Прогноз SEO-трафика: прогноз кликов, сценарии роста и выручка

Прогноз SEO-трафика экстраполирует ваш органический трафик на основе его собственной истории. Он отделяет сезонность от базового тренда, подбирает пять типов линий тренда, выбирает ту, которая лучше всего объясняет историю и при этом не «убегает» в нереалистичные значения, и строит прогноз на 3, 6 или 12 месяцев вперёд с 95% доверительным интервалом. Поверх этого базового прогноза можно смоделировать сценарий роста и перевести оба варианта в выручку, чтобы поставить цель или обосновать инвестиции.

Загрузка истории

В разделе Step 1: Load Historical Data выберите один из источников:

• GSC Data: нажмите Load 16 months of data, чтобы загрузить ежедневные клики по ресурсу за последние 16 месяцев — максимум, который хранит Search Console (16 months of data), независимо от выбранного в календаре периода. Фильтры в верхней части страницы применяются, поэтому можно построить прогноз для отдельной страны или раздела сайта.
• Upload CSV или Paste Data: по одной паре date, value в строке, даты в формате YYYY-MM-DD или YYYY-MM. Месячное значение равномерно распределяется по дням этого месяца. Этот вариант подходит для сессий, экспортированных из Google Analytics, или для истории длиннее 16 месяцев.

Замечание на странице стоит повторить: данные Search Console — это клики, а не сессии. Обычно они меняются согласованно, но это не одно и то же число, поэтому подписывайте прогноз той метрикой, которую вы загрузили.

Настройка прогноза

В разделе Step 2: Configure forecast:

• Granularity: периоды Monthly или Weekly.
• Forecast Months: 3, 6 (по умолчанию) или 12.
• Trendline type: Auto-select (best R²) либо принудительно Linear, Logarithmic, Exponential, Power или Polynomial (degree 2).
• Growth rate (% per year) и Added sessions / month для сценария роста.
• Conversion rate (%) (по умолчанию 2), Average order value (по умолчанию 50) и Currency (USD, EUR, GBP, INR, AUD, CAD или JPY) для расчёта выручки.

Все значения пересчитываются сразу после изменения любого параметра.

Как рассчитывается прогноз

1. Периоды. Ежедневные значения суммируются в календарные месяцы или недели. Неполный первый или последний период отбрасывается, чтобы текущий незавершённый месяц не занижал тренд. Нужно как минимум 4 полных месяца или 8 полных недель.
2. Сезонность. Через периоды проводится прямая линия, и для каждого календарного месяца средняя доля фактического значения относительно этой линии становится его сезонным индексом (1.0 соответствует среднему месяцу). Индексы нормируются так, чтобы их среднее равнялось 1, ограничиваются диапазоном от 0.4 до 2.5, а для месяцев без данных принимается значение 1. Для недель используется месяц, в котором неделя начинается.
3. Тренд. История делится на сезонные индексы, и к полученному ряду методом наименьших квадратов подбираются пять линий тренда (экспоненциальная и степенная — в логарифмическом пространстве).
4. Выбор модели. Auto-select выбирает наибольший R² среди линий тренда, прогноз которых остаётся в диапазоне от нуля до четырёхкратного исторического максимума; если у двух линий R² различается не более чем на 0.02, побеждает та, у которой ниже MAPE (средняя абсолютная процентная ошибка). В таблице Model показаны R² и MAPE каждой линии тренда и то, была ли она допущена к выбору.
5. Прогноз. Выбранный тренд продолжается в будущее, и на каждый будущий период возвращается сезонный индекс. 95% интервал — это ±1.96 остаточного стандартного отклонения, расширяющийся по мере удаления от последнего периода.
6. Сценарий роста. Годовой темп роста начисляется по сложному проценту на каждый период, начиная с первого прогнозного, а добавленные сессии — это фиксированная ежемесячная надбавка (для недель пропорционально уменьшается).
7. Выручка. Сессии × конверсия × средний чек — для базового прогноза и для сценария роста.

Как читать результаты

Карточки показывают Current Month (последний полный период), итоги Baseline Forecast и Growth Forecast за весь горизонт и Growth Revenue. График Baseline vs growth отображает историю, базовый прогноз и сценарий роста, а доверительный интервал показан пунктиром; Seasonal index показывает сильные и слабые месяцы. В Forecast table для каждого периода указаны факт, подобранный тренд, сезонный индекс, базовый прогноз, 95% границы, сценарий роста и оба значения выручки; таблицу можно экспортировать в CSV.

Используйте с осторожностью

Прогноз исходит из того, что будущее будет похоже на прошлое. Обновления ядра алгоритма, миграции, новые разделы сайта и сезонные события, которые случаются не каждый год, в модель не входят. Широкий интервал означает, что история зашумлена, а прогноз на основе 16 месяцев данных видел каждый календарный месяц не более двух раз, поэтому относитесь к его сезонности как к наброску. Проверяйте выбранную линию тренда: полином, резко изгибающийся в конце, — тревожный сигнал, даже если его R² высок.

Как помогает AutoPSEO

Параметр Added sessions / month — подходящее место, чтобы смоделировать новый контент. Если content engine добавляет статьи в стабильном недельном темпе, оцените их ежемесячные клики по уже опубликованным статьям и укажите это значение как надбавку. Группа контента для раздела, который ведёт этот движок, затем покажет, соответствуют ли новые страницы оценке.