Long-Tail vizualizáció: fej, kövér középrész és hosszú farok

A Long-Tail vizualizáció (az alkalmazásban Long-Tail URL Clustering néven szerepel) megmutatja, mennyire koncentrált a keresési forgalmad. Kattintások szerint rangsorol minden URL-t vagy lekérdezést, ábrázolja az összes kattintás folyamatosan növekvő arányát, majd ott osztja szét a listát, ahol a görbe megtörik: a Head viszi a forgalom nagy részét, ezt követi a Chunky Middle, végül a Long Tail következik azokkal az elemekkel, amelyek csak néhány kattintást kapnak. A felosztásból kiderül, mely oldalakat érdemes védeni, melyeket növelni, és melyeket kell megkérdőjelezni.

Futtatás

A riport alapértelmezés szerint az elmúlt három hónapot hasonlítja össze az előző időszakkal. Válaszd ki az URLs vagy a Queries nézetet, alkalmazd a szűrőket, jelöld be a Compare with previous period opciót, ha látni szeretnéd az egyes szintek változását, majd indítsd el az elemzést az alul található lejátszás gombbal. Az Advanced settings alatt megadhatod a Min clicks per item értékét (alapértelmezés: 1) és a Curve resolution beállítást (300, 600 vagy 1200 pont; ez a rajzolatot módosítja, a szinteket nem).

Hogyan találja meg a szinteket

1. A rendszer minden kattintással rendelkező elemet a legtöbbtől a legkevesebb kattintásig rangsorol, és a kattintások kumulatív arányát a rang függvényében ábrázolja.
2. Ez a görbe mindig emelkedik, majd ellaposodik, ezért nincs szükség simításra. A fő töréspont az a rang, ahol a görbe a legmesszebb van a kezdő- és a végpontot összekötő egyenes fölött (mindkét tengely 0 és 1 közé skálázva); ez ugyanaz az elv, mint a töréspontokat kereső "Kneedle" módszernél.
3. A második töréspontot ugyanígy keresi meg a rendszer a fő töréspont előtti szakaszon.
4. A Head az első töréspontig tart, a Chunky Middle a két töréspont között helyezkedik el, a Long Tail pedig a második töréspont után kezdődik. Azok az elemek, amelyek kaptak megjelenést, de kattintást nem, nem kerülhetnek fel a görbére, ezért a Long Tailbe számítanak.

Mivel a töréspontok a saját görbédből származnak, a szintek alkalmazkodnak az oldalhoz: néhány domináns oldallal rendelkező webhelynél rövid lesz a fej, egy széles kínálatú kiadónál pedig hosszú a középrész.

Az eredmények értelmezése

Az egyes szintek kártyája megmutatja, hány elemet tartalmaz, mekkora a kattintások és az elemek aránya, mi a rangtartomány, összehasonlító módban pedig azt is, hogyan változtak a kattintásai az előző időszakhoz képest. A Cumulative click distribution diagram színnel jelöli a szinteket, és megjelöli mindkét töréspontot. Queries módban egy második diagram a kattintásokat a lekérdezés hossza szerint csoportosítja (1, 2, 3 és 4+ szó); URLs módban a kattintásokat szintenként mutatja.

A diagramok alatt szintenként egy táblázat sorolja fel a kattintással rendelkező elemeket a kattintási aránnyal, a kumulatív aránnyal, a megjelenésekkel, a súlyozott CTR-rel és az átlagos pozícióval. Az URL-táblázatok kiegészülnek a Query Diversity oszloppal, amely azt mutatja, hogy az oldal hány különböző lekérdezésre kapott megjelenést; a lekérdezéstáblázatok a szavak számát is megadják.

Mit tegyél az egyes szintekkel

• Head: a legértékesebb oldalaid. Kövesd őket a Content Decay segítségével, tartsd őket naprakészen, és gondoskodj róla, hogy sem egy üzemzavar, sem egy sablonmódosítás ne érje őket észrevétlenül.
• Chunky Middle: a növekedés legjobb terepe. Ezek az oldalak már rangsorolnak valamire; a Page Poaching megmutatja, hogy az oldalakhoz tartozó keresések közül melyek vannak közel a találati lista elejéhez.
• Long Tail: sok oldal, mindegyik kevés forgalommal. Az az oldal, amelynek magas a lekérdezés-diverzitása, de kevés kattintást kap, valószínűleg élesebb fókuszt igényel; azok az oldalak, amelyeknek sem kattintásuk, sem diverzitásuk nincs, összevonásra, javításra vagy megszüntetésre jelölhetők. Az alacsony forgalom önmagában nem ok arra, hogy töröljünk egy olyan oldalt, amely a látogatókat kiszolgálja.

Ne feledd, hogy a Search Console adatvédelmi okokból kihagyja a nagyon ritka lekérdezéseket a lekérdezéstáblázatokból (performance data deep dive), ezért különösen a lekérdezések farka nagyobb, mint amennyit bármelyik riport meg tud mutatni. A Property Sampling megméri ezt a különbséget.

Hogyan segít az AutoPSEO

A programozott tartalom tervezésénél fogva a hosszú farokban él: sok oldal, mindegyik egy szűk keresésre válaszol. A content engine ezeket a kereséseket a saját Search Console adataidból választja ki, és mindegyiket összeveti a már meglévő oldalaiddal, így a farok olyan oldalakkal bővül, amelyeknek van létjogosultságuk, nem pedig közel azonos másolatokkal.

Kapcsolódó: Opportunities & quick wins, Subdomain & Folder.