Документація
Тематичні кластери
Групуйте запити за темами за допомогою списків ключових слів або регулярних виразів і відстежуйте кліки, покази, CTR, позицію та частку кожного кластера, а також запити всередині нього.
Тематичний кластер — це іменований набір запитів, визначений за ключовими словами: усі пошукові запити, що згадують ціни, усі запити про одну лінійку продуктів, усі порівняння з конкурентом. Звіт «Тематичні кластери» підсумовує кліки, покази, CTR і позицію для кожного кластера, порівнює їх з попереднім періодом, показує динаміку кластера по днях, а також запити й сторінки, що входять до нього. Користуйтеся ним, щоб оцінювати цілі теми, а не окремі ключові слова.
Створення кластера
Виберіть Manage Clusters у звіті або Create Cluster у розділі Property Setup → Content Groups & Topic Clusters, а потім New cluster.
- Дайте кластеру назву.
- Виберіть спосіб зіставлення (див. таблицю нижче).
- Введіть ключові слова: по одному в рядку або через кому, до 200 на кластер.
- Перегляньте попередній результат: він показує, скільки запитів і кліків кластер охопить у поточному діапазоні, і попереджає, якщо частина з них уже належить іншому кластеру. Після цього збережіть кластер.
| Зіставлення | Запит потрапляє до кластера, коли |
|---|---|
| Contains any keyword | Він містить принаймні одне ключове слово як ціле слово або фразу; множина із закінченням «s» або «es» теж враховується |
| Contains all keywords | Він містить кожне ключове слово |
| Matches regex | Йому відповідає будь-яке ключове слово, прочитане як регулярний вираз |
Властивість може мати до 50 кластерів. Запит потрапляє до першого кластера, якому відповідає, тому вужчі кластери розміщуйте перед ширшими. Регістр під час зіставлення не враховується, а ключові слова, записані не латиницею, збігаються в будь-якому місці запиту, а не лише як цілі слова.
Suggestions from your queries пропонує кластери на основі слів і фраз із двох слів, що повторюються щонайменше у трьох ваших запитах, не враховуючи поширені службові слова та ваші брендові терміни. Import CSV створює багато кластерів одразу: один кластер на рядок, його назва, а далі ключові слова в лапках, щоб коми в них не сприймалися як нові стовпці, і один режим зіставлення для всього імпорту. Рядки, які не вдалося використати, після імпорту виводяться у списку, а не зникають безслідно.
Pricing,"price, pricing, cost, plans"
Integrations,"slack, teams, zapier, webhook"Як читати звіт
- Картки Topic clusters, Clustered queries, Clustered clicks і Unclustered clicks — запити, яким не відповіло жодне ключове слово.
- Clicks & impressions per cluster і Share of clicks за вибраний період.
- Cluster Performance Over Time: щоденні кліки або покази за кластерами; щоб приховати кластер, клацніть його під графіком.
- Таблиця кластерів: Queries, Clicks, Impressions, CTR і Avg. position у порівнянні з попереднім періодом, а також Share of clicks і Keywords.
- Inside a cluster: виберіть кластер, щоб побачити його Queries із ключовим словом, яке до нього привело кожен запит, або його Pages із кількістю запитів кластера, за якими ранжується кожна сторінка. До 200 рядків у кожному списку.
Панель фільтрів працює так само, як в інших звітах, зокрема й розділення на брендові та небрендові запити. У підсумках кластерів не враховано рідкісні запити, які Google приховує, тому реальний трафік кластера зазвичай більший за показаний (чому так).
Як використовувати кластери
- Відстежуйте контентний стовп. Зробіть кластер із теми й дивіться, чи нові статті збільшують його кліки та покази, чи лише перерозподіляють їх між сторінками. Подання Pages показує, коли кілька сторінок ділять запити одного кластера, а Cannibalization розбирає це запит за запитом.
- Знаходьте попит, який ви ще не покриваєте. Кластер із великою кількістю показів, але слабкою позицією вказує на тему, якій потрібні кращі сторінки. Контент-рушій сам планує теми на основі пошукових запитів із Search Console, а кластери дають змогу перевірити, чого він досяг.
- Зберігайте запити. У розділі Inside a cluster кнопка Save to keyword library зберігає запити кластера для досліджень і відстеження позицій.