Documentation
Clusters de sujets
Regroupez vos requêtes par sujet à l'aide de listes de mots-clés ou d'expressions régulières, puis suivez pour chaque cluster les clics, les impressions, le CTR, la position, la part de trafic et les requêtes qu'il contient.
Un cluster de sujets est un ensemble nommé de requêtes défini par des mots-clés : toutes les recherches qui mentionnent les tarifs, toutes les requêtes portant sur une famille de produits, toutes les comparaisons avec un concurrent. Le rapport Clusters de sujets additionne les clics, les impressions, le CTR et la position de chaque cluster, les compare à la période précédente, suit chaque cluster jour après jour et affiche les requêtes et les pages qu'il contient. Utilisez-le pour évaluer des sujets entiers plutôt que des mots-clés isolés.
Créer un cluster
Choisissez Manage Clusters dans le rapport, ou Create Cluster sous Property Setup → Content Groups & Topic Clusters, puis New cluster.
- Donnez un nom au cluster.
- Choisissez le mode de correspondance (voir le tableau ci-dessous).
- Saisissez les mots-clés, un par ligne ou séparés par des virgules, dans la limite de 200 par cluster.
- Vérifiez l'aperçu, qui indique le nombre de requêtes et de clics que le cluster regrouperait sur la période en cours et vous avertit lorsque certaines appartiennent déjà à un autre cluster, puis enregistrez.
| Correspondance | Une requête rejoint le cluster lorsque |
|---|---|
| Contains any keyword | Elle contient au moins un mot-clé, en tant que mot ou expression entière ; un pluriel en « s » ou en « es » est également pris en compte |
| Contains all keywords | Elle contient tous les mots-clés |
| Matches regex | L'un des mots-clés, interprété comme une expression régulière, correspond à la requête |
Une propriété peut contenir jusqu'à 50 clusters. Une requête rejoint le premier cluster auquel elle correspond ; placez donc les clusters étroits avant les clusters larges. La correspondance ne tient pas compte de la casse, et les mots-clés écrits dans une écriture autre que l'alphabet latin correspondent n'importe où dans une requête, et non uniquement en tant que mots entiers.
Suggestions from your queries propose des clusters à partir des mots et des expressions de deux mots qui reviennent dans au moins trois de vos requêtes, en excluant les mots vides courants et vos termes de marque. Import CSV crée de nombreux clusters en une seule fois : un cluster par ligne, avec son nom suivi de ses mots-clés entre guillemets pour que leurs virgules ne soient pas interprétées comme de nouvelles colonnes, et un seul mode de correspondance pour l'ensemble de l'import. Les lignes inutilisables sont listées après l'import au lieu de disparaître.
Pricing,"price, pricing, cost, plans"
Integrations,"slack, teams, zapier, webhook"Lire le rapport
- Des cartes pour Topic clusters, Clustered queries, Clustered clicks et Unclustered clicks, c'est-à-dire les requêtes auxquelles aucun mot-clé ne correspond.
- Clicks & impressions per cluster et Share of clicks pour la période sélectionnée.
- Cluster Performance Over Time : les clics ou impressions quotidiens par cluster ; cliquez sur un cluster sous le graphique pour le masquer.
- Le tableau des clusters : Queries, Clicks, Impressions, CTR et Avg. position, comparés à la période précédente, ainsi que Share of clicks et les Keywords.
- Inside a cluster : choisissez un cluster pour lister ses Queries, chacune avec le mot-clé qui lui correspond, ou ses Pages, chacune avec le nombre de requêtes du cluster pour lesquelles elle est positionnée. Jusqu'à 200 lignes dans chaque cas.
Le panneau Filter fonctionne comme dans les autres rapports, y compris la séparation marque / hors marque. Les totaux des clusters excluent les requêtes rares que Google ne communique pas ; le trafic réel d'un cluster est donc généralement supérieur à celui affiché (pourquoi).
Utiliser les clusters
- Suivre un contenu pilier. Regroupez le sujet dans un cluster, puis observez si les nouveaux articles font croître ses clics et ses impressions ou se contentent de les déplacer d'une page à l'autre. La vue Pages montre quand plusieurs pages se partagent les requêtes d'un cluster, et Cannibalization l'examine requête par requête.
- Repérer la demande que vous ne couvrez pas encore. Un cluster qui totalise beaucoup d'impressions mais affiche une position faible signale un sujet qui appelle de meilleures pages. Le content engine planifie lui-même des sujets à partir des recherches de Search Console, et les clusters vous permettent de vérifier ce qu'il obtient.
- Conserver les requêtes. Sous Inside a cluster, Save to keyword library enregistre les requêtes d'un cluster pour la recherche de mots-clés et le suivi de position.