CTR-görbe modellezése: várható CTR minden pozícióhoz

A CTR-görbe modellezése a saját lekérdezéseid alapján megtanulja, milyen gyakran kattintanak az oldaladra az 1. és a 20. pozíció között, az iparági átlag helyett. Ezután minden lekérdezést összevet ezzel a görbével. Azokat a lekérdezéseket, amelyekre a pozíciójuk alapján várhatónál jóval ritkábban kattintanak, alulteljesítőként jelöli meg, és megbecsüli, hány kattintással kapnál többet, ha elérnék a görbét. Ez a leggyorsabb módja annak, hogy megtaláld az átírásra érdemes címeket és szövegrészleteket.

Hogyan illeszkedik a görbe

1. Minden legalább 10 megjelenéssel rendelkező, 20 vagy jobb átlagos pozíciójú lekérdezést a legközelebbi egész pozícióra kerekít.
2. Minden pozícióhoz egyetlen CTR tartozik: az összes kattintás osztva az összes megjelenéssel, így a nagyobb lekérdezések nagyobb súllyal számítanak.
3. Ezekre a pontokra két alakot illeszt a rendszer, megjelenésekkel súlyozott legkisebb négyzetek módszerével, logaritmikus skálán: hatványfüggvényt (CTR = a × position^b) és exponenciális függvényt (CTR = a × e^(b × position)).
4. Ha a Model beállítása Auto (best R²), a magasabb R²-értékű alak nyer. Kényszerítheted a Power law vagy az Exponential modellt is, ilyenkor az illesztés újra lefut. A Model fit panel megmutatja a képletet és mindkét jelöltet.

Az a pozíció, ahol a lekérdezéseid közül egyik sem kapott kattintást, nem ábrázolható logaritmikus skálán, ezért kimarad az illesztésből. A jelentéshez legalább három olyan pozíció kell, ahol volt kattintás. Ha kevesebb van, a jelentés jelzi, hogy nem sikerült görbét illeszteni, és hosszabb időszakot vagy enyhébb szűrőket javasol.

Hogyan kap pontszámot egy lekérdezés

• Expected CTR: a görbe értéke a lekérdezés átlagos pozíciójában, 0,05% és 95% közé korlátozva.
• Gap: a tényleges CTR és a várható CTR különbsége.
• z-score: a különbség osztva azzal, hogy a CTR általában mennyit ingadozik a lekérdezéseid között az adott pozíciónál (megjelenésekkel súlyozott szórás, vagy az összes pozíción átívelő szórás, ha egy pozícióban kevesebb mint két lekérdezés van).
• Status: Underperforming −1 vagy alacsonyabb z-score esetén, Outperforming +1 vagy magasabb esetén, a kettő között Expected.
• Potential clicks: megjelenések × (várható CTR − tényleges CTR) a görbe alatti lekérdezéseknél, a görbe felettieknél nulla.

Az Expected CTR per position táblázat szigorúbban kezeli a zajt. A z-score-ja a különbséget a pozíció átlagának standard hibájával osztja, és egy pozíció csak akkor számít Above expected vagy Below expected besorolásúnak, ha a CTR-ed legalább a várható érték egytizedével eltér a görbétől.

Az eredmények értelmezése

• A kártyák a következőket mutatják: Queries analysed, Best-fit model, R² of the fit, Under-performing queries és Potential added clicks.
• A Your CTR vs expected CTR diagram mindkét vonalat ábrázolja az 1-20. pozíciókra. A Fitted curve minden lekérdezést pontként mutat a szaggatott modellvonal alatt, az alulteljesítőket pirossal. A CTR gap per position a különbséget százalékpontban mutatja.
• A Queries vs the curve lista a lehetséges kattintások szerint van rendezve, és az All, Under-performing és Out-performing fülekkel szűrhető. Egy lekérdezésre kattintva megnyílik a részletes oldala.

Az alacsony R² azt jelenti, hogy az oldaladon a CTR alig függ a pozíciótól. Ennek leggyakoribb oka a márkás és a navigációs keresés, mert ilyenkor az emberek a pozíciótól függetlenül a céloldalra kattintanak. Mielőtt megbíznál a görbében, válaszd a szűrőpanelen a Non-branded only lehetőséget, és futtasd újra az elemzést. A márkaneveket a Property Setup adja.

Mit feltételez, és mit nem lát

• A modell a pozíciót tekinti a CTR fő meghatározójának. A találatod fölött megjelenő hirdetések, AI-válaszok, térképek és egyéb elemek azonos pozíció mellett is csökkentik a kattintásokat, a Search Console adataiból viszont ezek nem látszanak.
• A saját görbéd a mérce, ezért ha az oldaladra mindenhol rosszul kattintanak, csak a legrosszabb lekérdezéseid tűnnek ki. A CTR Benchmark hasonló görbét épít, de ott, ahol kevés az adatod, egy publikált piaci viszonyítási értékre vált. A főnavigációban található CTR Curve az összes tulajdonságod görbéjét összehasonlítja.
• Az átlagos pozíció a Google átlaga arról, hogy az oldalad melyik volt a legmagasabb pozíció keresésenként, ezért az ingadozó lekérdezést egyetlen számra simítja.
• A Potential clicks felső korlát, nem előrejelzés. Azt feltételezi, hogy a lekérdezésre ugyanúgy kattintanának, mint a tipikus lekérdezéseidre ugyanazon a pozíción.

Mit tegyél egy alulteljesítő lekérdezéssel

Először nézd meg a lekérdezés találati oldalát. Ha a találatod szürkének tűnik a gazdagabb megjelenésű mellett, vagy a cím mást ígér, mint amit az emberek keresnek, írd át a címet és a leírást úgy, hogy válaszoljanak a keresésre. A Google címhivatkozásokról szóló útmutatója megmutatja, mit használ fel a rendszer. Ezután hagyj néhány hetet a változtatásnak, és futtasd újra a jelentést az új időszakra.

Az AutoPSEO által kezelt cikkeknél ez az ellenőrzés magától lefut: a tartalmi motor hetente egyszer optimalizálást ütemez be minden olyan cikkhez, amely a 8-20. pozícióban áll, és amelyre az adott pozíció szokásos értékének kevesebb mint 60%-ával kattintanak. Lásd: a cikkek frissen tartása. Kapcsolódó jelentés: Opportunity Scoring azokhoz a lekérdezésekhez, amelyeknek jobb rangsorolásra van szükségük, nem jobb szövegrészletre.