailangan ng mas mahuhusay na page. Awtomatikong nagpaplano ang content engine ng mga paksa mula sa mga paghahanap sa Search Console, at hinahayaan ka ng mga cluster na suriin kung ano ang naaabot nito.
- Itago ang mga query. Sa ilalim ng Inside a cluster, ang Save to keyword library ay nag-iimbak ng mga query ng cluster para sa research at rank tracking.