SEO Traffic Forecast: kattintások előrejelzése, növekedési forgatókönyvek és bevétel

Az SEO Traffic Forecast a saját előzményei alapján vetíti előre az organikus forgalmat. Szétválasztja a szezonalitást és az alapul szolgáló trendet, öt trendvonal-típust illeszt, kiválasztja azt, amelyik a legjobban magyarázza az előzményeket anélkül, hogy elszállna, majd 3, 6 vagy 12 hónapra előre vetít 95%-os konfidenciasávval. Erre az alapvonalra növekedési forgatókönyvet építhet, és mindkettőt bevétellé alakíthatja, hogy célt tűzzön ki, vagy megalapozza a befektetési javaslatot.

Előzmények betöltése

A Step 1: Load Historical Data alatt válasszon egy forrást:

• GSC Data: a Load 16 months of data gombbal letöltheti a tulajdon napi kattintásait az elmúlt 16 hónapra, ami a Search Console által megőrzött maximum (16 months of data), függetlenül a dátumválasztótól. Az oldal tetején lévő szűrők érvényesek, így egyetlen országot vagy webhelyszekciót is előre jelezhet.
• Upload CSV vagy Paste Data: soronként egy date, value pár, a dátumok YYYY-MM-DD vagy YYYY-MM formátumban. A havi értéket a program egyenletesen szétosztja az adott hónap napjaira. Ezt használja a Google Analytics szolgáltatásból exportált munkamenetekhez, vagy ha 16 hónapnál hosszabb előzményre van szüksége.

Az oldalon látható megjegyzést érdemes megismételni: a Search Console adatai kattintások, nem munkamenetek. A kettő általában együtt mozog, de nem ugyanaz a szám, ezért az előrejelzést mindig a betöltött mérőszámmal címkézze.

Az előrejelzés beállítása

A Step 2: Configure forecast alatt:

• Granularity: Monthly vagy Weekly időszakok.
• Forecast Months: 3, 6 (alapértelmezett) vagy 12.
• Trendline type: Auto-select (best R²), vagy kényszerítse a Linear, Logarithmic, Exponential, Power vagy Polynomial (degree 2) típust.
• Growth rate (% per year) és Added sessions / month a növekedési forgatókönyvhöz.
• Conversion rate (%) (alapértelmezés: 2), Average order value (alapértelmezés: 50) és Currency (USD, EUR, GBP, INR, AUD, CAD vagy JPY) a bevételhez.

Minden érték azonnal újraszámolódik, amint módosít egy bemenetet.

Az előrejelzés számítása

1. Időszakok. A napi értékeket naptári hónapokra vagy hetekre összegzi a rendszer. A részleges első vagy utolsó időszakot elhagyja, így a folyamatban lévő, befejezetlen hónap sosem húzza le a trendet. Legalább 4 teljes hónap vagy 8 teljes hét szükséges.
2. Szezonalitás. Az időszakokra egyenest illeszt, és minden naptári hónapnál a tényleges érték és az egyenes hányadosának átlaga lesz a szezonális index (az 1,0 átlagos hónapot jelent). Az indexeket úgy normalizálja, hogy átlaguk 1 legyen, 0,4 és 2,5 közé korlátozza, az adat nélküli hónapok értéke pedig 1. A hetek annak a hónapnak az indexét kapják, amelyben kezdődnek.
3. Trend. Az előzményeket elosztja a szezonális indexekkel, majd a maradékra a legkisebb négyzetek módszerével illeszti az öt trendvonalat (az exponenciálisat és a hatványt logaritmikus térben).
4. Kiválasztás. Az automatikus kiválasztás a legmagasabb R²-értékű trendvonalat veszi azok közül, amelyek előrejelzése nulla és az előzmények csúcsának négyszerese között marad; ha kettő 0,02 R² különbségen belül van, az alacsonyabb MAPE-vel (mean absolute percentage error, átlagos abszolút százalékos hiba) rendelkező nyer. A Model táblázat minden trendvonalnál megmutatja az R²-t, a MAPE-t és azt, hogy szóba jöhetett-e.
5. Vetítés. A kiválasztott trendet meghosszabbítja, és minden jövőbeli időszakra visszateszi a szezonális indexet. A 95%-os sáv ±1,96 reziduális szórás, amely minél távolabbra tekint, annál szélesebb.
6. Növekedési forgatókönyv. Az éves növekedési ütemet időszakonként kamatoztatja az első előrejelzett időszaktól, a hozzáadott munkamenetek pedig rögzített havi többletet jelentenek (heteknél arányosítva).
7. Bevétel. Munkamenetek × konverziós arány × átlagos rendelési érték, az alapvonalra és a növekedési forgatókönyvre egyaránt.

Az eredmények értelmezése

A kártyák a Current Month (az utolsó teljes időszak), a Baseline Forecast és a Growth Forecast horizontra vonatkozó összegét, valamint a Growth Revenue értékét mutatják. A Baseline vs growth diagram az előzményeket, az alapvonalat és a növekedési forgatókönyvet ábrázolja szaggatott konfidenciasávval, a Seasonal index pedig az erős és gyenge hónapokat. A Forecast table minden időszakot felsorol a tényleges értékkel, az illesztett trenddel, a szezonális indexszel, az alapvonallal, a 95%-os határokkal, a növekedési forgatókönyvvel és mindkét bevételi adattal, és CSV-ként exportálható.

Óvatosan használja

Az előrejelzés azt feltételezi, hogy a jövő a múlthoz hasonlóan viselkedik. A core update-ek, migrációk, új szekciók és a csak egyes években előforduló szezonális események nincsenek benne a modellben. A széles sáv zajos előzményt jelez, a 16 hónapnyi adatból készült előrejelzés pedig minden naptári hónapot legfeljebb kétszer látott, így a szezonalitását csak vázlatnak tekintse. Ellenőrizze a kiválasztott trendvonalat: a végén élesen elhajló polinom figyelmeztető jel, még magas R² mellett is.

Hogyan segít az AutoPSEO

Az Added sessions / month bemenet az új tartalmak modellezésének helye. Ha a content engine egyenletes heti ütemben ad hozzá cikkeket, becsülje meg a havi kattintásaikat a már élő cikkek alapján, és adja meg ezt többletként. A motor szekciójához tartozó content group ezután megmutatja, hogy az új oldalak tartják-e a becsült szintet.