LLM-forgalom: AI-asszisztensektől érkező látogatások a GA4-ben

Az LLM-forgalom riport elkülöníti azokat a GA4-munkameneteket, amelyeket AI-asszisztensek küldtek a webhelyre: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot és mások. Megmutatja, hogy az összes munkamenet mekkora részét teszik ki, mely asszisztensek és hivatkozó domainek küldték őket, mely oldalakon landoltak, valamint hogy ezek a látogatók interakcióba léptek-e az oldallal, és konvertáltak-e. A már meglévő GA4-adatokból dolgozik, ezért semmit sem kell telepíteni.

Mely munkamenetek számítanak

Egy munkamenet LLM-forgalomnak számít, ha az alábbiak közül legalább egy teljesül:

• a forrása egy ismert asszisztens hosztja vagy annak aldomainje (lásd az alábbi táblázatot), vagy pontosan megegyezik az egyik asszisztensnév forrásként használt címkéjével, például chatgpt, perplexity vagy claude;
• a GA4 külön AI Assistant csatornába sorolta;
• a médiuma ai-assistant, amelyet a GA4 akkor állít be, ha a hivatkozó szerepel a Google AI-asszisztens-listáján (Default channel group).

Az AutoPSEO által forrás alapján felismert asszisztensek:

A Google AI Overviews és AI Mode nem tartozik ide

A Google saját AI-funkcióiból érkező látogatások Google organikus keresésként jelennek meg. A GA4 ezeket az Organic Search csatornába sorolja, nem az AI Assistant csatornába (Default channel group), a Search Console pedig a Performance riport Web keresési típusán belül jeleníti meg őket (AI features and your website). Ezeket a Search Console riportjaiban és a google / organic forrásnál találja meg, nem itt.

Mit mutat a riport

• Tizenkét kártya: Share of All Sessions, LLM Sessions, Active Users, Total Users, New Users, Page Views, Engagement Rate, Avg. Session Duration, Bounce Rate, Events, Key Events, valamint Assistants Sending Traffic, vagyis azon megnevezett asszisztensek száma, amelyeknek legalább egy munkamenetük volt.
• Egy trenddiagram két nézettel. A By source nézet a hat legtöbb munkamenetet küldő asszisztenst halmozza, kiegészítve az "Other assistants" kategóriával. A Combined nézet az LLM-munkamenetek pontos napi összegét rajzolja ki, a kulcsesemények pedig egy második tengelyen jelennek meg.
• Táblázatok: LLM Sources (asszisztensenkénti munkamenetek és azok LLM-en belüli aránya), Referrer Domains (az egyes hosztok a hozzájuk tartozó asszisztenssel), Landing Pages, Pages, Error Pages from LLM Traffic, Countries, Devices és Events.

A By source nézet becslés

A GA4 a napi összegeket és az asszisztensenkénti összegeket külön riportban adja vissza, ezért a halmozott nézet az egyes napok LLM-munkameneteit az asszisztensek között a teljes időszakra számolt részarányuk szerint osztja el. A napi összegek pontosak; az, hogy egy adott nap hogyan oszlik meg az asszisztensek között, nem az. Ha pontos napi értékekre van szüksége, váltson a Combined nézetre.

Miért lehet kisebb az asszisztens-táblázatok összege a kártyákénál

Az a munkamenet, amely a GA4 AI Assistant csatornájába tartozik, de a forrása nem szerepel a fenti táblázatban, a kártyákban még beleszámít. Az LLM Sources és a Referrer Domains táblázat csak azokat a munkameneteket mutatja, amelyeket be tud sorolni egy megnevezett asszisztenshez.

Az AI-válaszokból elért hibaoldalak

Egy asszisztens olyan címre is hivatkozhat, amely nem létezik az Ön webhelyén. Az Error Pages from LLM Traffic táblázat az Error Pages oldalon mentett oldalcímszűrőket alkalmazza ezekre a munkamenetekre, és addig üres marad, amíg nem ment el ilyeneket.

A gyakorlati hasznosítás

• A trendet kövesse, ne az egyes napokat. A Share of All Sessions értékét havi bontásban olvassa; kis számoknál az egyes napok értékei nagyot ingadoznak.
• Nézze meg, hová küldik az asszisztensek az embereket. A Landing Pages táblázat azokat az oldalakat listázza, amelyekre az asszisztensek a látogatókat irányítják. Az gyakran előforduló oldalakat érdemes pontosan és naprakészen tartani.
• Hasonlítsa össze a látogatók minőségét. Vesse össze a riport Engagement Rate és Key Events értékeit a Channels riport Organic Search sorával.
• Szűkítse a szegmenst, ha kell. A GA4 filters az LLM-szabály tetejére érvényesül, így egy egyéni forrás / médium lista, például chatgpt.com / referral, az egész riportot erre az egy forrásra korlátozza.