Prognoza ruchu SEO: projekcja kliknięć, scenariusze wzrostu i przychody

Prognoza ruchu SEO rzutuje Twój ruch organiczny w przyszłość na podstawie jego własnej historii. Oddziela sezonowość od podstawowego trendu, dopasowuje pięć rodzajów linii trendu, wybiera tę, która najlepiej opisuje historię i nie wybiega poza rozsądne wartości, a następnie prognozuje 3, 6 lub 12 miesięcy do przodu z 95-procentowym przedziałem ufności. Na tej bazie możesz zamodelować scenariusz wzrostu i przeliczyć oba warianty na przychody, aby wyznaczyć cel lub uzasadnić inwestycję.

Wczytaj historię

W sekcji Step 1: Load Historical Data wybierz jedno ze źródeł:

• GSC Data: naciśnij Load 16 months of data, aby pobrać dzienne kliknięcia dla witryny z ostatnich 16 miesięcy, czyli maksymalnego okresu, jaki przechowuje Search Console (16 months of data), niezależnie od ustawienia selektora dat. Filtry u góry strony są stosowane, więc możesz prognozować pojedynczy kraj lub dział serwisu.
• Upload CSV lub Paste Data: jedna para date, value w każdym wierszu, z datami w formacie YYYY-MM-DD lub YYYY-MM. Wartość miesięczna jest rozkładana równomiernie na dni danego miesiąca. Skorzystaj z tej opcji dla sesji wyeksportowanych z Google Analytics lub gdy potrzebujesz historii dłuższej niż 16 miesięcy.

Warto powtórzyć uwagę widoczną na stronie: dane z Search Console to kliknięcia, a nie sesje. Zwykle zmieniają się podobnie, ale nie są tą samą liczbą, dlatego opisz prognozę metryką, którą wczytano.

Skonfiguruj prognozę

W sekcji Step 2: Configure forecast:

• Granularity: okresy Monthly lub Weekly.
• Forecast Months: 3, 6 (domyślnie) lub 12.
• Trendline type: Auto-select (best R²) albo wymuszony typ: Linear, Logarithmic, Exponential, Power lub Polynomial (degree 2).
• Growth rate (% per year) oraz Added sessions / month dla scenariusza wzrostu.
• Conversion rate (%) (domyślnie 2), Average order value (domyślnie 50) oraz Currency (USD, EUR, GBP, INR, AUD, CAD lub JPY) dla przychodów.

Wszystko jest przeliczane od razu po zmianie dowolnego parametru.

Jak liczona jest prognoza

1. Okresy. Wartości dzienne są sumowane do miesięcy kalendarzowych lub tygodni. Niepełny pierwszy lub ostatni okres jest pomijany, dzięki czemu bieżący, niezakończony miesiąc nie zaniża trendu. Potrzeba co najmniej 4 pełnych miesięcy lub 8 pełnych tygodni.
2. Sezonowość. Przez okresy przeprowadzana jest prosta, a dla każdego miesiąca kalendarzowego średni stosunek wartości rzeczywistej do tej prostej staje się jego indeksem sezonowym (1.0 oznacza przeciętny miesiąc). Indeksy są normalizowane do średniej 1, ograniczane do przedziału od 0.4 do 2.5, a miesiące bez danych otrzymują wartość 1. Dla tygodni przyjmowany jest miesiąc, w którym tydzień się zaczyna.
3. Trend. Historia jest dzielona przez indeksy sezonowe, a do pozostałych wartości metodą najmniejszych kwadratów dopasowywanych jest pięć linii trendu (wykładnicza i potęgowa w przestrzeni logarytmicznej).
4. Wybór. Tryb auto-select wybiera najwyższe R² spośród linii trendu, których projekcja mieści się między zerem a czterokrotnością historycznego szczytu. Jeśli dwie różnią się o mniej niż 0.02 R², wygrywa ta z niższym MAPE (średni bezwzględny błąd procentowy). Tabela Model pokazuje R² i MAPE każdej linii trendu oraz informację, czy mogła zostać wybrana.
5. Projekcja. Wybrany trend jest przedłużany, a na każdy przyszły okres nakładany jest z powrotem indeks sezonowy. Przedział 95% to ±1.96 odchylenia standardowego reszt i poszerza się wraz z oddalaniem się od danych historycznych.
6. Scenariusz wzrostu. Roczne tempo wzrostu jest składane w każdym okresie, począwszy od pierwszego okresu prognozy, a dodatkowe sesje to stały miesięczny przyrost (proporcjonalnie przeliczany dla tygodni).
7. Przychody. Sesje × współczynnik konwersji × średnia wartość zamówienia, osobno dla bazy i scenariusza wzrostu.

Odczytaj wyniki

Karty pokazują Current Month (ostatni pełny okres), sumy Baseline Forecast i Growth Forecast w całym horyzoncie oraz Growth Revenue. Wykres Baseline vs growth przedstawia historię, bazę i wzrost, a przedział ufności jest zaznaczony linią przerywaną. Seasonal index pokazuje Twoje mocne i słabe miesiące. Forecast table zawiera każdy okres z wartością rzeczywistą, dopasowanym trendem, indeksem sezonowym, bazą, granicami 95%, scenariuszem wzrostu i obiema wartościami przychodu, a całość można wyeksportować do CSV.

Stosuj z rozwagą

Prognoza zakłada, że przyszłość będzie zachowywać się jak przeszłość. Aktualizacje podstawowe algorytmu, migracje, nowe działy serwisu i wydarzenia sezonowe, które zdarzają się tylko w niektórych latach, nie są w niej uwzględnione. Szeroki przedział oznacza, że historia jest zaszumiona, a prognoza oparta na 16 miesiącach danych widziała każdy miesiąc kalendarzowy najwyżej dwa razy, więc sezonowość traktuj jako szkic. Sprawdź wybraną linię trendu: wielomian, który gwałtownie zakręca na końcu, jest sygnałem ostrzegawczym, nawet jeśli jego R² jest wysokie.

Jak pomaga AutoPSEO

Pole Added sessions / month to miejsce na modelowanie nowych treści. Jeśli silnik treści dodaje artykuły w stałym tygodniowym tempie, oszacuj ich miesięczne kliknięcia na podstawie artykułów, które są już opublikowane, i wpisz tę wartość jako przyrost. Grupa treści dla działu obsługiwanego przez silnik pokaże wtedy, czy nowe strony nadążają za szacunkiem.