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Prévision de trafic SEO : projetez vos clics, scénarios de croissance et revenus

Prévoyez vos clics organiques à partir de 16 mois d'historique Search Console au maximum, avec saisonnalité et tendance ajustée, puis ajoutez des scénarios de croissance et de revenus.

Propriété → Avancé → Prévision4 min de lecture

La prévision de trafic SEO projette votre trafic organique à partir de son propre historique. Elle sépare la saisonnalité de la tendance de fond, ajuste cinq types de courbes de tendance, retient celle qui explique le mieux votre historique sans s'emballer, puis projette le trafic à 3, 6 ou 12 mois avec un intervalle de confiance à 95 %. Sur cette base de référence, vous pouvez modéliser un scénario de croissance et convertir les deux en revenus, afin de fixer un objectif ou de justifier un investissement.

Charger votre historique

Sous Étape 1 : charger les données historiques, choisissez une source :

  • Données GSC : cliquez sur Charger 16 mois de données pour récupérer les clics quotidiens de la propriété sur les 16 derniers mois, la durée maximale conservée par Search Console (16 mois de données), quelle que soit la plage du sélecteur de dates. Les filtres en haut de page s'appliquent : vous pouvez donc prévoir le trafic d'un seul pays ou d'une seule section.
  • Importer un CSV ou Coller des données : une paire date, value par ligne, avec des dates au format YYYY-MM-DD ou YYYY-MM. Une valeur mensuelle est répartie uniformément sur les jours du mois. Utilisez cette option pour des sessions exportées depuis Google Analytics, ou pour un historique de plus de 16 mois.

La remarque affichée sur la page mérite d'être rappelée : les données de Search Console sont des clics, pas des sessions. Les deux évoluent généralement ensemble, mais ce n'est pas le même chiffre ; indiquez donc dans la prévision la métrique que vous avez chargée.

Configurer la prévision

Sous Étape 2 : configurer la prévision :

  • Granularité : périodes Mensuelle ou Hebdomadaire.
  • Mois de prévision : 3, 6 (par défaut) ou 12.
  • Type de courbe de tendance : Sélection automatique (meilleur R²), ou forcez Linéaire, Logarithmique, Exponentielle, Puissance ou Polynomiale (degré 2).
  • Taux de croissance (% par an) et Sessions ajoutées / mois pour le scénario de croissance.
  • Taux de conversion (%) (2 par défaut), Panier moyen (50 par défaut) et Devise (USD, EUR, GBP, INR, AUD, CAD ou JPY) pour les revenus.

Tout est recalculé dès que vous modifiez un paramètre.

Comment la prévision est calculée

  1. Périodes. Les valeurs quotidiennes sont additionnées par mois civil ou par semaine. Une première ou une dernière période partielle est écartée, de sorte que le mois en cours, non terminé, ne tire jamais la tendance vers le bas. Il faut au moins 4 mois complets ou 8 semaines complètes.
  2. Saisonnalité. Une droite est ajustée sur les périodes ; pour chaque mois civil, le rapport moyen entre la valeur réelle et cette droite devient son indice saisonnier (1.0 correspond à un mois moyen). Les indices sont normalisés pour avoir une moyenne de 1, bornés entre 0.4 et 2.5, et les mois sans données reçoivent la valeur 1. Pour les semaines, on utilise le mois où elles commencent.
  3. Tendance. L'historique est divisé par ses indices saisonniers, puis les cinq courbes de tendance sont ajustées sur le résultat par moindres carrés (en espace logarithmique pour l'exponentielle et la puissance).
  4. Sélection. La sélection automatique retient le R² le plus élevé parmi les courbes dont la projection reste comprise entre zéro et quatre fois votre pic historique ; lorsque deux courbes sont à moins de 0.02 de R² l'une de l'autre, celle dont le MAPE (erreur absolue moyenne en pourcentage) est le plus faible l'emporte. Le tableau Modèle indique pour chaque courbe son R², son MAPE et si elle était éligible.
  5. Projection. La tendance retenue est prolongée et l'indice saisonnier est réappliqué à chaque période future. L'intervalle à 95 % correspond à ±1.96 écart-type résiduel et s'élargit à mesure que l'on s'éloigne dans le temps.
  6. Scénario de croissance. Le taux de croissance annuel est composé par période à partir de la première période de prévision, et les sessions ajoutées constituent un gain mensuel fixe (proratisé pour les semaines).
  7. Revenus. Sessions × taux de conversion × panier moyen, pour la prévision de référence et pour le scénario de croissance.

Lire les résultats

Les cartes affichent le Mois en cours (la dernière période complète), les totaux de la Prévision de référence et de la Prévision de croissance sur l'horizon choisi, ainsi que les Revenus de croissance. Le graphique Référence vs croissance trace l'historique, la référence et la croissance, avec l'intervalle de confiance en pointillés, et Indice saisonnier met en évidence vos mois forts et faibles. Le Tableau de prévision liste chaque période avec la valeur réelle, la tendance ajustée, l'indice saisonnier, la référence, les bornes à 95 %, le scénario de croissance et les deux chiffres de revenus ; il peut être exporté en CSV.

À utiliser avec prudence

Une prévision suppose que le futur se comportera comme le passé. Les core updates, les migrations, les nouvelles sections et les événements saisonniers qui n'ont lieu que certaines années ne sont pas pris en compte par le modèle. Un intervalle large signifie que l'historique est bruité, et une prévision fondée sur 16 mois de données n'a vu chaque mois civil qu'au plus deux fois : considérez donc sa saisonnalité comme une esquisse. Vérifiez la courbe de tendance retenue : un polynôme qui s'infléchit fortement en fin de période est un signal d'alerte, même si son R² est élevé.

Comment AutoPSEO vous aide

Le champ Sessions ajoutées / mois est l'endroit où modéliser les nouveaux contenus. Si le moteur de contenu ajoute des articles à un rythme hebdomadaire régulier, estimez leurs clics mensuels à partir des articles déjà en ligne et saisissez cette valeur comme gain. Un groupe de contenu correspondant à la section du moteur vous montre ensuite si les nouvelles pages tiennent le rythme de l'estimation.

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