Modelowanie krzywej CTR: oczekiwany CTR dla każdej pozycji

Modelowanie krzywej CTR uczy się, jak często Twoja witryna jest klikana na każdej pozycji od 1 do 20, korzystając z Twoich własnych zapytań zamiast ze średniej branżowej, a następnie ocenia każde zapytanie względem tej krzywej. Zapytania klikane wyraźnie rzadziej, niż wynika z ich pozycji, są oznaczane jako osiągające słabsze wyniki, wraz z szacunkiem kliknięć, które zyskałyby, gdyby dorównały krzywej. To najszybszy sposób, by znaleźć tytuły i opisy warte przepisania.

Jak dopasowywana jest krzywa

1. Każde zapytanie z co najmniej 10 wyświetleniami i średnią pozycją 20 lub lepszą jest zaokrąglane do najbliższej pełnej pozycji.
2. Każda pozycja dostaje jeden CTR: łączną liczbę jej kliknięć podzieloną przez łączną liczbę wyświetleń, dzięki czemu duże zapytania ważą więcej niż małe.
3. Do tych punktów dopasowywane są dwa kształty metodą ważonych wyświetleniami najmniejszych kwadratów w skali logarytmicznej: funkcja potęgowa CTR = a × position^b oraz funkcja wykładnicza CTR = a × e^(b × position).
4. Gdy w polu Model wybrano Auto (best R²), wygrywa kształt o wyższym R². Możesz wymusić Power law lub Exponential, co uruchomi dopasowanie od nowa. Panel Model fit pokazuje wzór oraz obu kandydatów.

Pozycji, na której żadne z Twoich zapytań nie zdobyło kliknięcia, nie da się umieścić w skali logarytmicznej, więc jest pomijana w dopasowaniu. Raport wymaga co najmniej trzech pozycji z kliknięciami; przy mniejszej liczbie informuje, że nie udało się dopasować krzywej, i sugeruje dłuższy zakres dat lub luźniejsze filtry.

Jak oceniane jest każde zapytanie

• Expected CTR: wartość krzywej przy średniej pozycji zapytania, ograniczona do przedziału od 0.05% do 95%.
• Gap: rzeczywisty CTR minus oczekiwany CTR.
• z-score: różnica (gap) podzielona przez typowy rozrzut CTR między Twoimi zapytaniami na danej pozycji (odchylenie standardowe ważone wyświetleniami albo rozrzut zbiorczy ze wszystkich pozycji, gdy na danej pozycji są mniej niż dwa zapytania).
• Status: Underperforming przy z-score równym −1 lub niższym, Outperforming przy +1 lub wyższym, Expected pomiędzy.
• Potential clicks: wyświetlenia × (oczekiwany CTR − rzeczywisty CTR) dla zapytania poniżej krzywej, zero dla zapytania powyżej niej.

Tabela Expected CTR per position jest bardziej wymagająca pod względem szumu. Jej z-score dzieli różnicę przez błąd standardowy średniej dla danej pozycji, a pozycja jest uznawana za Above expected lub Below expected tylko wtedy, gdy Twój CTR różni się od krzywej o co najmniej jedną dziesiątą wartości oczekiwanej.

Jak czytać wyniki

• Karty pokazują: Queries analysed, Best-fit model, R² of the fit, Under-performing queries oraz Potential added clicks.
• Wykres Your CTR vs expected CTR przedstawia obie linie dla pozycji 1-20. Wykres Fitted curve pokazuje każde zapytanie jako punkt pod przerywanym modelem, na czerwono dla tych poniżej oczekiwań. Wykres CTR gap per position pokazuje różnicę w punktach procentowych.
• Tabela Queries vs the curve jest posortowana według potencjalnych kliknięć i ma karty: All, Under-performing oraz Out-performing. Kliknij zapytanie, aby otworzyć jego stronę szczegółów.

Niskie R² oznacza, że CTR w Twojej witrynie niemal nie zależy od pozycji. Zwykle powodem są wyszukiwania brandowe i nawigacyjne, ponieważ użytkownicy klikają swój cel niezależnie od pozycji. Zanim zaufasz krzywej, wybierz w panelu filtrów Non-branded only i uruchom raport ponownie; frazy brandowe pochodzą z Property Setup.

Jakie są założenia i czego nie widać

• Pozycja jest traktowana jako główny czynnik wpływający na CTR. Reklamy, odpowiedzi AI, mapy i inne elementy nad Twoim wynikiem zmniejszają liczbę kliknięć na tej samej pozycji, a dane z Search Console ich nie pokazują.
• Miarą jest Twoja własna krzywa, więc w witrynie, która jest słabo klikana wszędzie, wyróżnią się tylko najgorsze zapytania. CTR Benchmark buduje podobną krzywą, ale na pozycjach, gdzie masz mało danych, sięga po opublikowany benchmark rynkowy, a CTR Curve w głównej nawigacji porównuje krzywe wszystkich Twoich witryn.
• Średnia pozycja to średnia Google z najwyższej pozycji zajmowanej przez Twoją witrynę w każdym wyszukiwaniu, więc zapytanie o niestabilnej pozycji jest wygładzane do jednej liczby.
• Potential clicks to pułap, a nie prognoza. Zakłada, że zapytanie mogłoby być klikane tak jak Twoje typowe zapytanie na tej samej pozycji.

Co zrobić z zapytaniem poniżej oczekiwań

Najpierw sprawdź stronę wyników dla tego zapytania. Jeśli Twój wynik wygląda skromnie przy bogatszych, albo tytuł obiecuje coś innego, niż ludzie faktycznie szukają, przepisz tytuł i opis tak, aby odpowiadały na to wyszukiwanie; wytyczne Google dotyczące linków tytułowych wyjaśniają, z czego Google korzysta. Następnie poczekaj kilka tygodni i uruchom raport ponownie dla nowego okresu.

W przypadku artykułów zarządzanych przez AutoPSEO ta kontrola działa automatycznie: raz w tygodniu silnik treści kolejkuje optymalizację artykułu na pozycjach 8-20, który jest klikany rzadziej niż w 60% typowej dla tej pozycji liczby kliknięć. Zobacz utrzymywanie aktualności artykułów. Powiązane raporty: Opportunity Scoring dla zapytań, które potrzebują lepszej pozycji, a nie lepszego opisu wyniku.